Supplyframe Supplyframe XQ Datasheet5 芯耀 Findchips bom2buy Siemens Xcelerator
关注我们
扫码关注
获取工程师必备礼包
板卡试用/精品课
设计助手
电子硬件助手 电子硬件助手
元器件查询 元器件查询

加入星计划，您可以享受以下权益：

  • 创作内容快速变现
  • 行业影响力扩散
  • 作品版权保护
  • 300W+ 专业用户
  • 1.5W+ 优质创作者
  • 5000+ 长期合作伙伴
立即加入

隐私计算

加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

隐私计算(Privacy compute 或Privacy computing)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。

隐私计算(Privacy compute 或Privacy computing)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。收起

查看更多
类型
新鲜 热门

文章

查看更多
  • 隐私计算迎来千亿级风口，一文讲清它的技术理论基础
    在讨论安全多方计算(下文使用 MPC) 之前，我们先讨论安全多方计算的设定，在MPC 的所有参与者中，某些参与者可能会被一个敌手 (攻击者) 控制，在敌手控制下的参与者被称为被腐化方，它在协议执行过程中会遵循敌手的指令对协议进行攻击。一个安全的协议应经得起任何敌手的攻击。为了正式描述和证明一个协议是“安全”的，我们需要对MPC的安全性进行精准定义。
    1326
    2023/11/17
    MPC 隐私计算
    隐私计算迎来千亿级风口，一文讲清它的技术理论基础
热门作者 换一换
相关标签