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AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能)+IoT(物联网)。AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。物联网技术与人工智能相融合,最终追求的是形成一个智能化生态体系,在该体系内,实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通,万物互融。除了在技术上需要不断革新外,与AIoT相关的技术标准、测试标准的研发、相关技术的落地与典型案例的推广和规模应用也是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的重要问题。

AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能)+IoT(物联网)。AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。物联网技术与人工智能相融合,最终追求的是形成一个智能化生态体系,在该体系内,实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通,万物互融。除了在技术上需要不断革新外,与AIoT相关的技术标准、测试标准的研发、相关技术的落地与典型案例的推广和规模应用也是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的重要问题。收起

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  • 境内严禁,境外严管,设备数据可能正在"踩线"?42号文给AIoT企业3个合规警示
    中国人民银行联合多个部门发布《关于进一步防范和处置虚拟货币等相关风险的通知》,明确了虚拟货币和现实世界资产代币化(RWA)业务的监管原则,强调境内严禁此类业务,境外严管。AIoT企业需注意其数据和服务在RWA中的合规性,尤其是数据跨境传输和底层资产确权等问题。
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    02/10 14:36
  • 从ClawdBot爆火看AIoT万物智行的底层逻辑:为什么"技能"比"智能体"更重要?
    ClawdBot的成功标志着AI从对话式向执行式的转型,强调技能的重要性而非智能体的全面能力。随着AIoT的发展,未来的竞争焦点可能转向技能生态,而不是单一智能体的功能。技能作为标准化、可复用的能力单元,将主导AIoT的应用层,使得设备成为技能的物理容器,而非单纯的智能终端。
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    02/04 14:22
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    德州仪器(TI)要收购Silicon Labs(芯科科技)?截至目前,双方官网静悄悄,SEC文件无踪影,连彭博、路透的“爆料专线”都没实锤。半导体圈并购传闻常有,但“狼来了”喊多了,真狼现身时反而容易被忽略。今天咱不造谣、不传谣,就当推演一局“如果成真”的行业沙盘推演。 Silicon Labs:物联网世界的“隐形搭桥人” 别被名字骗了!Silicon Labs可不是做硅片的。它专注物联网“连接层
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    02/04 09:01
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  • AIoT时代的OPC一人公司:重新定义生存法则
    AIoT领域普遍意义上的OPC因链条过长、摩擦过多、交付压力大、信任不足等原因难以存活。适合AIoT的OPC应具备系统架构师、长尾狙击手和网络节点三大特征,并且依赖于供应链调度能力和协同网络的密度,而非单纯依靠AI调用能力。真正的AIoT OPC不应仅仅追求效率,而应在系统中找到自己的位置并嵌入更大生态系统,成为不可或缺的部分。
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    01/30 15:15
  • 智谱/MiniMax上市启示录:硬件的下一战是GEO(被AIoT智能体发现与信任)
    物联网企业面临新的增长挑战:如何让设备成为智能体的第一选择?文章提出,随着大模型的发展,智能体需要解决的问题不仅仅是“谁更聪明”,而是如何更快、更稳、更可信地将智能体的需求转化为实际操作。为此,物联网企业应构建“设备SEO”机制,使设备能够被智能体识别、调用和信任。具体措施包括: 1. **可发现**:通过标准化接口和文档,让设备向智能体展示其能力和参数。 2. **可调用**:采用标准化协议和原子化能力,确保设备易于被智能体调用和控制。 3. **可信任**:通过权限管理和日志记录,增强设备的安全性和可靠性,赢得智能体的信任。 最终目标是让设备成为智能体网络的一部分,实现无缝协同工作,从而推动物联网行业的快速发展。
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    01/16 16:21
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