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机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径。收起

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    全球USB连接领域的半导体领导者英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）近日宣布与祥硕科技股份有限公司（以下简称“祥硕科技”）达成战略合作，旨在加速USB 20Gbps技术的普及，以满足机器学习相机与物理AI系统日益增长的需求。英飞凌于2025年推出EZ-USB™ FX20控制器，支持通过现有 USB-C 基础设施实现最高 20Gbps 的数据传输速率，从而为带宽密
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    本文介绍了如何在Ubuntu 26.04工作站上安装和配置Anaconda工具包，重点讲解了Miniconda3和Anaconda3的区别以及如何选择合适的版本。接着详细展示了安装Miniconda3的具体步骤，包括下载安装脚本、配置环境变量、设置清华源、创建测试环境、验证CUDA和cuDNN环境，以及使用Jupyter Notebook进行初步测试。最后，文章还提到了一些相关的工具和技术，如Docker Model Plugin和Docker Rootless Extras，并鼓励读者加入作者的知识星球获取更多学习资源。
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  • Sapient Intelligence 推出 Beta 版本 PRAXIST， 开启自主式 AI 驱动研发新时代
    总部设于新加坡的通用人工智能（AGI）研究公司 Sapient Intelligence 宣布推出自主式 AI 研发系统 PRAXIST（Beta 版本）。该系统能够处理复杂的技术问题，并独立完成对潜在解决方案的测试与验证。 尽管 AI 已在内容生成及标准化流程中显著提升生产效率，但相对开放式的研发工作依然难以实现自动化和规模化。要实现突破，需要提出并检验多种假设，开展实验和概念验证，从成功与失败
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  • 恩智浦发布单芯片广播与AI/ML音频方案，简化娱乐中控系统设计
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  • ICML 2026现场直击：从展台到游轮，中国大厂在顶会抢人才
    中国互联网大厂在ICML 2026学术会议上积极布展，展开激烈的人才争夺战。从赞助商名单可见，阿里、字节、小米等公司占据了重要位置，展现了他们在机器学习领域的深厚实力和技术积累。不仅在展台上展示最新研究成果，还在晚宴上与顶尖人才进行直接交流，力求吸引更多优秀研究人员加入。这场人才争夺战不仅是技术展示，更是对未来发展的战略部署。
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  • 西门子获评 Gartner 数据科学与机器学习 AI 平台魔力象限“远见者”
    西门子日前荣膺 Gartner®《数据科学与机器学习 AI 平台魔力象限™》“远见者”（Visionary）1称号。 西门子 AI fabric 整合了 Rapidminer® 产品系列与 Mendix™ 低代码平台，现已统一集成于工业 AI 编排软件 Intelligence Center X 之中。该软件旨在助力企业打破 AI 零散试验的局限，实现规模化落地应用并产生实际业务价值。依托规范化管
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  • 助力未来创新—第3部分：2kW 1/4砖模块参考设计
    摘要 随着对人工智能(AI)、机器学习(ML)及云应用的依赖日益加深，市场对紧凑、高效且可靠的电源转换解决方案产生了前所未有的需求。本文将介绍一款面向传统数据中心48V中间总线转换的1/4砖DC‑DC转换器参考设计，其性能优于现有市售方案。这款参考设计在标准封装尺寸内采用了ADI分立器件方案，可提供极具竞争力且可扩展的解决方案，以满足高性能应用（包括超大规模计算与工业系统）不断增长的需求。 引言
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  • 谁说MCU跑不了AI，用STM32N6做了个实时手写数字推理与识别
    手写数字识别这个题目，很多做过机器学习的朋友应该都不陌生。哪怕没真正训练过模型，大概率也见过那个很经典的数据集，黑底白字或者白底黑字，一张小小的数字图片，最后让模型去判断这到底是 0 还是 9。它经典到什么程度呢，基本已经成了很多人接触图像分类和神经网络时的第一课。但也正因为它足够经典，足够简单，足够直观，它反而特别适合拿来做嵌入式 AI 的入门验证。因为这件事的链路很完整，从手写采集、预处理、模型推理到结果输出，一个都不少，可任务本身又没有复杂到把人一上来就劝退。
    2012
    06/04 15:30
    机器学习 STM32N6
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  • 人工智能和机器学习开发流程指南
    Silicon Labs的无线SoC和MCU产品支持多种AI/ML应用，如传感器信号处理、生物信号分析、冷链监控、音频模式匹配、语音命令控制和低分辨率视觉识别。芯科科技提供全面的AI/ML开发流程指南和资源，帮助开发者快速推进项目。TinyML是AI的一个子集，适用于Tiny Edge设备上的模型部署，预计未来三年内会有大量配备TinyML的设备推出。
