异构计算_异构计算资讯

异构计算+具身智能=？

具身智能面临复杂环境下的实时安全行动反馈挑战，英特尔提出“系统2、系统1、系统0”的异构计算链路，通过功能分层实现专芯专用，以提高能效比和适应不同场景需求。英特尔还构建了混合模式控制和PMDF安全框架，增强具身智能的可信赖性。未来，具身智能有望在特定领域率先实现商用版本的规模化普及与成本优化，推动产业发展。

中国电子报

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01/27 09:21

具身智能异构计算

海光CPU创始人唐志敏：异构计算已成必然，软件决定芯片胜负

唐志敏教授在第八届GAIR大会上发表主题演讲，探讨了算力在未来十年的关键变量和发展方向。他指出，算力不仅仅是硬件性能的体现，更是资源与时间约束下的任务执行能力。面对生成式AI对算力的高需求，单一CPU已不足以应对，异构计算（CPU+XPU）成为必要选择。他认为，软件和应用生态是决定算力芯片成功的关键因素，而非单纯依靠硬件架构。他还分析了x86、Arm和RISC-V在市场中的现状和挑战，强调了生态惯性和软件兼容性的重要性。此外，唐教授呼吁业界应考虑统一指令系统方向，促进不同类型的处理器在同一架构平台上协同工作，以减少重复投入。

雷锋网

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2025/12/24

CPU 算力

智算澎湃，生态共振——湾芯展AI芯片和云边AI主题论坛洞见智能未来

“AI芯片与智算产业发展高峰论坛”和“云边无界AI技术分论坛”，以密集的技术干货与前沿洞察，勾勒出了智能无处不在的产业图景。

张慧娟

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2025/10/20

与非观察 AI芯片

锁定数万亿美元赛道，解读英伟达转型AI基础设施的三大关键战略！

从GPU到AI基础设施，英伟达的战略眼光早已超越了系统供应商、数据中心方案提供商，锁定了数万亿美元价值的AI基础设施行业。

张慧娟

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2025/05/20

与非观察 GPU

【一文看懂】什么是AI异构算力平台？

随着人工智能技术的不断突破，尤其是在深度学习、自然语言处理和图像识别等领域的广泛应用，计算需求的增长呈现出指数级的发展。在此背景下，AI异构算力平台作为提升计算效率的重要技术架构，逐渐受到广泛关注。这类平台不仅提升了AI训练和推理的计算能力，还在处理复杂的AI任务时，发挥了独特的优势。

超算百科

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2025/03/24

AI 算力

【算力赋能千行百业】矿山智能化的建设路径

在全球资源需求增长和技术进步的双重驱动下，矿山行业正经历着前所未有的数字化到智能化转型阶段。算力作为这一变革的核心要素，正在深刻改变矿山生产模式和管理方式。本文旨在探讨算力在矿山智能化进程中的深度应用及创新路径，为行业提供一个全面而具体的视角。主要包括以下内容：

超算百科

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2025/03/23

算力异构计算

独立Altera回归！AI时代FPGA如何继续远航？

Altera从独立FPGA供应商，到被Intel收购，再到重新独立运营，FPGA市场已经经历了快速变化，不只是收购整合改变了原有竞争格局，市场、产业、应用领域的竞争也更加激烈。与此同时，AI也带来了新的机遇和挑战，FPGA赛道竞争激烈，不仅面临着传统FPGA对手的竞争，某些场景下还要和GPU、ASIC等芯片比拼加速计算能力。

张慧娟

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2025/03/13

FPGA 与非观察

算法加速与异构计算的主要区别

算法加速：更像“定制工具”，专门针对某个或少数几个特定算法做硬件级优化，追求在固定场景下的极致性能提升。异构计算：更像“多功能平台”，在同一系统中整合多种处理器（CPU、GPU、DSP、NPU 等），通过统一编程或调度框架，面向一类较广泛的计算任务进行协同加速。

老虎说芯

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2025/01/13

算法异构计算

异构计算的概念、核心、优势、挑战及考虑因素

“异构计算”指的是在同一个计算平台中，部署多种不同类型的处理单元（比如 CPU、GPU、DSP、FPGA、NPU 或专用 ASIC 等），针对各自擅长的任务进行协同处理，从而提升系统的整体性能、能效比或功能多样性。

