算力芯片_算力芯片是什么意思

连微软都自研芯片了，独立芯片公司的未来在哪里？

今天这篇文章，我们仔细分析一下，在主流大客户纷纷自研芯片的当下，独立的芯片公司未来该如何更好地发展？

软硬件融合

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11/20 08:30

自研芯片芯片公司

算力芯片，如何突围？

最近跟一个朋友，交流了一些不那么“纯技术”的话题：后进如何赶超先进？在交流的过程中，也引发了我对技术发展的一些更深层次的思考。关于后进赶超先进，网上有太多的文章和视频。作为常年从事计算机算力芯片相关工作的我，今天就从算力芯片这个视角出发，谈谈对国内算力芯片如何实现突围的个人的一些看法。

软硬件融合

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11/14 09:30

CPU 异构计算

智驾8月报：L2+及以上车型销量同比增84.7%，中低算力芯片市场份额扩大

《智能驾驶行业月度监测与分析报告（2023年8月）》主要研究L2及以上（包含L2+、L2.5、L2.9）乘用车的ADAS域控制器市场数据、ADAS域控制器主芯片市场数据、主要供应商发展现状和布局、最新行业发展动向等。2023年1-7月，中国乘用车市场（不含进口车）配置[L2及以上]自动驾驶功能车型销量达到487.4万辆，同比增长42.3%；[L2+及以上]车型销量92.1万辆，同比增长84.7%。

佐思产研

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09/26 13:15

ADAS 智能驾驶

算力芯片的“CUDA难题”

“生成式AI时代和AI的iPhone时刻已经到来”。北京时间8月8日晚间，英伟达创始人黄仁勋在计算机图形学顶会SIGGRAPH上发布了GH200 Grace Hopper 超级芯片、AI Workbench等成果时这样讲道，并透露首批GH200预计于2024年第二季度出货。在全球范围内白热化算力争霸的当下，英伟达已经赢得了竞争先机，而其并行计算和编程平台CUDA可能是最重要的“幕后英雄”。凭借强大而丰富的计算库，CUDA得到了算法工程师的认可，甚至被认为是“巩固英伟达硬件市场地位的护城河”。因此，CUDA成为摆在其他算力芯片企业眼前的两难问题：兼容还是不兼容？