阿法龙科技

• 一线民警的“最强大脑”：AR眼镜如何破解四大实战难题

  在当前复杂的社会治安环境下，传统警务工作正面临前所未有的挑战。一线民警依赖经验或手持设备进行巡查，导致信息获取滞后，而今基于“AR+AI”双轮驱动，推出的智慧警务安防系统。致力于打破信息孤岛，实现所见即所知，助力警务工作向智能化、数字化全面升级。 【场景一：临时卡口与重大活动安保】 ——难题： 大型活动现场人流量大，人工查验需截停人群，不仅效率低，还易引发拥堵和群众不满。 ——破解： 民警佩戴AR

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  02/11 08:22

  AI VR眼镜
• 工业场景下AR+AI图像识别：精准选型赋能运维与质检

  在工业数字化转型进程中，AR眼镜结合AI图像智能识别技术，凭借实时交互、智能提示、全程追溯的优势，为运维与质检工作带来革新。但技术落地效果取决于场景适配度，盲目应用易导致效率低下、成本浪费。以下从不适配场景与适配场景两大维度，结合工业实际需求详细拆解，为企业选型提供清晰参考。 一、不适配 AR+AI 图像识别的场景 空间受限的检测场景：产品内部检测需借助内窥镜、狭小密闭空间作业，或需人员俯身、爬行

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  02/02 16:35

  AI AR
• AI视觉赋能+AR眼镜，破解制造业产线组装错漏难题｜阿法龙XR云平台

  在现代制造业产线组装环节，精密化、标准化需求日益提升，人为疏忽导致的螺丝漏拧、部件错位、线束对接失误等问题，不仅影响产品合格率，还可能增加返工成本、延误交付周期，传统人工巡检模式效率低下且难以实现全程留档追溯。AR眼镜结合AI视觉检测方案的落地应用，彻底打破这一困境，将智能检测融入组装全流程，实现“实时识别、即时提示、全程留档”，为产线组装注入高效、精准的智能化动力。 产线现场，组装工人佩戴轻量化

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  01/22 08:39

  数字化 AR眼镜
• AR眼镜+AI：重构工业运维场景的智能核心载体

  在工业运维领域，设备巡检的精准度、时效性与合规性直接决定生产安全与运营效率。传统运维依赖人工记录、经验判断，存在漏检误判、流程不规范、数据滞后等痛点。AR眼镜融合AI、语音交互、影像存储等技术，构建起“感知-决策-执行-追溯”全流程智能运维体系，尤其在仪器仪表识别、分时巡检提示、作业合规管控等场景中展现出独特价值，成为工业数字化转型的关键终端。 AI自动识别仪器仪表是AR眼镜的核心能力之一，彻底破

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  01/06 10:25

  智能 AR
• AR眼镜赋能石油化工智慧运维：打造全流程智能化安全管控体系｜阿法龙XR云平台

  石油化工行业运维场景具有高温、高压、易燃易爆、设备密集等特点，传统运维依赖人工记录、经验判断，存在效率低下、漏检误判、风险防控滞后等痛点。AR眼镜以“虚实融合”技术为核心，集成六项关键功能，构建起覆盖巡检、诊断、协作全流程的智慧运维体系，成为破解行业痛点的核心装备。 电子化检查清单实现标准化作业闭环。运维人员佩戴AR眼镜后，系统自动推送对应区域的标准化检查清单，以全息投影形式悬浮于视野中，无需手持

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  2025/12/29

  智能化 AR眼镜
• AR眼镜 + 海关：智慧通关技术方案解析｜阿法龙XR云平台

  AR 眼镜在海关的应用技术方案通过整合人工智能、5G 通信、AR等前沿技术，构建智慧作业模式，显著提升了通关效率与监管精准度。以下从技术架构、核心功能、典型场景及技术创新等方面展开说明。 技术架构与关键技术 用户终端采用工业级 AR 眼镜，集成高清摄像头及 AI 边缘计算芯片，支持语音、触控双交互。网络层依托 5G 网络实现毫秒级低时延传输，同时，采用双网隔离设计，结合国密算法保障数据安全。平台层

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  2025/10/31

  AR眼镜 架构
• AR眼镜赋能职业技术教育，助力老师和学生传递知识​

  一、方案背景​ 当前职业技术培训多依赖传统教具与人工指导，存在实操步骤不直观、错误难以及时纠正、考核结果主观性强等问题。AR（增强现实）技术可将虚拟信息与现实场景融合，AI（人工智能）具备精准识别与分析能力，二者结合应用于职业技术培训，能为学员提供沉浸式、个性化指导，革新培训与考核模式。​ 二、方案总体架构​ 本方案以 AR 眼镜为硬件载体，搭建专用软件平台 + AI 两层架构。​ 硬件终端：选用

