扫码加入

AIoT

加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能)+IoT(物联网)。AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。物联网技术与人工智能相融合,最终追求的是形成一个智能化生态体系,在该体系内,实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通,万物互融。除了在技术上需要不断革新外,与AIoT相关的技术标准、测试标准的研发、相关技术的落地与典型案例的推广和规模应用也是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的重要问题。

AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能)+IoT(物联网)。AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。物联网技术与人工智能相融合,最终追求的是形成一个智能化生态体系,在该体系内,实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通,万物互融。除了在技术上需要不断革新外,与AIoT相关的技术标准、测试标准的研发、相关技术的落地与典型案例的推广和规模应用也是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的重要问题。收起

查看更多

电路方案

查看更多

设计资料

查看更多
  • embedded world 2026丨DFRobot模块化方案加速AIoT从原型到量产
    2026年3月10日至12日,全球知名开源硬件供应商DFRobot亮相德国纽伦堡embedded world,于5号展厅5-224展位全面展示了其在工业传感、边缘计算及AIoT领域的最新成果。本次展示的核心亮点在于,向业界呈现了如何借助一系列模块化、可直接投入生产的硬件组件,将创意快速转化为可靠产品的完整路径。 让开发聚焦创新本身 “在产品开发初期,工程师往往被底层硬件驱动调试、接口适配和功能验证
  • 2026政府工作报告首提"智能经济",恰是AIoT升维时刻:主动拥抱"智能经济的物理基座"新身份
    物联网行业在“十五五”开局之年经历了政策上的重大调整,不再频繁提及“物联网”这一概念,转而关注智能终端、智能体、工业互联网等更高层次的概念。尽管如此,物联网的核心技术——感知、连接、计算、数据——仍然贯穿于智能经济的新形态中,成为其基石。物联网企业应主动拥抱“智能经济的物理基座”这一新身份,抓住广阔的市场机遇,从单纯的设备提供商转变为智能经济的感知层、执行层与物理信任层的运营商,从而实现业务模式的根本性变革。
    302
    23小时前
    2026政府工作报告首提"智能经济",恰是AIoT升维时刻:主动拥抱"智能经济的物理基座"新身份
  • 谁能抓住第二波AIoT红利?2025“物联之星”榜单正式揭晓
    2026年,当AIoT不再是一个需要解释的词,当端侧算力足够承载轻量模型,当5G-A网络覆盖城市,当行业从面临“要不要做”到“不做不行”,产业拐点就这样悄无声息地来了。 今天,2025“物联之星”中国AIoT行业年度榜单正式揭晓。 作为从“物联网”升级为“AIoT”后的首届评选,这份榜单试图回答一个最核心的问题:“智能在哪里真正落地、价值在哪里真正兑现?” 这不仅是一次榜单名称的简单变化,更是一次
    302
    03/11 10:57
    谁能抓住第二波AIoT红利?2025“物联之星”榜单正式揭晓
  • Web 4.0来了,物联网企业准备好了吗?三个被忽视的战略机遇
    本文探讨了Web 4.0的概念及其对AIoT产业的影响。Web 4.0的核心主张是AI智能体成为独立行动者,改变传统的交互模式,使物理世界成为互联网的新大陆。具体来说: 1. **具身交互**:AI智能体通过AIoT设备直接感知和操作物理世界,形成分布式的身体,推动具身智能机器人的快速发展。 2. **可组合数字孪生**:AI智能体促进了数字孪生系统的可组合性,使其能够跨平台、跨领域的协同工作,提高能源系统的整体优化效果。 3. **数据海关**:AIoT企业有机会利用中国的物理资产数据,通过合规渠道进入全球RWA市场,为中国物理资产的国际化提供数据支持。 综上所述,Web 4.0为AIoT产业带来了前所未有的发展机遇,AIoT企业有望在感知、编程和定价三个方面发挥重要作用。
    Web 4.0来了,物联网企业准备好了吗?三个被忽视的战略机遇
  • 研华携手生态伙伴打造多元GMSL摄像头方案,助力AGV/人形/工业机器人加速发展
    全球AIoT与边缘计算提供商研华科技通过为自主移动机器人(AMR)、人形机器人、机械臂及下一代边缘AI系统提供无缝、可扩展的视觉集成方案,进一步加强其对快速扩张的机器人市场的投入。 在所有现代机器人平台中,视觉是实现感知、安全和自主性的基础,但也是集成难度最高的子系统之一。GMSL2/3摄像头已成为高带宽、低延迟感知的行业标准,然而其启动过程——尤其是在先进SoC上——通常需要数周的内核级优化和供
    研华携手生态伙伴打造多元GMSL摄像头方案,助力AGV/人形/工业机器人加速发展