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2021年AI圈第一个大瓜,你get了什么?

2021/01/08
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2021 年在寒潮、降温中开启,脉脉平台上一则爆料又给 AI 泼了盆冷水,这次的主角是阿里巴巴人工智能实验室(AI Labs)。

根据该用户消息,阿里巴巴人工智能实验室基本关闭,阿里官网和达摩院都删除了相关页面。此条消息很快冲上了脉脉热榜,两百多条留言大部分是唱衰之词。

今天下午,阿里巴巴官方发布回应:已并入云智能,新官网将独立上线。
 

根据回应,官网变动是由于目前 AI labs 的组织成员和架构、职能均发生了变化,与此前页面的信息不符,新的部门官网正在制作中,后续会上线独立页面。AI labs 在上一轮架构变动中,已经整体并入云智能,主要的研究方向是计算机视觉机器人,已经孵化了全息店铺、天巡机器人等产品,由计算机视觉领域著名教授谭平带领,天猫精灵已从实验室独立出来,升级为独立事业部,由库伟带领。此外,AI labs 目前仍在大量招聘。

 
既然官方回应都来了,散了散了吧……

不过,本着探(吃)索(瓜)的心态截了几张热评,不做评判,仅探讨。

阿里巴巴 AI Labs 被唱衰?

为什么阿里巴巴 AI Labs 仅是因为架构调整、官网变动就能引起这么大的波澜?

先不说这么大一个公司在这样的举动前考虑是否周全,来看看跟帖评论。主要是三大类内容:一种是对阿里 AI Labs 素来看不上的,一种是本来就不看好互联网公司搞科技的,还有一种是曾经或现在的内部人士趁机吐槽的。

  
 

阿里巴巴 AI Labs 在 2017 年 7 月 5 号首次亮相,主要负责的是消费级别的产品的研发,主要是提供给消费者用。

天猫精灵,这个爆火的智能音箱。也是阿里巴巴成立人工智能实验室的第一个产品。

不过,几年过去了,阿里巴巴 AI Labs 似乎没再推出这样的现象级产品。上一次让人印象深刻的还是 2018 年,引进两位年薪百万美元的科学家:

芬兰坦佩雷理工大学博士、前高通首席工程师陈颖于 2018 年 11 月 18 日加入阿里巴巴人工智能实验室(AI labs),任人工智能和边缘计算首席科学家,负责 IoT 视觉方案。

另一位科学家、加拿大西蒙弗雷泽大学 (SFU) 终身副教授、前 360 人工智能研究院副院长谭平,已于 2019 年 9 月加入阿里巴巴人工智能实验室,担任计算机视觉首席科学家,聚焦构建全息世界,建立真实世界的三维数字化版本。

陈颖博士还亲自在知乎上回帖,讲述了自己作为华人科学家为何在当时回国投身于 AI 赛道,言谈中流露出忠于选择的客观理性以及对 AI 在中国市场发展的乐观心态。
 

至于在阿里具体做什么?陈颖博士透露,阿里巴巴 AI Labs 目标是赋能智能家庭中的所有智能设备,联动产业,打造普惠好用的智能科技产品。他和团队将围绕着天猫精灵等产品,丰富它的交互能力,降低交互能力带来的大幅成本增加,并且将算法、软件、模组甚至芯片输出,赋能给生态企业,让他们也可以一起打造丰富多彩的智能硬件产品。

另外一方面,他和团队会着力做边缘计算,主要有三个目的:第一个是充分利用边缘端(终端设备)算力,让交互更加实时;第二个是算力下沉到终端设备,让产品设计者可以更高效地利用通信带宽,更经济的调用云计算的能力,更合理的实现端云结合;第三就是大家对隐私的诉求随着智能设备的普及可能会越来越强,像红极一时的“ZAO”这样的功能,如果想尝试,最好是只在终端设备上完成所有的计算,充分保护用户隐私。最后就是场景数据的感知,比如成像,那是无论如何也需要在边缘设备上进行一定运算的,5G 到来之后亦然。

“我们所有从事这个行业的人一个重要使命就是打造更加低成本,高性能的硬件矩阵,让这些贴身服务能够对每个平常人来说唾手可得。”

这个理想很美好,但现实也很真实。

碎片化的场景、智能设备随着对功能要求的提升、攀升的人力和物料成本,都不利于人工智能硬件产品的普及,更何谈普惠?

