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小米要更技术。
雷军不止一次这样强调。在《新闻联播》采访中，在 MIDC 2020 小米开发者大会现场，「技术」都是这位小米集团创始人&董事长强调最多的词汇。
崔宝秋也是这样反复布道的，他是小米集团副总裁、小米技术委员会主席，从最初打造小米大数据，到后来成为小米 AI 的核心引擎和业务，以及在底层框架方面的种种努力，并成功吸引到全球 AI 语音大牛、Kaldi 之父 Daniel Povey……在接受采访时，他认为小米的技术底色正在越来越外显。
在今年小米开发者大会上，小米还官宣了 5000 名工程师的招聘计划——史无前例。
这是大众印象中鲜于看到的那一面，对于小米的关注，集中于产品，不常深入技术甚至底层。
但如果问现场开发者，「小米很技术」，甚至不需要论证。
小米展示了哪些技术？
「我感觉小米最大的变化，可能不再是一个简单的手机厂，手机只是小米推整个家庭物联网的抓手。」
以上已经或即将开放的技术，都是过去一年由小米自研，或者小米在其中做出了重要贡献。
一位开发者向我们说：今天干货非常多，小米今年真的是开了场技术大会。
但究竟如何技术？
不妨先先从 6 大技术发布总结，来快速了解今年的小米开发者大会。
语音识别工具包新一代 Kaldi
去年，小米将语音界 AI 大神 Daniel Povey 招募进来，他是最流行的语音识别工具包 Kaldi 的开发者。
加入小米一年，Daniel Povey 设计并开发出了新一代 Kaldi。
新一代 Kaldi 分成三个部分，包括核心算法部分，训练数据准备部分、示例脚本集合部分。
Lhotse（训练数据准备部分）将替代以前 Kaldi 中所有数据准备相关的工作，操作各种音频和文本的元数据。
Lhotse 除了 Kaldi 本身，也适用于其他应用。而且 Lhotse 纯 Python 代码，方便易用。
Icefall（示例脚本集合部分）将代替 Kaldi 中的示例脚本集合，并独立成为一个单独的子项目。
之所以要把示例脚本集合与核心算法分开，是考虑到示例脚本可能会非常庞大，且经常变动。
新一代 Kaldi 的核心部分叫“k2”。
k2 可以让开发者很容易在 PyTorch/TensorFlow 中实现各种语音识别相关算法，比如 CTC、LF—MMI、RNN—T、2nd—pass 语言模型等，消除以往语音识别算法中训练跟解码不匹配的问题。
同时，通过 k2 可以非常容易实现（置信度逐渐提高的）多轮解码过程，这在以往是很难做到的。
当然，这只是 k2 的应用场景之一。
Povey 博士还举了另一个例子：FSA（有限状态自动机）是语音识别里普遍使用的数据结构，比如可以用来构建“音标—词—句子”的转换概率图。而 K2 的核心贡献在于让 FSA 可导，从而可在 PyTorch 等深度学习库中来进行 FSA 的反向传播训练。
相较于其他一些语音识别库的优势，k2 速度更快，通用性强（可以用来建模多种语音识别算法）。
Povey 博士透露，k2 核心代码已完成。约 41000 行代码（主要是 C++），本周将发布 0.1 版本。
开源自然语言处理平台 MiNLP 3.0
“拥抱开源，构建开发者社区”，是「技术向」小米始终挂在嘴边的。
今年的开发者大会，小米公布了最新的自然语言处理平台，MiNLP 3.0，并且承诺，MiNLP 3.0 中的不同功能模块，将按计划逐渐开源。
3.0 都有哪些新特性？
与去年的 MiNLP 2.0 相比，3.0 从原来的两大功能模块（基础算法、语义理解）上升到四大功能模块，增加了内容理解和舆情分析模块。
新的模块可以帮助系统更好的结合上下文理解交互内容，提高识别的准确性。
3.0 版平台还结合预训练、知识图谱能力，提升了语义解析技术。