老虎说芯

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2025/01/09

异构计算

最强服务器CPU来了！AI性能直接翻倍

服务器CPU领域持续多年的核心数量大战，被一举终结了！英特尔最新发布的至强® 6 性能核处理器（P-core系列），超越了过去单一维度的竞争，通过“升维”定义了新的游戏规则：算力、存力，要全方位提升。不能做到这一点的CPU，不是智算时代的好U。

量子位

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2024/09/29

CPU 服务器

“算力好用”：数字中国的新黄河

在算力大会期间，联想主办了以“异构智算纵横未来”为主题的2024异构智算产业生态联盟技术论坛。从中我们可以窥见数字中国建设的大背景下，面向智能化发展的算力建设最新趋势，以及在时代的趋势与需求下，联想做好了哪些准备。“算力好用”就是联想与整个智算产业眼中的新坐标。顺着其指的方向，就能发现并构筑数字中国的一条“新黄河”。

脑极体

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2024/09/29

AI 算力

AI引爆边缘计算，产业落地还需多元生态变革

为了加速嵌入式应用AI化进程，研华正在积极建立“多元、开放与标准化”的Edge AI共生系统。基于超过40年的嵌入式市场经验，研华充分了解嵌入式应用需求，并且与AI主流芯片厂商紧密合作打造丰富的标准品服务模式，同时还提供平台与应用整合的Design in Service。

张慧娟

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2024/06/04

与非观察边缘AI

联想深化异构智算布局，打造AI 2.0时代“智算基石”

在人工智能（AI）和智能计算产业逐渐成为国家重点发展领域的当下，生成式AI在各行业的应用不断深入，以“大模型+大算力+大数据”为核心的新一代AI发展模式正在形成。为了适应未来计算资源的融合发展趋势，算力基础设施的快速发展变得尤为关键。联想作为智能基础设施及服务提供商，正在面向AI、云计算、大数据等多种计算场景，为中国智算产业发展和生态繁荣，夯实智算基石。 4月18日，联想创新科技大会（2024 L

张慧娟

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2024/04/19

与非观察生成式AI

国产GPU的崛起与PerfXAPI的生态创新

随着人工智能技术的飞速发展，GPU（图形处理器）芯片已成为科技领域的核心竞争力。英伟达（NVIDIA）以其卓越的性能和全面的CUDA生态系统长期占据市场主导地位。然而，美国政府对英伟达高端AI芯片实施的出口限制为国产GPU厂商带来了新的发展机遇，特别是华为的昇腾910B芯片，这标志着国产GPU在国际舞台上的崛起。

深圳王哥

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2024/04/05

GPU 国产GPU

国产DPU创业怎么样了？产业落地三大场景可期

随着国家对算力投入的增加，以及智能计算对产业的大力驱动，DPU发展前景令人期待，这预示着行业将迎来质的飞跃。

张慧娟

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2024/04/03

与非观察 AI算力

Spark基于DPU Snappy压缩算法的异构加速方案

Apache Spark是专为大规模数据计算而设计的快速通用的计算引擎，是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越。换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。Spark SQL是Spark的计算模块之一，专门用于处理结构化的数据。Spark SQL允许用户使用标准的SQL语句来执行SQL的查询和读写，也可以使用Hive SQL来执行对Hive仓库的查询和读写。

中科驭数

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2024/03/26

异构计算计算引擎

FPGA巨头Altera重新“出道”，Intel老将执掌，如何再写精彩？

FPGA龙头Altera自2015年被Intel收购以来，一直作为其可编程解决方案事业部（PSG）运营。今年1月1日，Intel对该事业部进行拆分，开始独立运营。

张慧娟

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2024/03/10

AI FPGA

算力芯片，如何突围？

最近跟一个朋友，交流了一些不那么“纯技术”的话题：后进如何赶超先进？在交流的过程中，也引发了我对技术发展的一些更深层次的思考。关于后进赶超先进，网上有太多的文章和视频。作为常年从事计算机算力芯片相关工作的我，今天就从算力芯片这个视角出发，谈谈对国内算力芯片如何实现突围的个人的一些看法。