数据闭环_数据闭环资讯

一文讲清如何全自动化处理数据！

01、引言在汽车 AI 领域，无论是高级驾驶辅助系统（ADAS）还是自动驾驶技术的研发，都需要数据。因此高质量、精准且记录完备的数据，是神经网络训练、验证及仿真测试的核心支撑。然而，数据采集往往是 AI 开发生命周期中成本最高的环节，需要投入车辆、传感器、驾驶员、定制软件及大量工程时间。更令人困扰的是，由于传感器部署不当、校准失准、版本控制缺失或诊断元数据遗漏等可避免的问题，这笔巨额投资常常无

康谋科技

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2025/12/22

传感器自动驾驶

人形机器人第一关：攻克数据难题

人形机器人行业起势，小鹏汽车也不断更新该公司相关业务消息。3月以来，关于小鹏汽车人形机器人业务的消息不断。

盖世汽车

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2025/03/13

人形机器人数据闭环

智驾行业正在面临哪些变化？

智能驾驶技术快速发展，促使汽车行业经历巨大变革。从最初的概念验证阶段，到现在的实际场景落地，智能驾驶逐渐从创新型行业向工程型行业转型。特斯拉作为智能驾驶的先锋，正引领了这一行业的发展，其“重算法、轻硬件”的路线对全球厂商产生了巨大影响。而随着技术逐渐成熟，国内厂商在感知系统、数据闭环及自动驾驶功能商业化等方面不断突破，推动智能驾驶技术的逐步普及。

智驾最前沿

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2024/11/11

智能驾驶 NOA

没有一家车企能绕开「数据闭环」

2023年，在比亚迪那次公布智驾数据规模后，智能化下半场的战斗就正式打响了。如今，自动驾驶正在沿着特斯拉提出的「BEV+Transformer」急速推进，这条技术路线短短几年就得到了验证，随着智驾起较晚的比亚迪大举进场，让新技术再次得以普及。

HiEV大蒜粒车研所

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2024/01/04

智能驾驶新能源车企

自动驾驶合成数据科普一：不做真实数据的“颠覆者”，做“杠杆”

在7月底的一篇文章中，九章智驾提到，数据闭环能力是自动驾驶下半场的“入场券”，这一观点在行业内引起了广泛共鸣。在数据闭环体系中，仿真技术无疑是非常关键的一环。仿真的起点是数据，而数据又分为真实数据跟合成数据。随着真实数据“规模小、质量低、使用难度大”等问题日渐暴露，合成数据越来越受重视。下面，我们将以1.1万字的篇幅来盘点一下“合成数据究竟能解决真实数据的哪些痛点”。

九章智驾

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2023/08/20

自动驾驶数据闭环

数据闭环研究：自动驾驶3.0阶段，做好端到端，赢取数据掌控权

目前，自动驾驶已进入3.0阶段。不同于2.0阶段基于人工规则的软件驱动，3.0阶段自动驾驶功能的迭代以大数据、大模型驱动为核心，感知方式是多模态传感器联合输出结果，而信息融合方式则从后融合逐步向中融合及前融合演进。在数据能力建设上，企业的焦点已转移至数据闭环的效率与成本，并在数据合规和数据安全的前提下解决更多Corner Cases（极端情况如交通事故、恶劣天气条件或复杂路况），加速用户体验从“疲劳缓解”阶段向“场景化舒适体验”发展。其中主机厂着力提升的场景应用主要集中在城区、城市高架以及高速自动驾驶上。

佐思产研

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2023/08/02

自动驾驶数据闭环