AI赋能频谱管理:利用机器学习自动识别干扰信号,缩短排障周期
随着5G、卫星通信和无人机的普及,频谱使用呈现跨行业、跨空域、跨管理主体的特点,干扰问题不再局限于非法发射,而是涉及合法系统间的叠加与耦合。频谱管理的重点从合规性转向如何在多系统共存下保障关键业务不受干扰。面对5G与既有系统的频谱共享挑战,卫星通信的“低概率、高影响”干扰,以及无人机带来的移动干扰源问题,频谱管理正从被动处置转向持续感知和主动决策。Keysight频谱管理软件(KSMS)提供了全面的解决方案,包括持续频谱监测、信号识别与分类、定位与数据留存等功能,助力频率监管机构和网络运营商有效管理频谱资源,检测和缓解干扰问题。