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隐私计算

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隐私计算(Privacy compute 或Privacy computing)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。

隐私计算(Privacy compute 或Privacy computing)是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。收起

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    在讨论安全多方计算(下文使用 MPC) 之前，我们先讨论安全多方计算的设定，在MPC 的所有参与者中，某些参与者可能会被一个敌手 (攻击者) 控制，在敌手控制下的参与者被称为被腐化方，它在协议执行过程中会遵循敌手的指令对协议进行攻击。一个安全的协议应经得起任何敌手的攻击。为了正式描述和证明一个协议是“安全”的，我们需要对MPC的安全性进行精准定义。
    2622
    2023/11/17
    MPC 隐私计算
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