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  • NPU IP量产芯片近2亿颗！芯原发力机器人大脑全栈AI计算方案
    机器人作为复杂系统，需处理感知、决策与交互等多重任务，其核心正是AI计算处理器（即“大脑”）。芯原依托NPU与GPGPU的AI IP解决方案，结合设计服务团队，提供完整的AI SoC解决方案，覆盖从低算力到高算力的多层级配置，其中低算力VIP Nano、Pico系列已可做到几TOPS的算力级别。
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  • 近272亿！高通宣布收购AI创企
    高通斥资近40亿美元收购AI软件创企Modular，预计2026年完成交易。Modular由知名工程师团队创立，提供开放的AI软件栈，可在多种硬件架构上高效运行。此次收购将增强高通在AI计算层的能力，助力其业务拓展至移动设备芯片市场以外。
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  • 2026中国AI计算芯片市场研究报告
    如果说制程是硬件的 “筋骨”，架构便是芯片的 “灵魂”。长期以来，GPU架构是 AI 计算的绝对主流，英伟达凭借CUDA生态的垄断，构建起难以撼动的技术壁垒。但国产厂商没有走单纯复刻的老路，而是根据自身技术积累，走出了三条差异化的架构路线，实现从 “跟随” 到 “独创” 的跨越。
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  • 为什么1个Token有时值一分钱，有时值一百块？
    Token作为一种计量单位，代表了AI计算过程中的实际资源消耗。它既不是单纯的数值，也不具备统一的标准，而是根据不同厂商、模型和应用场景的不同而变化。Token的币值受到物理资源成本、模型能力以及业务需求的影响，因此其价值难以一概而论。企业在面对AI支出时应综合考虑成本效益、模型能力和业务需求，合理规划Token的使用，以实现最佳的资源利用效果。
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  • 从灵衢协议，看懂AI计算3.0
    AI计算面临类似秦朝南征大军的困境，单卡算力不足，集群通信与调度成为瓶颈。灵渠协议借鉴古智，通过统一内存池、高速互联和高可靠性设计，打破算力瓶颈，推动AI计算进入3.0时代。
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    AI计算 超节点
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