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  2025/10/27

  AI 数据传输
• 基于AR技术交互式设备维修的技术方案剖析｜阿法龙XR云平台

  本方案设备系统维修场景，以 AR 技术为核心，集成穿戴设备与软件系统，实现实时维修导引、多用户远程协作及维修数据管理，通过 “硬件 + 软件 + 数据” 协同，解决传统维修不易实践的痛点。 一、软件体系：模块化四层架构​ 软件采用模块化分层设计，确保功能独立与数据互通：​ 应用层：聚焦一线维修人员实际操作需求，提供维修步骤动态导引、安全风险实时提示、操作差错自动预警、多用户远程协同及维修记录一键反

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  2025/10/14

  AR技术 交互式
• AI 驱动的 AR眼镜巡检技术方案：让工业缺陷识别更精准高效｜阿法龙XR云平台​

  在电力变电站、化工园区或是智能制造车间里，巡检人员常常需要攀爬上百米的风机、俯身检查错综复杂的管道，仅凭肉眼排查设备是否存在裂缝、锈蚀或漏油 。这样的传统巡检方式，不仅效率低下（人均一天最多检查 30 台设备），还容易因视觉疲劳导致漏检（复杂场景漏检率超 15%），更别提工作在有安全风险的环境。​ 为解决这些痛点，打造了一套以 AI 识别为核心的 AR 巡检方案，把智能眼睛和可视化标注装进巡检人员

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  2025/10/09

  AR 驱动
• AR 运维系统与 MES、EMA、IoT 系统的融合架构与实践

  AR 运维系统通过增强现实技术实现虚实融合，与制造执行系统（MES）、设备管理系统（EMA）、物联网（IoT）系统的深度融合，可构建 "感知 - 分析 - 决策 - 执行" 的闭环运维体系，显著提升生产效率与设备可靠性。 各系统核心定位与融合逻辑 IoT 系统：作为 "神经末梢"，通过传感器、边缘设备实时采集设备振动、温度、能耗等物理数据，以及生产线节拍、物料流转等过程数据，是数据采集的基础层。

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  2025/09/22

  IoT AR
• AR 巡检与普通巡检有哪些区别，有哪些优势｜阿法龙XR云平台

  AR 巡检（增强现实巡检）与普通巡检（传统人工巡检）在技术应用、效率、准确性等多个维度存在显著差异，具体区别如下： 巡检方式更智能 普通巡检：依赖人工现场观察，主要通过眼看、手摸、耳听等传统方式判断设备状态，记录依赖纸质表格、手机拍照或手动录入系统，流程较繁琐。 AR 巡检：通过AR眼镜设备，将虚拟信息（如设备参数、历史数据、标准操作指引）实时叠加在现实场景中，巡检人员可所见即所得，同时结合语音指

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  2025/09/08

  AR 智能巡检
• AR眼镜在警务安防的应用方案

  当前社会治安防控面临人流密集场景管控难、一线执法信息同步慢、单兵作战能力有限等挑战，亟需通过智能化技术构建一体化防控体系。基于阿法龙XR云平台的云眼 AI 警务模块，正是针对警务领域痛点打造的专业化解决方案。 系统平台核心能力 云眼 AI 警务模块是基于 AR+AI智能眼镜的移动警务平台，通过整合人口大数据、安防大数据与一线执法实时信息，构建 “感知 - 分析 - 指挥 - 执行” 一体化社会治安

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  2025/09/02

  人工智能 数字化
• AR眼镜在现代物流中仓储环节分拣的应用介绍

  在现代物流仓储中，分拣环节是影响整体效率与准确率的关键节点。传统分拣方式通常依赖手持终端（PDA）、纸质拣货单或固定终端进行信息查看，这容易带来以下问题： 工人频繁低头查看设备，增加操作时间。 分拣路径不够直观，易出现走错、漏拣。 新员工培训周期长，对系统和库位熟悉度低时效率低下。 繁忙时段错误率上升，返工成本高。 AR（增强现实）眼镜的引入，可以将信息直接叠加在工人视野中，实现“边看边拣”，大幅

