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    • 1.什么是数字孪生
    • 2.数字孪生的关键技术
    • 3.数字孪生的应用领域
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数字孪生

2022/11/24
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阅读需 4 分钟
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数字孪生(Digital Twin)是指通过数字技术构建的物理实体的虚拟模型,可以对该实体进行全方位、动态跟踪和仿真预测。

1.什么是数字孪生

数字孪生是在物理实体上运用传感器、网络连接等技术获取数据或者原始信息,再通过大数据分析处理形成精确的数学模型。这种模型能够集成各种多学科知识,同时以人机交互友好的方式为使用者提供可视化直观的操作界面,进而对实体进行高效、准确的追踪、监控、分析和预测。

2.数字孪生的关键技术

数字孪生技术包括:物联网技术AI算法、3D可视化、大数据分析、云计算等。其中,物联网技术提供了实时监控和数据采集的能力;AI算法则通过对物理现象建立模型来进行仿真和预测分析;3D可视化技术提供了高保真度的场景重构;大数据分析技术支持数据挖掘和建模预测;云计算技术提供了高效的数据存储和管理平台。

3.数字孪生的应用领域

数字孪生技术可以广泛应用于工业制造、智能交通、城市规划、医疗健康、建筑设计等领域。例如,在工业制造中,数字孪生能够帮助企业实现设备在线监测和故障排查,并提供精确的维修方案;在城市规划中,数字孪生技术能够建立真实仿真场景,对城市道路系统进行智能化优化规划;在医疗健康领域,数字孪生技术通过综合分析患者个体数据,提供更为精准的诊断和治疗方案。

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