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存力即数据存储能力。
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对话华为樊杰:AI落地浪潮下的存力革新
华为推出端到端存储解决方案,助力AI行业模型落地,解决数据汇集、训练和推理阶段的瓶颈,通过高性能存储和AI SSD优化算力利用率,提高推理速度并降低应用门槛。
通信世界网
624
11/13 16:05
端到端
AI推理
算力产业发展重心,正在改变
中国算力产业发展重心从规模扩张转向价值落地,数据基础设施和智慧运营平台为算力普惠奠定基础,算力产业链上下游积极构建应用生态,推动智能算力在各行业广泛应用。
中国电子报
766
08/26 10:38
算力
存力
专题报道 | 破局存算协同:如何筑牢AI时代的存力底座?
当数据存储的发展目标遇上AI大模型的爆发式算力需求,存力产业正经历从“容量竞赛”到“效能革命”的转折挑战。存算网协同也逐渐成为行业公认的贯通存力、算力与运力的核心路径,正在重塑包括芯片在内的全产业链生态格局。就存储侧而言,如何推动国产SSD从简单的存储介质升级为数据智能调度中枢,成为存力产业变革的关键目标。
通信世界网
1002
08/18 15:04
算力
AI大模型
发力存算网协同,运营商如何在存力上做文章?
AI大模型参数规模突破万亿级,AI算力的重要性已经毋庸置疑。但随着算力基础设施越建越多,一个被忽视的真相也逐渐清晰:最终决定训练乃至推理效率的不是单纯的算力峰值,而是数据从存储到计算的“流转效率”。
通信世界网
323
07/22 09:04
SSD
存算一体
从“算力”到“存力”,谁将决定“后AI时代”上限?
2025年存储产业趋势 随着Deepseek等AI大模型应用的快速崛起,2025年的存储产业正在经历一场前所未有的变革。以深度学习为例,训练大型模型需要处理大量的原始数据,并将这些数据转化为可供模型学习的信息。这一过程不仅对计算能力提出了挑战,还要求存储系统提供高性能的数据存取和处理能力。 那么AI大模型对存储产业究竟带来哪些新的需求?存储技术在新需求的推动下又将出现哪些新的创新和突破?近日,在一
李坚
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03/25 19:44
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