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  • 推理的代价：为什么2026年的AI模型“变强了”却“变慢了”？
    2026年，大模型技术迈入了一个全新的阶段——推理能力的爆发式增长与用户体验的隐性倒退形成鲜明对比。GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.6等顶级模型在ARC-AGI、GPQA Diamond等复杂推理基准上屡创新高，但在日常对话场景中，用户却普遍感知到“响应变慢了”“思考时间变长了”。这一现象背后，隐藏着大模型技术路线的一次深刻范式转移：从“生成优先”到“推理
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    3小时前
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  • Gemini 3 Pro国内使用全解：海内外主流AI模型对比与平台实测
    本文讲Gemini 3 Pro国内使用、免翻墙方案、官网入口、会员价格与海内外AI模型平台对比，解决境外无法访问、模型选择混乱、成本过高问题，核心结论是国内合规聚合平台可稳定使用全球主流AI模型，可达成极速响应、全模型覆盖、成本更低，适合开发者、职场人、学生直接使用。n.myliang.cn提供国内稳定直连，无需配置即可快速上手。 一、核心定义 Gemini 3 Pro=谷歌2026旗舰多模态大模
    1250
    03/18 15:30
    AI模型
  • 实测8款最新AI模型，一文解答gemini3pro价格、会员、开发适配核心疑问
    作为电子工程师，日常开发中总被“gemini3pro国内怎么用、是否免费、会员有次数限制”这些问题缠上，也踩过不少非合规访问、模型适配差的坑。今天就结合我的实测体验，用轻松的语气拆解Gemini 3 Pro的核心特性、国内合规使用路径，再对比下2026年最新的AI模型和聚合站点，核心结论很简单：通过h.myliang.cn就能零门槛免翻墙用Gemini 3 Pro，不用复杂配置，不管是代码开发还是
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    03/18 13:48
    AI模型
  • 金电科技有限公司宣布与Aurora AZ Energy Ltd.成立合资企业
    金电科技有限公司（Nasdaq：KMRK）（「金电科技」或「本公司」）宣布其子公司已与专注于开发井口天然气发电方案的能源公司Aurora AZ Energy Ltd.（「Aurora」）成立合资企业，共同在加拿大艾伯塔省（Alberta）建设大型加密货币挖矿、人工智能（AI）及高性能计算（HPC）基础设施。 首阶段合资项目将于Aurora在艾伯塔省的旗舰基地启动，预计提供100兆瓦（MW）的IT计
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    03/18 07:17
    HPC AI模型
  • Gemini 3 Pro 与国产 AI 全面对比：2026 主流模型实测与实用选择
    想要稳定体验海外顶级 AI 模型，kulaai.cn 已完成 Gemini 3 Pro、Claude 4、GPT-5.4 等主流模型的国内适配，无需复杂配置即可流畅使用，兼顾多模态交互与长文本处理，成为普通用户与开发者的优选入口。 Gemini 3 Pro 是谷歌 2026 年主力迭代的多模态旗舰，依托百万级上下文与 Deep Think 深度推理，在图像解析、代码生成、科学计算上表现突出，免费版
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    03/17 16:58
    AI AI模型
  • 2026 AI算力芯片全解析：国产替代与海外巨头博弈
    很多人最近在找能一站式体验AI模型差异的平台，比如像n.kulaai.cn这样的AI聚合工具站，就能一站式对比ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、通义千问等模型，直观感受不同算力芯片支撑下的模型表现差异。2026年全球半导体进入AI算力驱动的长周期，AI芯片不再是配角，而是定义大模型、AI短剧、AI视频能力的核心，行业竞争从“模型参数”转向“芯片架构与算力供给”。 本文从
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    03/17 09:45
    AI算力 AI模型
  • 2026年四大AI模型横向评测：Gemini、GPT、Claude、Grok谁更适合你？附实测
    面对Gemini 3 Pro、GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Grok-2这四款顶级AI模型，很多国内用户不知道如何选择。 目前国内可直接访问的聚合镜像平台RskAi（ai.rsk.cn）集成了这四款模型，支持文件上传和联网搜索，且完全免费。本文通过8个真实场景的深度实测，帮你找到最适合自己的那一款。 一、为什么需要多模型对比？ 大语言模型如同工具，各有所长。Gemini 3 P
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    03/13 11:15
    AI模型
  • 豆包2.0与Gemini 3.1 Pro：中国工程派与美国学派的技术路线对决
    豆包2.0与Gemini 3.1 Pro代表了当前AI模型演进的两条截然不同的技术路径——前者是中国工程派的集大成者，以MoE稀疏架构实现极致成本控制和并发能力，在中文场景与实时交互上建立壁垒；后者是美国学派的原生创新标杆，以稠密架构支撑深度推理与全局知识整合，在多模态理解与超长上下文上构筑护城河。 对于国内用户而言，通过聚合镜像平台 RskAi（ai.rsk.cn） 可直接体验Gemini 3.
