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白话搞懂【联邦学习】
联邦学习(Federated Learning)近几年很火,本文拟用最通俗语言解释联邦学习的来龙去脉。其实联邦学习没有那么新颖,任何技术都是有一条主链的,并不是从石头里蹦出来。联邦学习的前身就是分布式学习。(并不是说联邦学习就取代分布式学习,各有适合的场景)
全栈O-Jay
1986
2024/07/01
分布式学习
联邦学习
分布式学习
分布式学习作为一种先进的机器学习方法,近年来在人工智能领域得到了广泛关注和应用。随着数据量的快速增长和计算资源的需求不断提升,传统的集中式学习模式已经难以满足大规模数据集上的训练需求。分布式学习通过将数据和计算任务分发到多个设备或系统上进行协同学习,有效解决了大规模数据训练的问题,同时降低了通信成本和计算负担。
eefocus_3901714
1519
2025/03/26
分布式学习
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