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随着人口老龄化和听力损失人群的增加，我国助听器市场需求逐步被激发，近年来保持持续增长态势。在普通消费者观念中，过去也许很少将助听器和“专业化”、“智能化”这些特点联系到一起。那么，随着整体医疗设备和半导体技术的演进，助听器将呈现出哪些智能特点？背后又有哪些关键技术在驱动创新？
在前不久的北京国际听力学大会上，安森美（onsemi）工业医疗智能部门亚太区高级营销经理杨正龙接受了<与非网>专访，就业界关注的助听器关键创新、半导体技术趋势等问题进行了深入解读。
数字助听器，功能、类型“双创新”
助听器作为一种补偿听力损失的小型扩音设备，也是目前相对经济且使用广泛的听觉辅助设备，在我国发展了约60多年，国外则起步更早，已有长达150多年的发展史。
助听器主要有两种类型：模拟助听器和数字助听器。传统的模拟助听器通过放大声音来帮助听力受损者恢复听力，但由于技术限制，这种助听器的音质和效果有限。而数字助听器则可以通过数字信号处理来对声音进行优化和调整，使其更加适合听力受损者的需求。经过多年发展后，数字助听器越来越多元化，衍生出多种附加功能，如噪声抑制、蓝牙连接等，产品类型上还发展出了辅听器、骨传导助听器等。
杨正龙表示，助听器最基本的原则就是听得清、听得懂、可交流。在这些诉求背后，助听器芯片的架构和工艺都发生了根本变化：首先，多核是显著特点，从多年前的双核、到大约5年前的四核，再到安森美去年发布的Ezairo 8300，已经拥有了六核架构；其次，制造工艺从多年前的130nm，到前几年的65nm，再到Ezairo 8300已经达到了22nm。这些技术升级，都推动了助听器芯片的集成度越来越高、性能越来越强，能够满足市场上功能全面、多样的专业级应用需求。
Ezairo8300平台
TWS辅听器入局，助听器如何继续发展？
去年，美国FDA确定了一项新规则，建立了一个新的非处方（OTC）助听器类别，允许OTC助听器在商店或网上直接出售给轻度或中度听损患者。新规给听损患者带来便利的同时，也给很多TWS厂商燃起新希望。正逢TWS耳机的爆发式增长态势放缓, 向更细分、聚焦的场景发展成为众多厂商共识。并且，苹果AirPods Pro 2已加入了基本的辅听功能，更加给TWS辅听器厂商带来信心。
安森美如何看待助听器和TWS辅听器的应用？杨正龙认为，相比此前需要专业机构的处方才能购买助听器，新规使得助听器的获取渠道更灵活，患者获得了更多便利。但是，这种类型的助听器产品，只能满足轻度或中轻度患者需要。听损严重的患者，如果想真正获得良好的使用感受，还是需要进行定制，就好比配眼镜一样，通过定制、验配才能达到更为精准、舒适的使用感受。
杨正龙强调，不少人对于听力损失存有误解，以为任何助听器都能够解决听力上的不足，恢复到和正常听力一样。但实际上，听力是件很复杂的事，助听器作为医疗级的产品，不能用消费产品的心态来做。
由于语音环境非常复杂多样，常常需要在安静和嘈杂环境中切换，因此助听器绝不是一成不变地放大声音信号。而是需要将听损患者听不到的小声进行放大、觉得刺耳的大声进行压缩。这其中，算法技术非常关键，这也是安森美多年来主要投入的领域。其次，助听器关系到沟通交流的效果，过高的时延会影响交流效果，因此实时性很重要；此外，助听器作为一种小型化设备，低功耗技术始终是主要方向。杨正龙认为，上述三点都是助听器重要的技术趋势，也是安森美多年来进行深耕、形成优势积累的领域。
趋势：无线化、智能化、小体积
据介绍，安森美作为行业内领先的助听器芯片供应商，拥有30多年的助听器芯片设计经验。从其近年来的创新方向来看，无线化、智能化、更小体积等都是助听器的重要趋势。
在北京国际听力学大会上，安森美展示了一系列先进的专业数字助听器/OTC辅听方案，包括Ezairo 7160、Ezairo 8300、J11/J10低功耗蓝牙无线OTC等平台。
