纯视觉智驾

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  • 没有地图,纯视觉自动驾驶就只能摸瞎吗?
    文章探讨了纯视觉自动驾驶与人类导航的区别,指出尽管摄像头具有丰富的信息来源和低成本优势,但在夜间、恶劣天气和远距物体识别等方面表现不佳。文章强调多传感器融合的重要性,并提出通过冗余与互补策略弥补摄像头的局限性。同时,文章也指出了纯视觉在绝对定位和地图依赖方面的挑战,认为多传感器融合是当前最优解。
    没有地图,纯视觉自动驾驶就只能摸瞎吗?
  • VLA模型能帮助纯视觉自动驾驶走向成熟吗?
    VLA模型适合于纯视觉系统,能够为其注入强大的语义理解和训练范式,推动算法走向成熟。然而,在工程和安全层面存在挑战,如动作监督数据短缺、闭环控制延迟等问题。合理应用VLA,如用作语义增强器和策略导师,有助于提升感知的语义层面与策略学习,同时降低风险。
    VLA模型能帮助纯视觉自动驾驶走向成熟吗?
  • L4自动驾驶是否必须依赖激光雷达,纯视觉是否足以胜任?
    最近懂车帝的一场测试,在行业引起了非常大的讨论,作为以纯视觉为主的特斯拉,却凭借非常优秀的表现,获得了排名第一的成绩。这个排名也催生出了一个讨论,那就是实现L4是否必须依赖激光雷达,纯视觉是否就足以胜任?
    L4自动驾驶是否必须依赖激光雷达,纯视觉是否足以胜任?
  • 自动驾驶纯视觉方案到底有哪些弊端?
    随着人工智能与传感器技术的快速发展,自动驾驶汽车逐步走入公众视野。其中,关于感知系统的技术路线选择,始终是大家争论的焦点。尤其是“纯视觉方案”,也就是主要依赖摄像头进行环境感知,不使用或极少使用激光雷达和毫米波雷达的方案,更是在以特斯拉为代表的企业推动下,成为众多车企研究的重点,甚至在24年成为各车企追捧的主要技术方向。纯视觉路线听起来似乎更具性价比,也更接近人类驾驶员的感知方式,但随着技术不断推进,其弊端也逐渐显现。
    自动驾驶纯视觉方案到底有哪些弊端?
  • 纯视觉的自动驾驶会有哪些安全问题?
    特斯拉CEO埃隆·马斯克认为,在复杂的道路驾驶环境中,模拟生物神经网络和眼睛的视觉系统才是最为有效的方式。他也曾在在多个场合批评激光雷达技术为“错误的解决方案”,并多次强调视觉系统的先进性。纯视觉自动驾驶是指在车辆自动驾驶系统中仅依赖摄像头而不使用激光雷达或毫米波雷达等主动传感器。特斯拉率先倡导这一路线,宣称模拟人类驾驶完全可以依靠视觉。
    纯视觉的自动驾驶会有哪些安全问题?