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  2025/08/14

  AR 智能仓储
• AR眼镜在工业运维的场景应用和方案说明

  从生产线的日常巡检到复杂设备的突发故障维修，从新员工的技能培训到跨地域专家的协同作业，AR 眼镜以其独特的虚实融合能力，重新定义了工业运维的模式与效率。​ 工业运维中，设备巡检是预防故障的第一道防线。传统巡检依赖纸质记录或手持终端，不仅操作繁琐，还容易因人为疏忽遗漏关键数据。当巡检人员佩戴 AR 眼镜时，眼前的设备会实时叠加预设的巡检点标记 —— 在流水线的电机部位，眼镜自动弹出转速、温度的标准参

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  2025/08/12

  传感器 AR
• AR远程协作在发电领域的运维应用方案

  随着设备的日益复杂化以及对高效运维和设备可靠性要求的不断提升，发电厂运维工作面临着前所未有的挑战。设备故障、设备停机、技术人员流动性大、现场操作的复杂性，这些痛点已经严重影响了发电厂的生产效率和经济效益。为了应对这些挑战，许多发电厂正在探索如何通过新技术提高运维效率，减少停机时间，并降低运维成本。增强现实（AR）技术作为一种新兴的远程协作工具，正逐渐成为解决这些问题的有效手段。 发电厂的需求与痛点

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  2025/08/09

  智能化 AR
• 破局数据中心运维 AR 智能眼镜巡检如何 大显神通

  AR智能眼镜巡检是数据中心运维数字化的核心技术之一，通过将虚拟信息（如设备状态数据、故障指引、操作流程）与真实机房场景实时叠加，解决传统巡检中 “效率低、误差高、依赖经验” 等痛点，已成为大型数据中心提升运维可靠性的关键手段。 首先我们在引入AR技术之前，先了解下数据中心运维当下的问题。 传统数据中心巡检依赖人工手持终端记录、对照纸质规范，存在明显局限： 设备密集（机柜、服务器、交换机、电源模块等

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  2025/07/23

  人工智能 AR
• 为何 AR 增强现实在工业 4.0 中作用显著

  增强现实（AR）是一种能为现实增添数字内容的技术，它通过将文本、图像、声音等信息叠加到周围环境中，打造出一种由计算机生成图像增强现有真实环境的交互式体验。 而工业 4.0，也被称为智能工业或第四次工业革命，它标志着制造业的范式转变。其核心是实现机器和系统的互联，进而构建一个能自主监控整个生产过程的智能网络。​ 在工业领域，AR 增强现实有着诸多应用，能够有效提升工业 4.0 中的运营效率，具体体现

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  2025/07/22

  AR
• AR眼镜在工业AI大模型识别的使用流程

  AR眼镜凭借其独特的实时交互与数据可视化能力，正在成为制造业智能化升级的核心工具。AI 驱动的智能识别集成 AI 算法与计算机视觉技术，AR 工厂眼镜可自动识别设备异常、零部件缺陷或装配错误，并触发预警，大幅提升生产质量与安全性。但随着工业场景对智能化需求的不断攀升，AR 眼镜单纯依靠基础算法已难以满足复杂多样的识别任务。引入大模型成为推动 AR 眼镜在工业 AI 识别领域迈向新高度的关键一步，它

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  2025/07/11

  AR眼镜 驱动
• 降本增效神器 AR眼镜远程协助在数字化工业的应用

  在工业的庞大体系中，设备的维护与故障排除一直是关键环节。想象一下，一位技术员站在一台复杂的工业机器前，面对着闪烁的指示灯和复杂的线路，眉头紧锁。突然，他戴上了一副AR眼镜，眼前的世界瞬间变得不同——通过这副眼镜，将现场实时画面传输到千里之外的专家，仿佛专家亲临现场一样。故障问题就迎刃而解，这就是AR眼镜远程协助在工业领域的神奇应用。 一、从独自摸索到专家在旁 过去，工业设备出现问题时，技术员往往需

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  2025/07/01

  AR
• AR 眼镜在安防领域的人脸识别应用探索

  在当今复杂多变的社会环境下，安防工作面临着前所未有的挑战。公共场所如机场、车站、商场等人流量巨大且人员构成复杂，传统的安防手段难以快速、准确地对人员身份进行核实与排查。例如在机场，每天有大量旅客进出，其中可能混杂着试图逃避监管的犯罪嫌疑人，依靠人工逐一查验身份效率低下且容易疏漏。而在大型活动现场，如演唱会、体育赛事等，人群密集，一旦发生安全事件，需要迅速识别相关人员，传统监控设备虽能记录画面，但在

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  2025/06/27

  AI AR

  

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