除了语义解析，新平台还拓展了多模态理解能力，即基于文本、语音、图像和视频等多模态特征，实现对内容的精准理解。
在 11 月中下旬，小米会开源第一个模块，分词技术。
崔宝秋也给出了一张开源的时间表：
移动端深度学习框架 MACE 1.0
另外一项备受期待的开发工具是 MACE 1.0：小米的移动端深度学习框架。
去年的小米开发者大会发布了 MACE 0.13，这是一个部署在个人设备端的深度学习框架，目的是实现 AI 推理能力、计算能力、智能水平在边缘设备的有效运行，而不是将所有数据和算法上传到云，保证用户的隐私。
今年的 MACE 1.0，升级了一个很重要的功能，MACE Micro，这是专门为微控制器或者小单片机打造的 AI 推理框架。
MACE Micro 代码特别少, 不算模型大小一般只需几十 K 存储空间, 可以放在低功耗,价格便宜的智能设备上。
比如在一个微控制器上，如果用 MACE 来做图像识别，平均每秒一次的使用频率，一年的计算耗电量，只需要一个纽扣电池就可以提供。
目前，MACE 已经在小米自家的物联网设备中应用，但小米的产品并不是 MACE 最终的「归宿」，崔宝秋提到，MACE 愿意向合作伙伴甚至是友商开放。
小爱 5.0
前面介绍的几项，都是小米底层技术的新进展，而这些技术落到消费者看得见摸得着的产品，就是语音助手智能助手小爱同学 5.0。
配合小米集团手机 xAIoT 战略，小爱同学 5.0 正式从语音助手升级为智能生活助手。就产品功能点而言，小爱同学 5.0 新特性可以总结为五点。
第一，小爱同学 5.0 支持了全场景智能协同。在多设备工况情况下小爱同学可以做到更智能的协同唤醒、更智能的协同响应、更智能的协同提醒和建议。
与过去语音助手 语音助手行业普遍采用的就近唤醒不同，小爱同学 5.0 会根据用户所处环境选择合理的设备方案。设备距离、设备活跃状态、设备形态等，智能选择最优设备进行应答与倾听。
比如要播一段视频，用户可能偏向选择最大的屏幕，由电视来播放，而不是手机。
当协同唤醒搭配协同响应，小爱同学将为用户提供最优的全场景解决方案。比如在客厅场景中要播一段视频，应答设备会是近距离的活跃设备（手机或音箱），但播放视频将会由电视执行，客厅场景看视频大屏才是最优选择。
第二是对话式的主动智能。小爱同学 5.0 会有记忆，会更加「贴心」，更加理解用户。
第三个新特性，是多模态融合交互，语音+视觉+其他传感器的一种感知认知能力。包括音箱上的手势控制和小爱同学手机端多模态输入及扫一扫。
第四个新特性，定制化情感语音。小爱同学 5.0 新增儿童音色泡芙，奶萌童音备受用户好评。此外，用户呼声最高的粤语，也在 5.0 正式发布。超过 20000 句符合粤语文化的常用话语深度优化，让小爱同学的粤语更地道。
今年 2 月在小米 10 发布会上，小爱同学发布了定制声音能力，经过工程师的努力，，在小爱 5.0 定制声音将覆盖更多的手机机型和更多终端设备，包括音箱和电视。
第五个更新是智慧学习。针对学生群体，小爱同学 5.0 在教育内容及工具两大类别，为用户提供更智能、更丰富的服务。
包括 AI 课程表、AI 翻译、K12 教辅内容、知识问答。上包括为大学生做了 AI 课程表、AI 翻译、面对面翻译、连续翻译、一句话翻译等等。还支持 K12 教辅。
最后是更多的定制化情感声音。之前发布的定制声音能力，也将覆盖到更多小米设备中。
所以总结起来，5.0 的小爱同学，技术上更智能，功能上更强大，落地产品也将更多种多样。
「一指连」UWB
这是今年开发者大会现场，发布简短却又「韵味无穷」的新技术。
UWB 技术，被小米形象化取名「一指连」，效果相当酷炫。
应用起来，手机上如果内置 UWB 芯片和天线，用手机指向风扇，手机屏幕上就弹出来风扇的遥控器；
指向电视，就会弹出电视的遥控器；
指向音箱，手机的播放列表就传到了音箱上去。
