扫码加入

ASIC

加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

ASIC(Application Specific Integrated Circuit)即专用集成电路,是指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。 用CPLD(复杂可编程逻辑器件)和 FPGA(现场可编程逻辑门阵列)来进行ASIC设计是最为流行的方式之一,它们的共性是都具有用户现场可编程特性,都支持边界扫描技术,但两者在集成度、速度以及编程方式上具有各自的特点。

ASIC(Application Specific Integrated Circuit)即专用集成电路,是指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。 用CPLD(复杂可编程逻辑器件)和 FPGA(现场可编程逻辑门阵列)来进行ASIC设计是最为流行的方式之一,它们的共性是都具有用户现场可编程特性,都支持边界扫描技术,但两者在集成度、速度以及编程方式上具有各自的特点。收起

查看更多

设计资料

查看更多
  • 研报 | 英伟达多元产品线分攻AI训练与推理需求,以应对CSP自研ASIC规模升级
    TrendForce集邦咨询报告指出,NVIDIA在GTC 2026大会上转向重点推广AI推理应用,而非传统的云端AI训练市场。随着Google、Amazon等大型云端服务供应商加大对自研芯片的投资,预计到2030年,ASIC AI Server的出货比例将显著增长。NVIDIA通过推出GB300、VR200等整合CPU、GPU的整柜式方案,强化其在AI市场的领先地位。此外,NVIDIA还推出了专为低延迟推理设计的Groq 3 LPU,并提出了“解耦合推理”架构来应对代理模型时代的挑战。
    研报 | 英伟达多元产品线分攻AI训练与推理需求,以应对CSP自研ASIC规模升级
  • 研报 | 预估2026年全球八大CSP合计资本支出将破7,100亿美元,谷歌TPU引领ASIC布局
    全球主要云计算服务提供商(CSP)计划在2026年大幅增加资本支出,预计总额超过7100亿美元,同比增长61%。这些公司将继续采购GPU并加大ASIC研发投入,以满足不断增长的AI应用需求。其中,Google在TPU领域的投入尤为突出,预计其TPU机种将在AI服务器中的占比接近78%。亚马逊也在加快GPU采购步伐,而Meta和微软则分别在ASIC研发上有所进展。此外,中资公司如腾讯和阿里巴巴也在积极布局AI芯片,以增强自身竞争力。
    研报 | 预估2026年全球八大CSP合计资本支出将破7,100亿美元,谷歌TPU引领ASIC布局
  • 百芯大战
    ASIC芯片发展迅速,已成为AI巨头的关键内功。谷歌TPU的成功推动了ASIC在AI领域的广泛应用,尤其是在大模型训练和推理场景中展现出显著优势。虽然英伟达GPU依然占据主导地位,但ASIC芯片凭借更低的成本和功耗,逐渐侵蚀其市场份额。国内大厂如百度、阿里也在积极布局ASIC芯片,加速自研步伐。总体来看,ASIC芯片将成为AI竞争的新锚点,重塑全球AI格局。
    2213
    02/03 09:50
  • 智能边缘:为下一代边缘人工智能应用赋能
    随着工业企业将重心转向以人为本、以地球为中心的工业5.0理念,边缘人工智能(AI)技术正展现出变革性力量。这些解决方案将边缘计算的强大能力与人工智能领域的最新进展相结合,通过自动化提升效率、敏捷性和安全性。同时,它们减少了工业领域对集中式服务器的依赖,有助于控制延迟和成本。总体而言,边缘人工智能助力团队实现工业5.0目标,减轻劳动者负担,在尊重地球资源限制的同时支持经济增长。这些解决方案的应用将引
    智能边缘:为下一代边缘人工智能应用赋能
  • ASIC崛起,英伟达的王座还稳吗?
    ASIC芯片崛起,英伟达面临挑战。谷歌TPU和博通/Marvell在AI算力市场崭露头角,推动ASIC市场爆发式增长。ASIC芯片因其高效能和低功耗特性,逐渐取代通用GPU,成为AI算力的新宠。然而,GPU依然在通用计算和多样化应用场景中占据重要地位,多元化的算力策略可能是未来发展方向。
    ASIC崛起,英伟达的王座还稳吗?