异构计算

• 智算澎湃，生态共振——湾芯展AI芯片和云边AI主题论坛洞见智能未来

  “AI芯片与智算产业发展高峰论坛”和“云边无界AI技术分论坛”，以密集的技术干货与前沿洞察，勾勒出了智能无处不在的产业图景。

  张慧娟

  2887

  10/20 01:48

  与非观察 AI芯片
• 锁定数万亿美元赛道，解读英伟达转型AI基础设施的三大关键战略！

  从GPU到AI基础设施，英伟达的战略眼光早已超越了系统供应商、数据中心方案提供商，锁定了数万亿美元价值的AI基础设施行业。

  张慧娟

  2060

  05/20 08:30

  与非观察 GPU

  
• 【一文看懂】什么是AI异构算力平台？

  随着人工智能技术的不断突破，尤其是在深度学习、自然语言处理和图像识别等领域的广泛应用，计算需求的增长呈现出指数级的发展。在此背景下，AI异构算力平台作为提升计算效率的重要技术架构，逐渐受到广泛关注。这类平台不仅提升了AI训练和推理的计算能力，还在处理复杂的AI任务时，发挥了独特的优势。

  超算百科

  2682

  03/24 15:35

  AI 算力

  
• 【算力赋能千行百业】矿山智能化的建设路径

  在全球资源需求增长和技术进步的双重驱动下，矿山行业正经历着前所未有的数字化到智能化转型阶段。算力作为这一变革的核心要素，正在深刻改变矿山生产模式和管理方式。本文旨在探讨算力在矿山智能化进程中的深度应用及创新路径，为行业提供一个全面而具体的视角。主要包括以下内容：

  超算百科

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  03/23 11:25

  算力 异构计算

  
• 独立Altera回归！AI时代FPGA如何继续远航？

  Altera从独立FPGA供应商，到被Intel收购，再到重新独立运营，FPGA市场已经经历了快速变化，不只是收购整合改变了原有竞争格局，市场、产业、应用领域的竞争也更加激烈。与此同时，AI也带来了新的机遇和挑战，FPGA赛道竞争激烈，不仅面临着传统FPGA对手的竞争，某些场景下还要和GPU、ASIC等芯片比拼加速计算能力。

  张慧娟

  1541

  03/13 17:09

  FPGA 与非观察
• 算法加速与异构计算的主要区别

  算法加速：更像“定制工具”，专门针对某个或少数几个特定算法做硬件级优化，追求在固定场景下的极致性能提升。异构计算：更像“多功能平台”，在同一系统中整合多种处理器（CPU、GPU、DSP、NPU 等），通过统一编程或调度框架，面向一类较广泛的计算任务进行协同加速。

  老虎说芯

  640

  01/13 14:10

  算法 异构计算

  
• 异构计算的概念、核心、优势、挑战及考虑因素

  “异构计算”指的是在同一个计算平台中，部署多种不同类型的处理单元（比如 CPU、GPU、DSP、FPGA、NPU 或专用 ASIC 等），针对各自擅长的任务进行协同处理，从而提升系统的整体性能、能效比或功能多样性。

  老虎说芯

  4500

  01/09 14:12

  异构计算

  
• 最强服务器CPU来了！AI性能直接翻倍

  服务器CPU领域持续多年的核心数量大战，被一举终结了！英特尔最新发布的至强® 6 性能核处理器（P-core系列），超越了过去单一维度的竞争，通过“升维”定义了新的游戏规则：算力、存力，要全方位提升。不能做到这一点的CPU，不是智算时代的好U。

  量子位

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  2024/09/29

  CPU 服务器

  
• “算力好用”：数字中国的新黄河

  在算力大会期间，联想主办了以“异构智算 纵横未来”为主题的2024异构智算产业生态联盟技术论坛。从中我们可以窥见数字中国建设的大背景下，面向智能化发展的算力建设最新趋势，以及在时代的趋势与需求下，联想做好了哪些准备。“算力好用”就是联想与整个智算产业眼中的新坐标。顺着其指的方向，就能发现并构筑数字中国的一条“新黄河”。

  脑极体

  1097

  2024/09/29

  AI 算力

  
• AI引爆边缘计算，产业落地还需多元生态变革

  为了加速嵌入式应用AI化进程，研华正在积极建立“多元、开放与标准化”的Edge AI共生系统。基于超过40年的嵌入式市场经验，研华充分了解嵌入式应用需求，并且与AI主流芯片厂商紧密合作打造丰富的标准品服务模式，同时还提供平台与应用整合的Design in Service。

