机器人“会用手”了!银河通用首破手掌任意朝向旋转难题,拧螺丝、砸钉子样样精通
银河通用推出灵巧手神经动力学模型DexNDM,实现了从能动到能用的飞跃,首次让通用灵巧手能够对多类物体实现稳定、多姿态、多轴向的旋转操作。该模型通过分布有偏的真实数据训练,无需成功示例,即可精准弥合Sim2Real鸿沟,解决了灵巧操作Sim2Real的难题。DexNDM的核心突破在于首次在真实世界中突破了手掌任意朝向的物体旋转限制,实现了跨物体、跨姿态的稳定手内旋转与工具操作。这种方法不仅显著提升了数据利用效率,还能增强模型在不同物体、姿态下的泛化能力。通过全自动数据收集策略和残差策略网络,DexNDM能够在廉价、可扩展的数据上学习到足够丰富的交互动力学,进而弥合仿真到现实的差距,使仿真中学到的基础策略能够顺利迁移到真实世界。借助DexNDM,机器人不仅能“抓得稳、放得准”,还能完成复杂的、涉及旋转的“手—物—物交互”,实现工具使用与长程装配等对系统鲁棒性要求极高的任务,真正迈向“能转能用”的灵巧操作。