机器学习

• 实现更智能的数字预失真引擎：一种基于神经网络的方法

  作者：Hamed M. Sanogo，首席工程师兼终端市场专家 摘要 为了解决下一代无线通信中功率放大器(PA)的信号失真和效率低下的难题，本文提出了一种AI驱动的数字预失真(DPD)框架。基于多项式的传统DPD方法存在计算复杂性问题，而且对非线性和记忆效应的适应能力有限。本文提出的系统利用了先进的神经网络架构动态优化预失真，在效率、适应性和实时校正等方面均优于传统方法。尽管存在模型可解释性和能耗

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  04/20 10:57

  无线通信 机器学习

  
• MathWorks 加入 EDGE AI FOUNDATION

  全新合作将支持工程师在 MATLAB 和 PyTorch 中构建 AI 模型，将其集成到系统仿真中，并部署到嵌入式设备 面向工程化系统设计的数学计算软件领先开发商 MathWorks 近期宣布加入 EDGE AI FOUNDATION。该组织专注于推动面向边缘设备的高能效 AI 技术发展。通过与其的全球支持者网络协作，MathWorks 将帮助工程师利用其软件平台 MATLAB® 和 Simuli

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  04/17 14:59

  机器学习 AI技术
• Molex 莫仕通过一站式光学互连架构以及首次推出的高基数光电路交换机平台，加速 AI 集群部署

  全球电子设备领军企业暨连接技术创新企业 Molex 莫仕发布了稳健的产品路线图，提供满足超大规模数据中心批量扩展要求所需的完整技术堆栈。Molex 莫仕扩展了其共封装光学 (CPO) 互连套件，旨在消除 AI 集群扩展中最关键的瓶颈。此外，Molex 莫仕推出了高基数光电路交换机 (OCS) 平台，用于提供完整的光交换结构，以满足新兴的数据需求。通过提供灵活、高密度的光交换，AI 基础设施运营商能

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  04/13 13:56

  机器学习 Molex莫仕

  
• AI赋能频谱管理：利用机器学习自动识别干扰信号，缩短排障周期

  随着5G、卫星通信和无人机的普及，频谱使用呈现跨行业、跨空域、跨管理主体的特点，干扰问题不再局限于非法发射，而是涉及合法系统间的叠加与耦合。频谱管理的重点从合规性转向如何在多系统共存下保障关键业务不受干扰。面对5G与既有系统的频谱共享挑战，卫星通信的“低概率、高影响”干扰，以及无人机带来的移动干扰源问题，频谱管理正从被动处置转向持续感知和主动决策。Keysight频谱管理软件(KSMS)提供了全面的解决方案，包括持续频谱监测、信号识别与分类、定位与数据留存等功能，助力频率监管机构和网络运营商有效管理频谱资源，检测和缓解干扰问题。

  是德科技KEYSIGHT

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  03/11 14:18

  AI 机器学习
• 高通推出面向商用RAN平台的智能体RAN管理服务和AI增强特性

  高通技术公司宣布推出完整的AI驱动RAN创新技术组合，在6G时代来临前，加速实现RAN AI和自智网络的价值，为移动网络运营商带来立竿见影的运营效益的同时，也为下一代自智AI原生网络奠定基础。公司在经过现网验证 的高通跃龙RAN自动化套件中，推出了专为商用无线单元（RU）和分布式单元（DU）RAN平台设计的智能体RAN管理服务，以及一系列AI特性。这些解决方案，共同助力电信运营商实现网络转型——不

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  03/03 07:13

  高通 机器学习

  
• 面向嵌入式部署的神经网络优化：模型压缩深度解析

  作者：Lavanya Arakere Dineshkumar 1.为什么需要神经网络模型压缩？ 神经网络已经成为解决复杂机器学习问题的强大工具。然而，这种能力往往伴随着模型规模和计算复杂度的增加。当输入维度较大（例如长时序窗口、高分辨率特征空间）时，模型需要更多参数、每次推理需要更多算术运算，使其难以部署在嵌入式硬件上。 对于嵌入式系统而言，资源极其有限。内存空间受限，因此在桌面或云平台上轻松运行