目前，「一指连」已经做到厘米级、正负 3 度的精度，而未来 UWB 会取消「指一下」动作，仅仅靠近 IOT 设备，就能实现控制。
不过对于 AIoT 的互联互通和操作，小米还有更强大更基础的准备。
物联网软件平台：小米 Vela
小米 Vela，面向物联网时代而准备。在这次开发者大会上正式亮相。
被称为小米开发物联网设备的「基础设施」。
小米 IoT 平台部总经理、AIoT 战略委员会主席范典在发布会上介绍，“小米 Vela 是基于开源嵌入式操作系统 NuttX 打造的物联网软件平台。”
NuttX 由 Gregoy Nutt 在 2007 年发布，是一个实时嵌入式操作系统。
但由于 NuttX 在设计之初就考虑到了对应用较为广泛的 Linux 的兼容、并对 POSIX 原生支持，在过去几年里，索尼、三星等大厂先后加入了这一阵营。
小米则是从 2017 年开始就基于 NuttX 开发物联网产品，并在随后推动 NuttX 加入了 Apache 基金会。目前，小米在其中的贡献量达到了三分之一，是最有影响力的贡献者之一。
小米 Vela 主要分为三⼤部分：底层是 NuttX 内核、上层是 Vela 应⽤框架，⽽右侧是开发者⼯具。小米 Vela 的初衷是提供丰富的组件和易⽤的框架，把开发者解放出来。
从整个架构上，也能看出小米对 Vela 的雄心，而且小米 Vela 从出生第一天起，就面向 AIoT 赛道，从底层团结软硬件开发者之力。
范典说：Vela 源⾃拉丁语，是船帆的意思，在物联⽹的星⾠⼤海中，我们愿与开发者⼀起，乘风帆远航，共同打造物联⽹产业美好的明天。
虽然未能言明，但这种希骥之间，不难看出 Windows、安卓一样的期待。
而且相比其他玩家，小米在 AIoT 领域的底气无需赘述——最新数据披露，小米 IoT 平台已连接 IoT 设备数超过 2.71 亿，拥有 5 个以上 IoT 设备的用户超过 510 万。是全球规模最大的 AIoT 平台之一。
总而言之，技术、技术，还是技术，就是小米现在传递出的最强观感。
小米为何高频强调技术？
“技术”这个关键词，今年为何小米被提到了前所未有的高度？
雷军在开发者大会的第一场演讲中就给出了答案：
手机之争就是相机之争，相机之争就是 AI 之争。
所以，2018 年小米单独成立了相机部，作为一级部门，如今已有 850 名工程师，这还不包括小米另外的 350 名人工智能工程师。
从今年的小米 10 开始，雷军不再强调小米的性价比，而是用技术作为核心竞争力冲击高端市场。
还有智能家居的核心“小爱同学”，也离不开语音识别、语言理解等 AI 前沿技术。
为了储备技术，小米近年来广纳顶尖人才。尤其是去年“Kaldi 之父”Daniel Povey 的加入，令开发者刮目相看。
“我根本没想到他会加入小米”，现场一位开发者说。
作为小米集团技术委员会主席，崔宝秋对此当然并不意外，然而这位“Kaldi 之父”的巨大吸引力还是超乎他的想象。
回忆起小米宣布 Daniel 加入团队当天，崔宝秋印象深刻，他当时正在苏州参加 2019 年中国计算机大会。
现场好几位来自新加坡的参会者听到消息后，当即向崔宝秋表示，他们想加入小米，因为和一位“技术大神”在一起工作是他们梦寐以求的。
除了 Daniel 外，小米近年来年来还吸引了 NLP 领域著名学者王斌博士加入，成为小米自然语言首席科学家。
王斌加入后，他的学生从各个企业和研究机构慕名而来。
“这就是牛人加入小米带来的引领作用”，崔宝秋说。
吸引技术人才，一方面靠“大神”的虹吸效应，另一方面是靠宽松的研发环境。
比如 Daniel 本身是语音识别领域的大牛，但小米并没有让他加入到小爱同学的研发中，而是集中精力兑现对开源社区的承诺。
这一年来，小米全力支持新版 Kaldi 的代码开发工作。甚至 Daniel 本人在今年三四月决定将新版 Kaldi 推倒重来，执行 Plan B，小米依然全力支持。
