AI大模型

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AI大模型是将多个模型进行融合,形成一个大模型,完成更加复杂的任务。相比于单一模型的应用,AI大模型能够提供更加准确和全面的预测和分析。而AI大模型可以应用于多个领域,例如语音识别、图像识别、自然语言处理等。

AI大模型是将多个模型进行融合,形成一个大模型,完成更加复杂的任务。相比于单一模型的应用,AI大模型能够提供更加准确和全面的预测和分析。而AI大模型可以应用于多个领域,例如语音识别、图像识别、自然语言处理等。收起

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  • 国产模型vsGPT、Claude 正面硬刚,结果颠覆认知!
    小林介绍了一个名为“大模型议会”的概念,即集合顶尖大模型共同讨论问题并匿名互评。他尝试通过七牛云AI大模型推理服务平台召集国际和国内顶尖模型进行讨论,展示了不同模型对于“人工智能的终极目标”这一哲学问题的不同观点。尽管过程中遇到了一些挑战,如模型访问不稳定等问题,但他最终成功地实现了跨平台的模型交互,并对其性能进行了评估,证明了七牛云平台的强大稳定性、全面性和快速响应能力。
  • 盘点2025 | 算力互联成网,成为AI发展新基石
    AI大模型迭代加速,智算需求激增,算力成为驱动创新的核心引擎。2025年,算力互联网建设进入规模化验证阶段,成为全球共识。中国三大运营商与信通院启动算力互联网试验网,推动算力互联互通和供需匹配。预计到2028年,智能感知、实时发现、随时获取的算力互联网将全面建成,促进算力资源普惠化,助力教育、制造、金融等行业的发展。
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  • 当销冠变成AI员工:深度智联如何重构地产生产力?
    在AI大模型席卷千行百业的2025年,一个悖论正在显现:越是复杂、非标、强本地化的行业,越难被通用AI真正渗透。房地产正是典型代表,它既不是标准化制造,也不是高频交易场景,而是一个融合政策、金融、空间、人性与长周期决策的复杂系统。
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    2025/12/22
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  • 应对端侧AI算力、内存、功耗“三堵墙”困境,安谋科技Arm China “周易”X3给出技术锦囊
    AI大模型正加速从云端向边缘与端侧渗透,然而,算力、内存、功耗等却成了制约其规模化落地的“高墙”。专为AI计算而生的神经网络处理器(NPU),成为破墙关键。安谋科技Arm China“周易”X3 NPU IP,通过架构创新、软硬件协同优化与开放生态等,为应对端侧AI“算力墙”、“内存墙”、“功耗墙”困境给出技术锦囊。 锦囊一:应对“算力墙”,从“定点”到“浮点”,架构升级与算力灵活配置 端侧AI从
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  • GS1G08 / GS1G125:逻辑芯片助力科技发展
    从口袋里的智能手机,到自动驾驶汽车,再到支撑 AI 大模型的超级计算机,逻辑芯片作为半导体产业的 “引擎”,早已深度渗透数字时代的每一个核心场景。聚洵(GAINSIL)推出的 GS1G08 与 GS1G125 两款逻辑芯片,正以硬核实力赋能千行百业。 应用场景:从日常到尖端,无处不在的核心驱动力 逻辑芯片就像电子设备的 "大脑神经中枢",负责运算、控制与信号处理,其应用广度远超想象: 消费电子:存
  • 字节阿里领衔,AI应用战争正式开场,这是我们的一些判断
    2026年中国AI大模型走向规模化应用的元年,字节与阿里引领AI应用船票争夺战,手机作为AI入口的优势凸显,硬件价值逻辑被改写,AI的普及面临代际与圈层鸿沟,资本市场估值模型转向商业化验证期。
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  • 【光电共封CPO】打破AI扩展瓶颈:Celestial AI在万亿参数时代的光学互连革新
    Celestial AI推出光互连平台Photonic Fabric,旨在解决AI大模型中的“内存墙”瓶颈。通过GeSi-EAMs技术,实现芯片间14.4 TB/s的带宽,显著提高带宽、降低延迟和功耗,并形成32TB的内存共享池。此平台得到AMD、Samsung等知名半导体公司的支持,有望重塑AI计算中心架构。
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  • All in Token:“AI工厂”业务模式分析