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  02/24 15:48

  机器学习 嵌入式系统

  
• AFCI 模型超参数管理实操：mlflow 一站式实验跟踪与优化

  AI 神经网络训练中，学习率、batch size、帧长等超参数的调整直接影响模型准确率，而频繁实验后的参数对比、结果记录是优化关键。mlflow 作为机器学习生命周期管理工具，能统一记录实验参数、指标、模型文件，还支持可视化对比，大幅提升 AFCI 等 AI 项目的实验效率。本文基于 ST 官方 LAT1339 应用笔记，详解 mlflow 的核心功能、代码集成方法，以及在 AFCI 项目中的实战应用，适用于 TensorFlow、Keras 等主流框架。

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  01/29 09:45

  机器学习 神经网络
• Anconda3 的使用

  Anaconda3是一个针对数据科学和机器学习领域的Python和R语言分发版，包含常用包管理工具和数百个数据科学库。它支持多版本Python共存，并通过conda工具简化环境管理和依赖安装。此外，Anaconda3还集成了Jupyter Notebook，提供了交互式计算环境，适合数据探索、代码编写和报告生成。

  Lion King

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  01/27 16:59

  机器学习 Python
• 北京首个AI教育实训基地！摩尔线程联合北京市十一学校赋能创新人才培养

  摩尔线程与北京市十一学校共同宣布，双方战略合作的“AI教育实训基地”已正式启用。作为首个落地北京的AI实训示范项目，该基地部署了摩尔线程MTT AIBOOK及云端算力，为学校多元化的人工智能课程体系注入了坚实的国产算力支持，标志着基于国产全功能GPU的教学实践在顶尖中学正式落地。 北京市海淀区委教工委书记、区教委主任杜荣贞，中关村科学城管理委员会产业促进五处处长孟庆文，北京市数字教育中心资源建设与

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  01/27 11:03

  人工智能 机器学习

  
• 解码边缘智能元年：四大核心要素引领人工智能进化新方向

  作者：北京华兴万邦管理咨询有限公司 陈娇 翔煜 刘朝晖 在以人工智能（AI）和机器学习（ML）技术为核心动力的第四次工业革命快速推进之际，诸多新技术、新应用将在2026年进入我们生活和工作，为此北京华兴万邦管理咨询有限公司将推出“26元年系列观察”报告，它们将通过对一些重要的技术进展和典型的应用场景进行分析，来观察相关的技术是否能够快速得到应用并引领其下游应用蓬勃发展，成为“元年”性的全新产业机会

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  01/23 14:05

  人工智能 机器学习

  
• 物女皇深潜胶州"灯塔":当一家硬核制造企业,决定把AI大模型塞进控制器

  彭昭在2026中国AIoT产业年会上提出，过去十年科技界低估了“物理世界数字化”的难度，高估了“云端大模型”对边缘侧的影响。他强调未来十年的关键任务是实现“万物智行”，即将每个节点独立感知、决策并执行。文章详细介绍了卡奥斯创智物联如何通过微型机器学习（TinyML）、工业智能体和组织智能体三大策略，将控制器进化为“边缘大脑”，并在制造环节构建“工业智能体”，最终形成完整的“分形进化”结构，实现智能制造的全面升级。

  iot101君

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  01/15 09:07

  机器学习 AIoT

  
• NVIDIA 与礼来携手创建 AI 联合创新实验室，在 AI 时代重塑药物研发

  NVIDIA 与礼来公司在太平洋时间 1 月 12 日共同宣布，将合作成立一家开创性的 AI 联合创新实验室，致力于运用 AI 技术解决制药行业长期面临的诸多挑战。 该实验室将把礼来在药物发现、开发及制造领域位居世界领先的专业能力，与 NVIDIA 在 AI、加速计算及 AI 基础设施领域的领导地位相结合。在未来五年内，双方将在人才、基础设施和算力方面联合投入高达 10 亿美元，以支持这一全新的

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  01/15 07:16

  AI NVIDIA

  
• 人工智能与制造业的关系

  工业和信息化部等八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，明确到2027年推动人工智能在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型，推广典型应用场景。人工智能与制造业深度融合，成为推动智能制造的关键举措。机器学习、计算机视觉、生成式AI、数字孪生、边缘AI等技术在预测性维护、质量控制、流程优化等方面发挥重要作用，助力制造业向智能化转型。