  张慧娟

  947

  2024/06/04

  与非观察 边缘AI
• 联想深化异构智算布局，打造AI 2.0时代“智算基石”

  在人工智能（AI）和智能计算产业逐渐成为国家重点发展领域的当下，生成式AI在各行业的应用不断深入，以“大模型+大算力+大数据”为核心的新一代AI发展模式正在形成。为了适应未来计算资源的融合发展趋势，算力基础设施的快速发展变得尤为关键。联想作为智能基础设施及服务提供商，正在面向AI、云计算、大数据等多种计算场景，为中国智算产业发展和生态繁荣，夯实智算基石。 4月18日，联想创新科技大会（2024 L

  张慧娟

  1151

  2024/04/19

  与非观察 生成式AI
• 国产GPU的崛起与PerfXAPI的生态创新

  随着人工智能技术的飞速发展，GPU（图形处理器）芯片已成为科技领域的核心竞争力。英伟达（NVIDIA）以其卓越的性能和全面的CUDA生态系统长期占据市场主导地位。然而，美国政府对英伟达高端AI芯片实施的出口限制为国产GPU厂商带来了新的发展机遇，特别是华为的昇腾910B芯片，这标志着国产GPU在国际舞台上的崛起。

  深圳王哥

  1664

  2024/04/05

  GPU 国产GPU

  
• 国产DPU创业怎么样了？产业落地三大场景可期

  随着国家对算力投入的增加，以及智能计算对产业的大力驱动，DPU发展前景令人期待，这预示着行业将迎来质的飞跃。

  张慧娟

  1710

  2024/04/03

  与非观察 AI算力
• Spark基于DPU Snappy压缩算法的异构加速方案

  Apache Spark是专为大规模数据计算而设计的快速通用的计算引擎，是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越。换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。Spark SQL是Spark的计算模块之一，专门用于处理结构化的数据。Spark SQL允许用户使用标准的SQL语句来执行SQL的查询和读写，也可以使用Hive SQL来执行对Hive仓库的查询和读写。

  中科驭数

  1769

  2024/03/26

  异构计算 计算引擎
• FPGA巨头Altera重新“出道”，Intel老将执掌，如何再写精彩？

  FPGA龙头Altera自2015年被Intel收购以来，一直作为其可编程解决方案事业部（PSG）运营。今年1月1日，Intel对该事业部进行拆分，开始独立运营。

  张慧娟

  1978

  2024/03/10

  AI FPGA
• 算力芯片，如何突围？

  最近跟一个朋友，交流了一些不那么“纯技术”的话题：后进如何赶超先进？在交流的过程中，也引发了我对技术发展的一些更深层次的思考。关于后进赶超先进，网上有太多的文章和视频。作为常年从事计算机算力芯片相关工作的我，今天就从算力芯片这个视角出发，谈谈对国内算力芯片如何实现突围的个人的一些看法。

  软硬件融合

  908

  2023/11/14

  CPU 算力芯片

  
• 让AI无处不在，异构、开放开源是重点

  在CUDA拥有绝对话语权的AI生态中，其他硬件厂商包括英特尔在内，如何帮助开发者更轻松地开发、使其应用更容易推广，是非常现实又极具价值的工作内容。

  张慧娟

  1332

  2023/09/28

  人工智能 与非观察
• 夹缝中逆袭，RISC-V找到了什么商用密码？

  “大门关闭前，总要留个窗户”。对于RISC-V的快速发展，业内多数认为它的确是应对半导体管制的一条路径。不过，尽管此前多出于供应链安全考虑，但随着性能不断提升、产业链不断完善、生态不断构建，RISC-V的商业化价值将逐步凸显。

  张慧娟

  1850

  2023/08/25

  与非观察 RISC-V
• 异构加速计算崛起，不应只是关注计算芯片

  在第二个关于异构计算的一系列客座帖子中，James Reinders在短暂的“退休”后于去年回到了英特尔，他继续了讲述SYCL将如何为C++的异构未来做出贡献的文章。Codeplay Software Ltd.的Michael Wong也加入了他的行列，他也是现任SYCL委员会主席。他们一起对所谓的“SYCL房间里的大象”做出了回应。

  深圳王哥

  1447

  2023/08/22

  GPU 异构计算

  
• 第三代通用计算，大算力芯片”弯道超车“的历史时机

  今天这篇文章，我们探讨一下，在大算力芯片领域“弯道超车”的机会。

  软硬件融合

  1110

  2023/07/25

  算力芯片 异构计算

  

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