软硬件融合

贞光科技代理品牌紫光同芯携手东软睿驰，成功完成旗舰域控芯片THA6412与NeuSAR cCore基础软件平台的全栈技术适配，象征国产汽车电子软硬件协同能力的新跃升。THA6412以其高性能、高安全性和高可靠性，结合NeuSAR cCore国产软件平台的灵活高效，填补了国内高性能车规级芯片与操作系统协同开发的空白，有力支撑下一代智能汽车EE架构的国产化落地。双方合作融合多核算力与高效调度、功能安全与信息安全双重保障，并灵活适配多元应用场景，共同加速汽车领域国产替代进程。北京贞光科技作为紫光同芯的核心代理商，不仅提供THA6412芯片的销售，更提供全面的技术支持与选型服务，是推动国产汽车电子方案落地的关键力量。

之前跟一个客户技术交流的时候，介绍到融合计算时，客户提到了几个尖锐的问题。他说，融合计算的概念，他是非常赞同的，但对融合计算也有不少的疑问。疑问一，融合计算为什么是这三个方面，而不是其他？疑问二，融合计算为什么是三个维度，不能是两个或四个？为什么没有其他维度或其他方面的融合？

随着计算架构由单构（CPU同构）到多构（异构、多异构甚至异构融合），计算形态由单机到集群再到跨集群，计算生态变得越来越重要（其重要性超过计算芯片本身多个数量级）。行业巨头以自身芯片和计算框架为核心，构建了一整套的封闭生态体系，其他芯片公司的破局之道在哪里？

KubeCASH，是Kubernetes+CASH（Converged Architecture of Software and Hardware，软硬件融合架构）的整合。KubeCASH系统，主要从计算架构、云边端协同、算力网络、软硬件协同四个方面进行了优化增强；并且，不仅仅是技术层面的优化，还包含了对产品和业务层面的优化和支持。本篇文章，我们详细介绍KubeCASH在这四个方面的优化。

之前文章中，我们介绍过复杂计算的概念，今天又给出了一个新的概念：融合计算。两者的区别在哪里？复杂计算是对需求的描述，而融合计算是对解决方案的描述。很多计算解决方案，聚焦具体算法、具体场景，而忽略了变化、迭代，以及平台和生态的建设：