    AI大模型Token服务,也被形象的称为AI工厂,从去年开始兴起,今年下半年逐渐爆发。最近非常多的朋友询问AI Token相关的技术和业务的情况,希望能开展Token相关的业务。通过这篇文章,简单跟大家介绍一下“AI工厂”的业务模式。
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  • 从“Vibe Coding”到“Vibe MBSE”:AI如何重塑系统工程的未来
    近年来,“vibe coding”为代表的AI大模型在软件工程领域迅速崛起,推动了人机协同编码范式的革新。AI大模型如Claude Code、Codex和Qoder等产品的推出,不仅提升了编程效率,还预示了一种全新的创造力协作模式。在系统工程领域,AI与MBSE(基于模型的系统工程)的融合正在引发一场范式革命。 AI在需求分析阶段通过主动参与讨论,提高需求模型的质量和前瞻性;在系统建模阶段,AI协助生成模型框架并解决跨域集成问题;在系统验证阶段,AI提供智能测试策略和自动化脚本生成,实现事前预防和持续保障。然而,AI的最终价值取决于人类工程师的顶层设计和决策能力。 面对这场变革,企业应积极拥抱人机协作,重塑工程师角色,构建协同基础,并从试点项目开始逐步推进。只有这样,才能在未来的工程发展中占据领先地位。
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  • 迈动数康赵康卿:脑机接口与AI大模型,加速睡眠治疗的工程化落地
    2025年11月11日,在芯原主办的第四届南渡江智慧医疗与康复产业高峰论坛上,杭州迈动数康科技联合创始人赵康卿博士以《脑机接口和大模型赋能的睡眠医学前沿进展》为题,系统梳理了脑机接口(BCI)在睡眠监测、诊断与干预上的应用路径,并将“闭环治疗”作为未来的重要方向。 赵康卿首先介绍了“何为脑机接口”:“脑机接口主要是指通过解读大脑的脑信号将内部信息转化为外部信息指令的过程。”在他看来,BCI在睡眠医
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  • 安全可控 + 大容量 + 高性能,国产存储服务器都得有!
    随着AI大模型和大数据应用的发展,企业面临数据安全和可靠性的双重挑战。基于海光的4U存储服务器实现了容量、性能和安全的全面突破,具备自主可控特性,并在大容量和高性能方面显著提升,成为推动AI、大数据和产业数字化升级的关键动力。
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  • 刚刚,又一个万亿AI独角兽诞生,直逼字节OpenAI
    全球第三大AI独角兽易主,这家创企5个月估值飙升近3倍。 编译 |  程茜 编辑 |  云鹏 智东西9月3日消息,今天凌晨,大模型独角兽Anthropic宣布完成130亿美元(折合人民币约928亿元)F轮融资,投后估值达到1830亿美元(折合人民币约1.3万亿元),约是今年3月615亿美元(折合人民币约4391亿元)估值的近三倍。 这也意味着Anthropic成为全球仅次于OpenAI、字节跳动,
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    2025/09/04
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  • 他在上海造出“全球最小”,撬动全球8000亿市场!
    团队里没有旁观者,每位成员都是一线“产品经理”。 出品 | 张通社 首图 | 企业官网 在当下追逐AI、大模型等热门赛道的浪潮中,有人选择了一条截然不同的道路——俯下身子,去解决一个关乎全球4.3亿失能老人尊严的“百年难题”:洗澡。 他是一位连续创业者,曾将对讲机业务做到京东同品类销量第一;创办的媒体科技公司,融资过亿,一度离上市仅一步之遥。然而,疫情的冲击让他毅然转向,投身于一个确定性极强、却常
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    2025/09/04
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  • 对标Palantir,这家数据智能厂商在AI时代迎来新的发展机遇
    AI大模型给数据智能厂商带来新一轮发展机遇。海外市场,数据智能厂商正进入新一轮高速发展阶段。2025年初,Databricks完成新一轮100亿美金融资,估值达到620亿美金。Palantir的股价经历一轮轮上涨,市值突破3000亿美金,成为美股前十大科技公司。
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  • AI大模型全景分析,读这一篇就够了!