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    机器学习 无线SoC
  • 2026 人工智能趋势洞察：技术演进驱动AI规模化应用
    斑马技术大中华区技术总监 程宁 当前，人工智能（AI）正与经济社会各行业广泛融合，重塑生活范式的同时，也推动着生产力跃迁与生产关系变革。去年中国国务院印发的《关于深入实施 “人工智能+” 行动的意见》明确指出，到2030年，AI将全面赋能高质量发展，新一代智能终端与智能体等应用加速普及（普及率超 90%），并推动智能经济成为重要增长引擎。作为“十五五”规划的开局之年，今年也将成为加速融入经济社会、
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  • 2026，集成之力：从Bagging到Boosting，拆解“三个臭皮匠”的AI智慧
    站在2026年的技术前沿，人工智能正以前所未有的深度融入千行百业。集成学习，特别是Bagging和Boosting，扮演着至关重要的角色。Bagging通过并行民主的方式降低方差，而Boosting通过聚焦错误的方式降低偏差。两者各有优势，适用于不同类型的问题。在未来的AI应用中，集成学习将继续发挥重要作用，尤其是在异质集成、多模态融合和绿色AI等方面。理解和掌握Bagging与Boosting，不仅能提升模型性能，还能培养一种解决问题的思维方式。
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    机器学习 AI应用
  • 英飞凌与d-Matrix携手提升交互式AI推理性能与能效
    全球功率系统与物联网领域的半导体领导者—— 英飞凌科技股份公司（法兰克福证交所代码：IFX / 美国 OTCX 国际场外交易市场代码：IFNNY）今日宣布，与专注于数据中心高交互、低时延 AI 推理计算的先锋企业 d-Matrix® 达成合作。依托英飞凌电源解决方案，d-Matrix 旗下 Corsair™推理加速器在高密度板卡上实现了业界领先的性能、能效与系统集成度。d-Matrix 方案采用英
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    05/26 10:01
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  • 实现更智能的数字预失真引擎：一种基于神经网络的方法
    作者：Hamed M. Sanogo，首席工程师兼终端市场专家 摘要 为了解决下一代无线通信中功率放大器(PA)的信号失真和效率低下的难题，本文提出了一种AI驱动的数字预失真(DPD)框架。基于多项式的传统DPD方法存在计算复杂性问题，而且对非线性和记忆效应的适应能力有限。本文提出的系统利用了先进的神经网络架构动态优化预失真，在效率、适应性和实时校正等方面均优于传统方法。尽管存在模型可解释性和能耗
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  • MathWorks 加入 EDGE AI FOUNDATION
    全新合作将支持工程师在 MATLAB 和 PyTorch 中构建 AI 模型，将其集成到系统仿真中，并部署到嵌入式设备 面向工程化系统设计的数学计算软件领先开发商 MathWorks 近期宣布加入 EDGE AI FOUNDATION。该组织专注于推动面向边缘设备的高能效 AI 技术发展。通过与其的全球支持者网络协作，MathWorks 将帮助工程师利用其软件平台 MATLAB® 和 Simuli
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  • Molex 莫仕通过一站式光学互连架构以及首次推出的高基数光电路交换机平台，加速 AI 集群部署
    全球电子设备领军企业暨连接技术创新企业 Molex 莫仕发布了稳健的产品路线图，提供满足超大规模数据中心批量扩展要求所需的完整技术堆栈。Molex 莫仕扩展了其共封装光学 (CPO) 互连套件，旨在消除 AI 集群扩展中最关键的瓶颈。此外，Molex 莫仕推出了高基数光电路交换机 (OCS) 平台，用于提供完整的光交换结构，以满足新兴的数据需求。通过提供灵活、高密度的光交换，AI 基础设施运营商能
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  • AI赋能频谱管理：利用机器学习自动识别干扰信号，缩短排障周期
    随着5G、卫星通信和无人机的普及，频谱使用呈现跨行业、跨空域、跨管理主体的特点，干扰问题不再局限于非法发射，而是涉及合法系统间的叠加与耦合。频谱管理的重点从合规性转向如何在多系统共存下保障关键业务不受干扰。面对5G与既有系统的频谱共享挑战，卫星通信的“低概率、高影响”干扰，以及无人机带来的移动干扰源问题，频谱管理正从被动处置转向持续感知和主动决策。Keysight频谱管理软件(KSMS)提供了全面的解决方案，包括持续频谱监测、信号识别与分类、定位与数据留存等功能，助力频率监管机构和网络运营商有效管理频谱资源，检测和缓解干扰问题。
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  • 高通推出面向商用RAN平台的智能体RAN管理服务和AI增强特性
    高通技术公司宣布推出完整的AI驱动RAN创新技术组合，在6G时代来临前，加速实现RAN AI和自智网络的价值，为移动网络运营商带来立竿见影的运营效益的同时，也为下一代自智AI原生网络奠定基础。公司在经过现网验证 的高通跃龙RAN自动化套件中，推出了专为商用无线单元（RU）和分布式单元（DU）RAN平台设计的智能体RAN管理服务，以及一系列AI特性。这些解决方案，共同助力电信运营商实现网络转型——不
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