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关于动图的制作方法，在公众号里大家输入动图？ 便可以查询到原来的说明。
推文中的动图是通过数据采集系统，包括可以读取数值的数字万用表、数字示波器、数字频谱仪以及特制的数据采集板卡等来采集。然后通过 python 语言绘制产生相应的动图。动图的风格包括以下两种：
（1）动态信号波形
仿照示波器显示波形的形式，将连续采集到的数据动态展示出来，反映了信号的变化特点。
动态信号波形图
（2）逐步增多数据曲线
将采集到的数据从少到多绘制成逐步压缩的曲线，可以展示数据发展的趋势规律。
动态数据曲线
绘制动图方法
以上两种方式主要是借助于两组命令分成两步形成 GIF 动图。
第一步 绘制曲线，存储图片
绘制曲线使用 matplotlib 中的 plot 命令完成。根据需要绘制的风格，可以选择按照一帧一帧地逐帧绘制，也可选择按照从少到多的绘制方式。
下面的代码片段显示了绘制一组频率变化的正弦曲线的图像，并将它们逐帧存储在指定目录中，文件名称从 0.jpg,变化到 49.jpg。这是制作动图的第一步。
import matplotlib.pyplot as plt
omiga = linspace(1, 5, 50)
t = linspace(0, 20, 200)
count=0
for o in omiga:
sint = sin(t * o)
plt.clf()
plt.plot(t, sint, label='Sinusoidal Curve')
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Amplitude (V)')
plt.grid(True)
plt.savefig(r'd:\temp\%d.jgp'%count)
count = count+1
根据 matplotlib 中的说明，存储图频的格式不包括 BMP 格式。可以生成 JPG 或者其他类型的图片。
生成频谱动态增加的曲线
第二步 生成动图文件
有了逐帧图片，现在有很多独立的程序，或者在线的网站可以提供转换成 GIF 片的功能。其中一个小巧但功能比较强的软件工具是：movgear.exe 软件。它不仅可以将一组单张图图频转换成 GIF 图片，也可以完成相应的编辑功能。
也存在很多 python 软件包可以帮助生成 GIF 图片，其中一个比较简便的就是是踹死 PIL 中的 Image 对象，在调用 save()命令的时候生成 GIF 文件。在生成的同时可以指明每个图片显示的时间长度。
下面的代码片段显示了应用 Image 将输入的一组文件名称所对应的图频转换成 GIF 文件的过程。
from PIL import Image
#------------------------------------------------------------
def filedim2gif(giffile=r'd:\temp\1.gif', filedim=[], period=50, last=50):
if len(filedim) ==0: return 0
imageDim = []
for f in filedim:
imageDim.append(Image.open(os.path.join(filedir, f)))
duration = period[](imageDim "period")
duration[-1] = last
imageDim[0].save(giffile,\
save_all=True,\
append_images=imageDim[1:],\
duration=duration,
loop=False)
printf('Save GIF: %s'%giffile)
return 0
完整的程序
下面是定义了一个 PlotGIF 类来帮助存储 plt 对象中的文件以及最后生成 GIF 图片。其中在初始化的时候指明一个临时的目录来存储 PLOT 存储的 JPG 文件。使用 append()命令来添加每一次 plt 调用 savefig 所产生的文件。最后使用 save() 命令生成最终的 GIF 文件。
#------------------------------------------------------------
# TSDRAW.PY
#------------------------------------------------------------
from tsmodule.tspdata import *
from PIL import Image
#------------------------------------------------------------
class PlotGIF(object):
def __init__(self, gifdir=r'd:\temp\GIF'):
self.gifdir = gifdir
self.imageDim = []
self.count = 0
if os.path.isdir(gifdir) == False:
os.mkdir(gifdir)
def infor(self, ):
printf(self.gifdir, self.count)
def __str__(self, ):
return 'gifdir:%s'%self.dir
def append(self, plt):
filename = os.path.join(self.gifdir, '%04d.jpg'%self.count)
self.count = self.count + 1
plt.savefig(filename)
self.imageDim.append(Image.open(filename))
def save(self, giffile, period=100, last=100):
duration = period[](self.imageDim "period")
duration[-1] = last
self.imageDim[0].save(giffile,\
save_all=True,\
append_images=self.imageDim[1:],\
duration=duration,
loop=False)
self.imageDim = []
self.count = 0
printf('Save GIF:%s'%giffile)
减少动图文件大小
如果是在微信公众号中使用 GIF 文件，它有两个限制，一个是文件的大小不超过 5 MBytes。第二个限制是动图中包含的图片不超过 300 张。
如果文件的大小超过了 5 M 字节怎么办？
一方面可以在使用 plt 时，每张图片的大小尽量减小。另外一方面可以使用 movgear 软件 对 GIF 文件进行差分存储。这种模式是将 GIF 图片中每相邻的两张图片相减，存储时将变化量按照游程无损编码方式完成压缩存储。如果动图相邻两张图片非常相似，这种差分之后的存储就非常有效果。对于不复杂的 plt 的图片使用差分存储可以很轻松获得 5 倍以上的压缩效果。
movgear 压缩 GIF 文件
