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联邦学习

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联邦学习是为了解决一些特殊场景下分布式学习，可以理解为分布式学习的一种，带约束的分布式学习。

联邦学习是为了解决一些特殊场景下分布式学习，可以理解为分布式学习的一种，带约束的分布式学习。收起

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    联邦学习（Federated Learning）近几年很火，本文拟用最通俗语言解释联邦学习的来龙去脉。其实联邦学习没有那么新颖，任何技术都是有一条主链的，并不是从石头里蹦出来。联邦学习的前身就是分布式学习。（并不是说联邦学习就取代分布式学习，各有适合的场景）
    1383
    2024/07/01
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