崔宝秋认为，正是因为没有给技术人员太大压力，用长远的眼光看待研发，才让小米今年来能吸引到真正的技术人才。
现在小米的产品和技术是脱耦的。
一个需要预研的技术，这个研发团队需要被保护起来，不要被业务所累。
经过一年的努力，新版 Kaldi 在小米团队的努力下，终于要在 11 月下旬开源。
而 Kaldi 只是小米在开源技术上的一角。去年小米为 NuttX 开源操作系统贡献了近 1/3 的代码。
据不完全统计小米在 GitHub 上已经创立超过 120 个开源项目。
基础研究方面，小米在自然语言处理、语音识别领域皆有建树。
但“AI 大神”云集的小米过去在技术上却异常低调。
我们却很少能看到小米向 AI 学术会议提交论文，或是参加 AI 性能测试“刷榜”。
究其原因，崔宝秋解释说，过去小米做的第一件事就是把产品落地，快速占领市场，没有时间参加比赛、发表文章或进行学术交流。小米很多工程师也不善言辞。
他一直鼓励员工多出去交流，今后应该会有更多的小米工程师在技术场合露面。今年的开发者大会就是一个“分水岭”。
这一次，技术低调的小米终于选择了高调。
小米的技术研发和招聘规模都在逐年扩大，是小米加码技术的直接体现。
去年小米研发投入 70 亿，今年研发投入将超过 100 亿，并扩招 3000 名工程师。
雷军表示，明年小米还将在 10 个重点领域招收 5000 名工程师，占小米目前员工总数的近 40%。
这一年，手机上的“黑科技”让很多消费者对小米刮目相看，120W 超级快充、UWB 一指连都技术都属小米首发。
不出意料，明年小米还会有更多手机黑科技，而 AIoT 会是小米的另一个发力点。
据小米统计，拥有 5 件小米智能设备用户已经超过 310 万。面对消费升级，个人设备越来越多，未来 AIoT 市场大有可为。
当然，还有一件事很重要，也是小米的初心。
现在的小米 10 手机已经在通过小米的智能工厂生产，高度自动化的“黑灯”产线绝大部分都是小米自主研发的生产设备在工作。
过去，“性价比”是小米逢山开路遇水搭桥的法宝，是用亲民价格打造感动人心的产品。
现在，小米正在把更多黑科技纳入到更多产品和功能中。
技术小米，面临重估
而技术，也正在给小米带来整体变化。
一方面，这种变化体现在大众认知中。
特别是小米 MIX 发布起，小米就正在成为手机技术创新的核心驱动玩家，影响业态至今的全面屏革命，起于小米，还在不断进化。
而随着相机、语音交互和整体操作功能方面的不断优化，手机和 AIoT 成为双引擎，小米的技术底色也在更大范围内得到认可。
小米很技术，正在成为越来越广泛的共识。
另一方面，技术之力，也不断转换为产品之力，推动小米核心增长。
最具代表性事件，是小米手机超越苹果，重返全球第三。
今年 10 月底，三家市场研究机构 IDC、Canalys 和 Counterpoint 分别发布了第三季度全球智能手机市场统计报告，三家数据均显示，小米手机出货量升至全球第三。
这也是小米自 2014 年之后，再次重返全球第三，并且也创造了小米史上最高出货量。
相较而言，如果 2014 年小米是理念的胜利、风口上的胜利，顺势而为的胜利。那么现在重返巅峰，就是创新的胜利、技术的胜利，千淘万漉后的胜利。
而且小米上上下下，也深知这种胜利如何而言、怎样延续。
越来越多强调技术立业，越来越广泛展示技术底色，越来越公开表达对技术人才渴求……
技术，就是小米开诚布公的发展之路。
当然，对于如此技术化发展的小米，资本市场也给出了反馈。
小米股价和市值，也不断被刷新。
截至 11 月 9 日，小米集团（HK.1810）股价涨至 25.5 港元，市值超过 6100 亿港元，涨势强劲，还在不断上扬中。
但这个技术化小米，还只是小米新十年的开端。
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