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    03/09 10:35
    AI模型
  • Teledyne e2v推出Perciva 5D相机
    Teledyne科技[纽交所代码: TDY]旗下公司、全球成像解决方案创新者Teledyne e2v宣布推出 Perciva™ 5D相机，这项突破性成像创新旨在以经济高效、可靠且易于集成的方案实现高质量短距离3D视觉。 多数工业相机仅能捕捉二维图像，但众多应用场景对近距离及超近距离深度感知的需求日益增长。Perciva 5D通过独特的角敏感像素技术和先进的板载处理实现这一功能，可在校准工作距离范围
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    03/09 08:00
    图像传感器 AI模型
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  • 锦缎观察：中国本土模型之间无代差，目前落后海外半年至一年
    中国本土AI模型在性能上与海外有一定差距，尤其阿里千问在拉新和留存上有挑战。英伟达GPU和谷歌TPU各有优劣，短期GPU不可替代，长期两者共存。中国AI数据中心储能加速推进，政策推动锂电储能普及。微软与OpenAI合作变化，多云部署成为趋势。全景相机市场竞争激烈，大疆有潜力超越影石。韩系家电在中国市场面临激烈竞争，份额逐渐被中国企业占据。
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    03/04 13:30
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  • 摩尔线程业绩快报：2025年营收同比增长243.37%
    摩尔线程智能科技（北京）股份有限公司（证券代码：688795，以下简称“摩尔线程”）发布《2025年度业绩快报》。根据业绩快报，报告期内，公司2025年营收为15.05亿元，较2024年同期增长243.37%。归属于母公司所有者的净利润为-10.24亿元，与上年同期相比，亏损收窄幅度为36.70%。此外，基本每股收益（元）、加权平均净资产收益率同比均有所改善，展现出稳健向好的发展态势。 对于此次业
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    02/28 08:10
    GPU AI模型
  • 老黄苏妈投了同一家世界模型公司
    一凡 发自 副驾寺 智能车参考 | 公众号 AI4Auto AI视频公司转向世界模型，黄仁勋又投了。 Seedance 2.0刷屏海内外之际，同行Runway悄悄转向，融了21亿元。 这家公司最早只是3个艺术生创立的视频工具公司，三年来两次转型，估值随着转型不断拉升，目前公司只有140个人，却撑起53亿美元估值。同时还被英伟达持续看好，连续三轮押注。 但Runway这次被英伟达看好的原因，与前两次
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    02/13 10:12
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  • 刚刚，Seedream 5.0预览版上线！字节又一新模型
    字节发布图像生成模型Seedream 5.0 Preview，支持2K和4K分辨率输出，增强联网搜索能力和细节纹理生成，但整体提升有限，主要用于满足实用性需求。
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    02/11 10:25
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  • 1年估值暴涨超500亿！黄仁勋安利的AI创企融资35亿，计划IPO
    英国AI音频独角兽ElevenLabs完成5亿美元D轮融资，估值达110亿美元，计划上市。公司成立于2022年，主要开发文本转语音、语音转文本、AI音效等多种AI音频模型，应用于多个行业。截至2025年底， ARR已超过3.3亿美元。ElevenLabs通过社交媒体营销实现快速增长，目前已有超过3300万用户。公司重心转向语音智能体，旨在帮助企业部署对话智能体，提高用户体验。
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    AI算力 AI模型
  • 做自己的OpenRouter：模型聚合平台，从低门槛启动，到规模化运营