  制造前沿

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  01/09 09:40

  机器学习 工业物联网

  
• ElfBoard技术贴|如何在【RK3588】ELF 2开发板实现GPIO功能复用

  IOMUX（引脚功能复用）是芯片厂商为高效利用有限引脚资源而设计的关键技术，它允许单个物理引脚通过软件灵活配置为多种功能（如GPIO、UART、I2C等）。鉴于不同SoC的配置方式各异，本文将以【RK3588】ELF 2开发板的GPIO引脚为例，详细阐述从硬件查找到软件配置的完整流程。 1.引脚确认 在开始配置之前，首先需要了解【RK3588】ELF 2开发板的接口布局特点。【RK3588】ELF

  ElfBoard

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  2025/12/30

  机器学习 全国大学生电子设计竞赛
• 研华：以新一代紧凑型NXP i.MX 95计算机模块助力智能边缘应用

  NXP 半导体发布 i.MX 95 系列处理器，为 i.MX 9 家族再添强劲成员。新处理器将高性能计算、Arm Mali 3D 图形、NXP 自研机器学习加速器以及高速 I/O 融于一体，专为汽车、工业自动化、网络通信和人机界面等下一代应用打造。 随着边缘智能的不断发展，对强大处理能力、实时机器学习和高速连接的需求也在水涨船高。为了满足这些需求，i.MX 95首次引入NXP eIQ Neutro

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  2025/11/12

  机器学习 NXP

  
• 高通技术公司发布AI200和AI250，重新定义AI时代机架级数据中心推理性能

  高通技术公司宣布，推出面向数据中心的下一代AI推理优化解决方案：基于Qualcomm AI200与AI250芯片的加速卡及机架系统。依托公司在NPU技术领域的优势，这些解决方案提供机架级性能与卓越的内存容量，能够以出色的每美元每瓦特的高性能赋能高速生成式AI推理，为推动各行业可扩展、高效率、高灵活性的生成式AI部署树立重要里程碑。 Qualcomm AI200带来专为机架级AI推理打造的解决方案，

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  2025/10/29

  机器学习 NPU

  
• Arm Flexible Access 方案引入 Armv9 计算平台

  Arm 控股有限公司（纳斯达克股票代码：ARM，以下简称 Arm）近日宣布扩展 Arm® Flexible Access 方案内容，将专为物联网及边缘人工智能 (AI) 工作负载优化的全球首个 Armv9 边缘 AI 计算平台纳入其中。该平台包含 Arm Cortex®-A320 CPU 与 Arm Ethos™-U85 NPU 两大组件，两者将分别于 2025 年 11 月和 2026 年初纳入

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  2025/10/27

  Arm 机器学习
• Supermicro推出数据中心建构组件解决方案的全新业务线，提供数据中心设备与管理服务

  Super Micro Computer, Inc.（NASDAQ：SMCI）作为AI/机器学习、HPC、云端、存储和5G/边缘领域的全方位IT解决方案供应商，宣布其数据中心建构组件解决方案（Data Center Building Block Solutions®，DCBBS）正式上市。这些解决方案作为Supermicro的全新业务线，可让企业通过单一供应商完成数据中心的完整设计、采购与建设程序

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  2025/10/20

  数据中心 机器学习

  
• e络盟助力工业与制造工厂迈向智能化升级

  e络盟是电子与工业系统设计、维护及维修领域可靠的产品与技术分销商，其一站式元器件采购平台方便客户采购智能制造所需的高性能元件和技术解决方案。 e络盟近日推出全球“智能工业 Smart Industry”活动，将展示 e络盟如何通过全面的产品组合，帮助工程师设计和构建新一代智能自动化工业系统。 该活动将重点介绍工业物联网 (IIoT) 、机器人技术、机器学习和预测性维护等技术，可帮助工程师构建更智能

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  2025/10/10

  机器学习 e络盟

  
• 2025全球数字贸易创新大赛决赛首日，北京虚拟动点、网易灵动获机器人赛道金奖

  为期4天的2025全球数字贸易创新大赛（以下简称“数贸大赛”）在浙江杭州拉开帷幕。在首日举行的机器人赛道决赛中，利亚德&北京虚拟动点科技有限公司、网易灵动(杭州)科技有限公司摘得金奖，智澄英达（杭州）科技有限公司、杭州当虹科技股份有限公司、北京金山云网络技术有限公司、杭州璇无际机器人有限公司斩获银奖，上海芒智种科技有限责任公司、杭州易启未来智能科技有限公司、湖南超能机器人技术有限公司、慧首

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  738

  2025/09/26

  机器人 机器学习

  

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