关于机器学习的所有信息
新思科技推出PrimeYield,使芯片良率分析和优化速度加快100倍

新思科技(Synopsys, Inc., 纳斯达克股票代码:SNPS)近日宣布推出其 PrimeYield™ 解决方案,这是获得专利的快速统计方法和先进的机器学习技术加速支持的投片前设计良率分析的一项突破。

华为5000万美元收购俄罗斯人脸识别公司,软硬结合成目标

据俄罗斯国家媒体Sputnik报道,华为目前已经完成对一家名为 Vokord 的莫斯科安防技术企业的收购。

对抗测试/鲁棒学习/形式化验证,三种寻找学习预测模型中的 bug 的方法分析

计算机编程发展至今,bug 和软件就一直如影随形。多年来,软件开发人员已经创建了一套在部署之前进行测试和调试的最佳方法,但这些方法并不适用于如今的深度学习系统。现在,机器学习的主流方法是基于训练数据集来训练系统,然后在另一组数据集上对其进行测试。

韩国银行开始部署 AI 程序,柜员们要失业了?

银行纷纷采用基于人工智能(AI)的程序,以帮助促进数字转型。

美国投入2万亿美元支持基建,会带动技术升级吗?
美国投入2万亿美元支持基建,会带动技术升级吗?

不知从何时开始,中国又新增了一个“基建狂魔”的标签,从国内日渐完备的交通系统,再到输出海外的高铁和5G,中国确实在基建领域愈发如鱼得水。

AI芯片又有新突破,科学家制出“人工神经元网络”芯片

近日由明斯特大学、牛津大学和埃克塞特大学组成的科研团队创建了包含类似于人类大脑“人工神经元网络”的芯片。利用光的力量,这些人工神经元可以模拟人类真实神经元以及突触的基本行为。

莱迪思新版sensAI实现10倍的性能提升,助力网络边缘低功耗、智能IoT设备

莱迪思半导体公司(NASDAQ: LSCC),低功耗、可编程器件的领先供应商,今日宣布其屡获殊荣的Lattice sensAITM解决方案的性能和设计流程将获得大幅增强。莱迪思sensAI提供了全面的硬件和软件解决方案,能为网络边缘的智能设备实现低功耗(1 mW-1 W)、实时在线的人工智能(AI)。

大数据时代,人工智能究竟能走多远?

随着技术的不断发展,技术的种类越来越多,人们不可能掌握全部的技术,但是技术对于人们的选择有了太多太多,这时候在选择什么技术的时候,人们往往就会陷入迷茫,不知道应该选择什么样的技术,不清楚自己应该从什么技术下手,甚至说会怀疑技术的作用,认为有些技术没有意义,不知道有什么用。

客户服务正让位于客户体验

技术创新活动的快速推进已经使数字颠覆成为新常态。曾以安全、稳定而著称的传统行业已开始全面认识到数字转型的规模、速度、范围和影响深度。

谷歌翻译又“进化”,这次可以实现端到端直接语音翻译

要将一个外国人说的话翻译成本国文字,通常需要两种机器学习模型:语音识别和文本翻译。最近,谷歌提出的 Translatotron 模型创造性地实现了单一模型端到端(End-to-End)的直接语音翻译。不仅如此,它还可以保留说话人的声音特征输出语音,实现最直接的翻译。

使用Xilinx DNN开发人员套件在边缘进行机器学习
使用Xilinx DNN开发人员套件在边缘进行机器学习

可编程逻辑可以加速机器学习推理。我们来看看如何使用Xilinx DNNDK来实现这一目标。

一文纵览70年AI技术发展

如果从阿兰·图灵1943年首次提出“图灵机”的概念算起,AI已经经历了86年的发展史。本文以信息图的形式回顾了这70多年的标志性事件,并归纳出AI发展的几个方向和技术应用,以及10大AI企业和国家排行榜。

Google Cloud近日起全面推出NVIDIA T4 GPU,实现机器学习和其他计算工作负载的高效拓展

近日起,Google Cloud 面向全球各地推出NVIDIA T4 GPU,为包括高性能计算(HPC)、机器学习训练及推理、数据分析和图形处理等在内的各类云工作负载提供加速。

马文·明斯基,将一生奉献给人工智能事业
马文·明斯基,将一生奉献给人工智能事业

在70年的人工智能浪潮中,马文·明斯基(Marvin Minsky)是一个如雷贯耳的名字,与机器学习、神经网络、虚拟现实、框架理论等热门名词紧紧联系在一起。

机器学习算法有多高能?看看这些黑科技你就知道了

机器学习算法与其他计算机程序存在很大的不同。在一般编程行为中,人类程序员都会告诉计算机具体做些什么。来到机器学习,人类程序员只会提供问题,算法必须通过反复试验来搞明白如何解决它。

机器学习最后到底拼什么?不是算法,而是数据!
机器学习最后到底拼什么?不是算法,而是数据!

算法、数据、算力对于人工智能学习的重要性早已被行业所认可,但是近来国外知名的人工智能学习的公司发现:实施某些特定算法使机器变得对某一数据或问题更加智能化,其实并不困难。简单的说就是算法让机器学习简化了!其实这一点都不难理解,因为近年来好用又便捷的算法解决方案真的是——用满天飞来形容一点都不为过!

什么是「AI 偏差」?如何管理「AI 偏差」?

「AI 的偏差」是机器学习中非常受关注的一个问题,著名分析师 Benedict Evans 对此发表了一篇文章,雷锋网 AI 科技评论编译整理如下。

外媒再度怀疑华为P30 pro拍月亮AI“P图”,确有其事?
外媒再度怀疑华为P30 pro拍月亮AI“P图”,确有其事?

此前,爱否科技主笔王跃琨在微博上质疑华为P30 PRO的月亮模式存在P图的情况,并且拿手机拍照进行了测试,表示P30 PRO开启月亮模式之后,会拍出一些不存在的东西。

能够欺骗AI的“隐身术”, 对抗性补丁恐改变监控摄像技术
能够欺骗AI的“隐身术”, 对抗性补丁恐改变监控摄像技术

在AI技术构建出的未来世界蓝图中,有大量装置是通过机器视觉这一基础技术实现的。GPU的广泛应用给了机器快速处理图片的能力,神经网络让机器可以理解图片。

改进人工智能部署的五种方法

在2019年1月,Gartner发布了一项调查,37%的受访者表示他们已经在某种程度上使用了人工智能(AI),但54%的受访者表示,他们所在组织的技能短缺阻碍了他们积极推进使用人工智能的进程。