预测性维护_预测性维护是什么意思

从科幻到现实：预测性维护正在改写制造业的游戏规则

人工智能（AI）和物联网（IoT）的融合，即AIoT，正在引领制造业向预测性维护（PdM）转型。传统的维护方式包括被动修复和定期预防性维护，而PdM通过分析从机器及其操作环境中收集的数据来预测设备故障，从而实现主动维护和优化。物联网传感器作为系统的眼睛和耳朵，持续监测关键参数，而人工智能和机器学习算法则负责分析这些数据，识别潜在问题并预测设备的剩余使用寿命（RUL）。这种数据驱动的方法不仅减少了停机时间和维护成本，还延长了设备寿命，提升了整体生产效率。

贸泽电子

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2025/11/20

物联网传感器预测性维护

舍弗勒收购ECO-Adapt，强化Lifetime Solutions产品组合

本次收购将进一步强化舍弗勒集团在预测性维护解决方案的市场地位通过将ECO-Adapt产品与现有的OPTIME产品相结合，将提高透明度并减少停机时间根据股权收购协议，舍弗勒将收购ECO-Adapt公司100%的股份赫尔佐根奥拉赫2023年3月15日 /美通社/ -- 全球性汽车及工业产品供应商舍弗勒集团宣布收购ECO-Adapt公司100%股权。ECO-Adapt公司提供基于电信号分析的状态监

美通社

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2023/03/15

数据分析预测性维护

e络盟进一步扩充制造业预测性维护解决方案阵容

安富利旗下全球电子元器件产品与解决方案分销商e络盟进一步加大投入扩充其预测性维护解决方案产品阵容，以助力制造业厂商快速找到最佳解决方案。

与非网编辑

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2022/11/08

e络盟监测设备

NI开发 ActiveUptime™ 维护服务（MaaS），为测试设备和设施提供状态监测和预测性维护解决方案

NI（纳斯达克：NATI）在时隔两年再次回归线下的全球用户大会上宣布推出 ActiveUptime™，一款服务型维护（Maintenance-as-a-Service，MaaS）解决方案，用于测试设备和测试设施的状态监测和预测性维护。