ASIC

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ASIC(Application Specific Integrated Circuit)即专用集成电路,是指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。 用CPLD(复杂可编程逻辑器件)和 FPGA(现场可编程逻辑门阵列)来进行ASIC设计是最为流行的方式之一,它们的共性是都具有用户现场可编程特性,都支持边界扫描技术,但两者在集成度、速度以及编程方式上具有各自的特点。

ASIC(Application Specific Integrated Circuit)即专用集成电路,是指应特定用户要求和特定电子系统的需要而设计、制造的集成电路。 用CPLD(复杂可编程逻辑器件)和 FPGA(现场可编程逻辑门阵列)来进行ASIC设计是最为流行的方式之一,它们的共性是都具有用户现场可编程特性,都支持边界扫描技术,但两者在集成度、速度以及编程方式上具有各自的特点。收起

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  • 北美业者扩大投资AI数据中心, 2026年全球九大CSP资本支出上调至8,300亿美元
    由于多数北美主要云端服务供应商(CSP)近日再度上修2026年资本支出指引,以回应强劲的AI需求,TrendForce集邦咨询上调全年美系Google(谷歌)、AWS(亚马逊云科技)、Meta、Microsoft(微软)、Oracle(甲骨文)以及中系ByteDance(字节跳动)、Tencent(腾讯)、Alibaba(阿里巴巴)、Baidu(百度)等九大CSP,合计资本支出预估至约8,300亿
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    05/06 17:15
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  • TPU、Maia、Trainium、MTIA:四大云厂商围堵英伟达,推理算力不再姓“黄”?
    AI加速器市场在未来十年将出现明显的分化,通用GPU(如英伟达)将继续主导训练市场,而定制ASIC(如云厂商自研)则将在推理市场占据主导地位。预计到2033年,AI加速器市场的总规模将达到6040亿美元,其中通用GPU的年复合增长率约为16.1%,而定制ASIC的增长率为44.6%。 四大云厂商(谷歌、微软、亚马逊、Meta)纷纷推出自家定制的AI加速器,如谷歌的TPU v7 Ironwood、微软的Maia 200、亚马逊的Trainium 3和Meta的MTIA。这些芯片在性能、功耗和成本方面各有优势,特别是定制ASIC在推理领域的成本效益更为突出。 英伟达推出了Vera Rubin架构,试图在推理市场上夺回部分市场份额,但面对定制ASIC的竞争,英伟达的CUDA生态系统仍然是其主要优势。然而,随着定制ASIC的普及,英伟达在推理市场的份额可能会大幅下降。 此外,台积电的3nm工艺成为各大厂商争夺的关键资源,导致芯片产能紧张。数据中心的基础设施也需要相应调整,以适应不同类型的AI加速器,包括散热、互联和组网等方面的变化。 对于基础设施规划师、运维团队和战略决策者而言,未来的数据中心将面临更多挑战,需要制定相应的应对策略,以确保高效运行。
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  • 华为投的北京AI ASIC芯片定制企业递表IPO
    中茵微电子作为一家专注4-28nm先进制程ASIC与高速接口IP的企业,凭借一站式芯片定制服务成功递交IPO申请。董事长王洪鹏深厚的IC设计与高端IP开发经验为其奠定了坚实基础。公司依托自主研发的IC技术平台和专有高速接口IP,实现了AI ASIC芯片的高效互联,确立了在中国国产芯片定制服务中的领先地位。中茵微电子的优势在于本土化的技术适配能力和场景化的定制服务,其技术团队和多区域研发布局为其持续技术创新提供了保障。随着AI技术的发展和政策支持,中茵微电子有望进一步扩大市场份额并缩小与国际巨头的差距。
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  • AI算力需求支撑,2025年全球前十大IC设计厂营收年增44%
    2025年各大云端服务供应商(CSP)持续购买GPU、自研ASIC建置算力需求,带动AI相关芯片设计业者成长,全球前十大无晶圆IC(Fabless IC)设计公司合计营收逾3,594亿美元,年增44%。NVIDIA(英伟达)蝉联营收冠军,Broadcom(博通)因受惠AI浪潮较深,排名上升至第二名,超过消费性电子营收占比较高的Qualcomm(高通)。 产业龙头NVIDIA凭借强大AI芯片与算力生
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  • 是德科技与 AttoTude 合作开发面向太赫兹互连研发的高级信号分析解决方案
    是德科技 89600 VSA 软件的增强功能助力 AttoTude 加速AI数据中心太赫兹无线技术的表征 是德科技(NYSE: KEYS )近日宣布,专注于为AI和超大规模数据中心应用提供太赫兹(THz)互连技术的提供商AttoTude,已采用是德科技89600矢量信号分析(VSA)软件中的增强型信号分析功能,以加速其太赫兹无线电技术的开发。 AttoTude正通过基于ASIC的低损耗太赫兹波导传