马云和孙正义的人工智能情结

马云的人工智能情结大家都感受过,2019 年世界人工智能大会上,“我特别不喜欢把 AI 叫做人工智能,我把它称之为‘阿里巴巴智能化’”的言论犹在耳畔。

马云声称,“对于人工智能、对阿里巴巴智能很乐观,很高兴它们能够更好地理解人类的本质。很多人担心人工智能,他们需要对自己有更多的自信。我们今天很多问题没有解决方案,但是未来会有,青年人会有解决方案。我是抱有乐观情绪的。”

与马云有同样情结的还有他的贵人孙正义。

2016 年孙正义溢价 43%收购了芯片企业 Arm。Arm CEO 回忆当时的情景:当他和孙正义谈起人工智能以及 Arm 可以把一切联网时,孙正义明显变得激动起来,带着首富特有的霸气问他:“如果不考虑钱的问题,你的技术可以造多少台设备?”

仅仅两周的功夫,孙正义就拿下了 322 亿美金的 ARM。

时隔四年,2020 年 9 月,英伟达宣布 400 亿美元收购 Arm。孙正义发表声明,自 2016 年软银收购 Arm 以来,其在人员、技术和研发方面进行了大量投资,将 Arm 业务扩展到具有高增长潜力的新领域,他期待“英伟达与 Arm 的组合、并支持合并后业务的持续成功”。

2017 年 6 月,软银把谷歌旗下的波士顿动力和日本一家双足机器人公司收入麾下。

2020 年 12 月,软银方面同意以 1 万亿韩元,折合 60.12 亿人民币的价格,将波士顿动力出售给韩国现代汽车。

有人调侃,人工智能的发展在孙正义这里实现了完美闭环。买 ARM 和波士顿动力是为了人工智能时代来临作准备,而卖掉 ARM 和波士顿动力,是因为这个时代暂时不会到来了。

2015 年前后,以人工智能为代表的新一代技术开始吸引资本市场的眼光,资金不断流入,估值泡沫越吹越大。而 2018 年开始,形势逆转,大批标杆型的 AI 企业估值剧烈下跌,资金开始撤离。

不光是孙正义,资本的剧烈反转,其实就是预期与现实的巨大鸿沟。

写在最后

安永在 2020 年 10 月发布的《大中华区人工智能成熟度调研:解码 2020,展望数字未来》报告,从某种程度上揭示了 AI 目前冰火两重天的发展困境。

在参与调研的 116 家企业中,71%称人工智能是停留在高管议程上的重要话题,但在非管理层,只有 22%的公司认为这是一个普遍话题。 

 
数据来源:安永《大中华区人工智能成熟度调研:解码 2020,展望数字未来》

同时,企业人工智能成熟度水平尚有待提升。大部分受访企业来自传统企业,仅有 4%已经将人工智能积极投入到了企业的众多流程中并能处理非常高级的任务,有 27%的企业已经有具体的人工智能应用落地,处于发布阶段,剩下大多数企业目前还处于人工智能的计划和 试行阶段(分别为 29%和 37%)。

2021 年了,人工智能并没有如期达到人类智力的平均水平。

河北的人工智能数据工厂,一些原本外出打工的年轻人,最新的工作是给图片加标签。艾瑞咨询相关统计数据显示,新的计算机视觉算法需要上十万张不等的标注图片训练。2022 年,人工智能会不会超越人类不知道,但是这些 AI 民工数量突破 500 万是大概率事件。
 

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