    人工智能大模型在全球科技竞争中扮演重要角色,被视为未来发展的重要引擎。近年来,我国高度重视AI大模型的发展,并出台了相关政策和规划。大模型产业涵盖了通用大模型、行业大模型和端侧大模型等多个类别,其应用范围广泛,涉及办公、金融、工业、医疗等多个领域。 大模型的发展历程经历了技术积淀、范式开创、规模竞赛和应用智能体时代四个阶段。产业链分为基础层、模型层和应用层,其中基础层提供了必要的算力、数据和算法支持,模型层产出基础模型,应用层将模型能力与具体场景结合,直接面向用户或企业解决问题。 市场前景广阔,预计到2028年全球人工智能支出将实现翻倍增长,国内大模型解决方案市场规模也将达到211亿元。尽管市场竞争激烈,但大模型在多个行业中逐渐落地应用,形成了以头部企业和头部场景为引领的头雁效应。
    2812
    2025/08/27
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  • 马斯克的Grok 2开源了,但好像又没完全开
    Hugging Face已上线,但不能商用,也不能用来训练模型。 作者 |  王涵 编辑 |  漠影 智东西8月25日消息,昨天,马斯克在海外社交媒体X平台上官宣:Grok 2正式开源,Grok 3半年后开源。不知是不是笔误,马斯克在推文中写的是Grok 2.5,但开源的其实是Grok 2。 Grok 2开源了其模型权重文件,总共有500GB,已上线Hugging Face:https://hug
    1198
    2025/08/26
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  • 悄悄火起来的“AI拉布布”
    最近,一种介于潮玩和AI之间的新物种正在打着拉布布的旗号悄悄走红。 它们不仅有拉布布的高颜值和收藏属性,还搭载AI对话能力,既能陪你聊天,又能卖萌耍宝,被称为“AI界拉布布”。 但这些娃娃既不像高端AI机器人那样复杂昂贵,也不像传统潮玩那样只能在桌面吃灰,而是巧妙地在够萌和够智能之间找到了平衡点,成为年轻人的新宠。 那么,这些会说话的潮玩是怎么突然火起来的?背后藏着怎样的产业链和商业模式? 简单来
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    2025/08/20
    悄悄火起来的“AI拉布布”
  • 会思考、能记忆、懂情感,AI大模型装配率近16%,预计到年底将超过20%。
    佐思汽研发布《中国汽车智能座舱技术与数据趋势月度监测报告(2025年8月版)》。 根据佐思汽研统计,截至2025年6月,国内已有超50个汽车品牌的130+车型标配了AI大模型,装配率接近16%,预计到年底将超过20%。 2024-2025年国内乘用车AI大模型标配装配量及装配率 来源:佐思汽研数据库 AI大模型加持下,智能座舱系统持续进化,已从 “被动响应” 升级为 “主动服务” ,从“功能集成”
    会思考、能记忆、懂情感,AI大模型装配率近16%,预计到年底将超过20%。
  • 腾视科技AI大模型应用:提效、破局与落地,重塑智能新生态
    腾视科技推出AI大模型应用解决方案,帮助企业解决成效难显、成本高企、复用性差三大困境,通过多场景提效展现AI的强大实力,并通过科学的落地方法论和开源生态力量应对挑战,实现从实验室到真实场景的转化,助力各行业智能化效率革命。
    腾视科技AI大模型应用:提效、破局与落地,重塑智能新生态
  • 腾视科技AI大模型应用 提效 破局与落地 重塑智能新生态
    当AI大模型技术从实验室走向产业落地,企业却普遍面临 “成效难显、成本高企、复用性差” 的三重困境。腾视科技深耕大模型应用领域,以 “顶层设计 + 敏捷迭代” 的方法论,结合全栈式技术产品矩阵,推出AI大模型应用解决方案,为千行百业提供从技术落地到效率革命的完整路径,让智能价值看得见、摸得着。 多场景提效,见证AI的强大力量 AI大模型的提效革命并非空谈,而是有着核心数据支撑的实实在在的改变。 在

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