Ezairo 7160、Ezairo8300是中高端专业数字助听器解决方案。其中Ezairo 7160 SL是基于DSP的开放式可编程混合模块，集成度高。Ezairo 7100 DSP、超低功耗蓝牙5无线电SoC RSL10、2 MB EEPROM(EA2M)和无源器件集成在6.8mm*3.94mm*1.1mm的小封装中。
Ezairo 7160 SL则是高端BLE助听器方案，使用了安森美远程麦克风BLE音频流协议，可以实现与电视盒子进行直接音频流传输；使用MFi苹果专属BLE音频流协议，可以实现与苹果设备进行直接音频流传输；使用ASHA安卓专属BLE音频流协议，可以实现与安卓设备进行直接音频流传输；双耳用户可实现双耳同步功能，自动同步左右耳助听器相关参数以达到双耳舒适聆听的效果。除此之外，还支持电脑端使用Noahlink wireless或RSL10 dongle或第三方BLE dongle实现无线验配；支持手机端无线验配，并提供安卓与IOS的示例代码等。
Ezairo 8300拥有六核架构，内置一颗NNA神经网络加速器，可解决AI离线计算的需求，在低功耗状态下能够进行语音唤醒、调整音量、基本参数调整等本地处理，甚至可以根据用户听力曲线和使用情况，结合用户使用助听器的习惯，通过深度学习的算法来实现自动适配功能。另外，传统的环境场景分类功能靠特定算法来实现，没有深度学习的机制，而如果有了神经网络加速器，环境分类算法就会更灵活，可以实现更加精准的环境场景识别和切换。
OTC/TWS耳机辅听解决方案方面，安森美重点展出了J10无线OTC助听器模组、J11无线OTC助听器等产品平台。
J10无线OTC助听器模组采用4mm*3.5mm*0.75mm超小封装，无需外围，上电即可工作，是一体化硬件模块，适合多种应用实现，具备超低功耗BLE 5.2蓝牙技术等特性。并且集成了Pre-configure助听算法固件完整方案，支持无线验配，支持8通道WDRC算法，支持低延时，支持AI语音降噪技术，AGC自动增益控制，支持Feedback啸叫抑制算法，以及支持高通滤波算法，提供手机APP/微信小程序，提供原理图，固件等交钥匙完整设计方案。
J10仿真效果图
J11无线OTC助听器平台基础算法有定制化最大到8通道WDRC，支持低延时，支持AI语音降噪技术，AGC自动增益控制，支持Feedback啸叫抑制算法，64通道EQ定制，自适应滤波器，低功耗音频传输协议等。性能特点有16kHz采样率，音频传输电流1.2mA，助听模式1.44mA，1.61mA BLE+HA模式，15ms声音延时，电视伴侣15米距离的音频传输，可充电，纯音测听，自动验配，远程麦克风等。
J11无线OTC助听器平台
AI+助听器，智能化是重要方向
杨正龙认为，助听器芯片和算法的融合发展非常关键。其中，算法从最初简单地对声音进行放大，发展出降噪算法、啸叫抑制算法，再到现在的人工智能算法，通过机器学习实现更进一步的创新。算法的革新始终在推动着更好的用户体验，同时，芯片给了算法越来越多的硬件支撑，二者共同驱动了助听器的升级迭代。
如今，人工智能已经在助听器领域开始探索应用，比如Ezairo 8300，就是通过引入人工智能，可以提升对不同应用场景的自动切换，并增加了自动侦测语音阵列，能够更好地让使用者接收到有价值的语音而不受环境噪音的干扰。
特别是在对不同声音场景的认知方面，杨正龙认为这是可以通过AI模型训练来达到更好效果的，前提是模型要足够通用，再通过多种多样的声音场景进行训练，从而达到自适应、自动校准，给听损患者带来更好的听觉感受和佩戴便利。
“听力受损是不可逆的，恶化还会带来严重的交流障碍、导致老年痴呆等症状，助听器其实是听损患者非常好的工具。”杨正龙表示，“助听器将更好地融入智能化生活，越来越符合人们的使用习惯和需求，提供更为全面和专业的功能。”
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