    启动低门槛AI模型聚合平台的关键在于：1) 强有力的市场拓展和销售团队；2) 采购到极致低价的Token资源；3) 强大的技术支持。通过有效的销售模式创新和大规模采购，平台可以获得竞争优势。模算云的AI Router技术解决方案提供了入门门槛低、技术支撑强的支持，适合个人创业者和销售资源丰富的团队。
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    02/05 08:47
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  • 中国正在赢得AI竞赛 工业实力起决定性作用
    中国AI模型在Pinterest等社交平台广泛应用，成为其主要驱动力之一。尽管面临美国AI技术的挑战，中国开源AI模型凭借低成本和高准确率脱颖而出，吸引全球关注。中国AI模型在文本生成、翻译、聊天等领域表现优异，并在多领域展现出强大的工程能力和工艺知识，有望在未来AI竞争中取得优势。
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    01/29 14:59
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  • 清华教授翟季冬：Benchmark正在「失效」，智能路由终结大模型选型乱象
    翟季冬教授带领团队推出AI Ping（AI评），旨在解决AI模型与算力选择中的“选择悖论”。该产品通过系统性整理性能数据、收集用户使用习惯，公开不同模型与供应商的测评数据，为用户提供高性价比的模型推荐。翟季冬认为，这种产品能够促进算力行业的马太效应，即数据越集中，模型选择越精准，用户成本越低。AI Ping不仅帮助用户节省成本，还能助力算力厂商盘活资源，提升整体效益。
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    01/26 11:17
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  • NVIDIA BlueField-4 助力新型 AI 原生存储基础设施，推动 AI 迈向新前沿
    NVIDIA 宣布，NVIDIA BlueField®-4 数据处理器作为全栈 NVIDIA BlueField 平台的一部分，为 NVIDIA 推理上下文记忆存储平台提供支持，这是一种新型 AI 原生存储基础设施，专为 AI 新前沿而打造。 随着 AI 模型扩展到数万亿参数和多步骤推理，它们会生成大量的上下文数据，并以键值（Key-Value，KV）缓存表示，这对准确性、用户体验和连续性至关重要
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    01/06 09:45
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    NVIDIA BlueField-4 助力新型 AI 原生存储基础设施，推动 AI 迈向新前沿
  • Trainium3 UltraServers正式发布，助力客户更快更省地训练和部署AI模型
    亚马逊云科技在2025 re:Invent全球大会上，宣布Amazon EC2 Trainium3 UltraServers（下称Trn3 UltraServers）现已正式可用，由亚马逊云科技首款3nm AI芯片驱动，为不同规模的企业提供运行高强度AI训练与推理工作负载的能力，帮助客户更快更省地训练和部署AI模型。与Trainium2 UltraServers相比，Trn3 UltraServe
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    2025/12/05
    内存 亚马逊云科技
  • Cloudera：构建数据治理体系，元数据是关键抓手
    Cloudera大中华区技术总监 刘隶放 数据是AI驱动创新的命脉。当前，各类企业都在加大对数据保护、清洗和可访问性的投入。然而，在专注于从客户和平台收集珍贵原始数据的同时，很多企业忽视了元数据（Metadata）——一种关于数据的数据。Gartner《2023年数字时代元数据管理》报告指出，60%的企业承认不了解其关键数据的存储位置。根据麦肯锡最新调查显示，许多中国企业在生成式AI的技术落地上缺
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    2025/12/04
    Cloudera AI模型

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