芯耀
与非AI
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蓝牙信道探测（Channel Sounding）为低功耗蓝牙（Bluetooth Low Energy）的距离感知能力带来了全新突破，使定位与近距离应用更加安全、精准且可靠。随着蓝牙6.0的正式推出，这项技术让设备不再仅依赖易受环境影响的信号强度，而是能够直接测量设备之间的实际物理距离，即使在复杂、多干扰的真实环境中，也能保持稳定一致的测距表现。
面向蓝牙信道探测的开发需求，Silicon Labs（芯科科技）提供了一系列基于xG24无线SoC的开发套件和射频板，全面支持蓝牙信道探测功能。凭借xG24 SoC的高性能2.4GHz RF、低电流功耗、AI/ML硬件加速器以及Secure Vault™物联网安全技术等关键特性，有助于开发人员快速应用于低功耗电池供电的物联网设备，如尺寸受限的资产追踪器以及无钥匙进入与启动系统。以下将进一步介绍蓝牙信道探测的六大目标应用，以及如何通过xG24 SoC开发套件简化开发流程。
蓝牙信道探测的六大目标应用
1.地理围栏：用于通过限制对特定预定义区域的访问以及跟踪智能设备及其移动来实现自动化并增强安全性。信道探测有助于优化地理围栏应用并提高网络的性能和可靠性。
2. 智能锁：可以使用智能设备远程进行控制，并且仅允许处于指定访问范围内的授权设备进入。信道探测可用于提高这些设备的准确性和可靠性，并有助于提高它们的安全性。
3. 无线遥控门锁：信道探测可确保只有处在预定义的系统（例如车辆）接近范围内的授权用户和设备才能访问系统。
4. 仓库管理：包括监控仓库中的货物存储；跟踪货物移动、库存控制；以及管理其他运营和物流。信道探测可以帮助提高仓库管理系统的效率并进行系统优化。
5. 宠物跟踪：可以使用信道探测提高位置跟踪和查找的准确性，帮助主人随时了解宠物的行踪。
6. 物品跟踪：与其他定位解决方案一样，信道探测有助于提高物品跟踪定位设备的准确性和可靠性。
多款xG24 SoC开发套件助力实现信道探测应用
xG24-DK2606A信道探测开发套件
xG24-DK2606A信道探测开发套件旨在支持使用信道探测通过低功耗蓝牙连接进行距离估算的产品开发和原型设计。该开发套件提供了一个功能齐全的USB或纽扣电池供电开发平台，采用双天线设计，输出功率高达+10 dBm，还配有一个加速度计。当套件连接到运行Simplicity Studio的PC时，信道探测可视化工具可让客户毫不费力地实时查看距离测量结果。该电路板外形小巧，提高了精度并改善了空间和多径分辨率，非常适合钥匙扣和资产标签等尺寸受限的应用。
xG24-PK6036A信道探测Pro套件
xG24-PK6036A信道探测 Pro 套件包括两个无线主板、两个偶极天线和两个无线电板，可为xG24无线SoC提供完整的参考设计。WPK主板包含一个板载J-Link 调试器（带有一个数据包跟踪接口和一个虚拟COM 端口），可通过扩展头为所连接的无线电板以及外部硬件开发应用程序并调试。xG24 Pro套件提供开发信道探测应用或其他大容量、可扩展2.4 GHz无线物联网解决方案所需的所有工具。
xG24-RB4198A信道探测射频板
xG24信道探测射频板旨在与无线 Pro 套件主板配合使用，以进行产品开发和原型设计评估。该套件包括一块无线电板，建议已有主板可用的人士使用。对于信道探测应用，您需要一个发射器和反射器，因此您额外需要一块无线电板。
为真实复杂环境而设计的可靠性
蓝牙信道探测特别适用于复杂的室内环境。即使面对反射、干扰或多径效应，仍能保持稳定的测距性能。对多天线路径的支持进一步提升了整体精度与系统稳定性，而内建的安全机制则可有效防范中继与伪装等攻击，确保距离信息本身具备可信度。更重要的是，信道探测技术完全基于标准低功耗蓝牙架构，无需额外硬件即可导入先进的测距功能，使系统设计无需承担额外成本或增加复杂度。
这些优势也直接体现在实际应用中。无论是智能门锁、车用无钥匙进入系统，还是室内资产追踪、地理围栏与情境感知自动化，蓝牙信道探测都能带来更智能、更安全且更直观的使用体验。系统可在授权前确认设备是否真正处于正确距离内，资产位置能够被更精准地掌握，IoT应用也能更即时地响应周围环境。结合精准度、安全性与部署灵活性，蓝牙信道探测正为消费级、工业及IoT应用建立新一代距离感知的标准。
探索芯科科技的蓝牙信道探测解决方案：https://cn.silabs.com/wireless/bluetooth/channel-sounding
即将亮相蓝牙亚洲大会－展示最新的信道探测参考设计和应用
芯科科技将于4月23至24日参加在深圳盛大展开的2026年蓝牙亚洲大会（Bluetooth Asia）！欢迎前来参观我们设于深圳会展中心（福田）5号馆5C01展位的产品演示专区。现场将有销售及无线工程专家团队为您展示最新的蓝牙信道探测参考设计和相关创新应用，以及人工智能和机器学习（AI/ML）和环境物联网（Ambient IoT）等突破性技术。
