NVIDIA BlueField-4 助力新型 AI 原生存储基础设施，推动 AI 迈向新前沿

NVIDIA 宣布，NVIDIA BlueField®-4 数据处理器作为全栈 NVIDIA BlueField 平台的一部分，为 NVIDIA 推理上下文记忆存储平台提供支持，这是一种新型 AI 原生存储基础设施，专为 AI 新前沿而打造。

随着 AI 模型扩展到数万亿参数和多步骤推理，它们会生成大量的上下文数据，并以键值（Key-Value，KV）缓存表示，这对准确性、用户体验和连续性至关重要。

键值（KV）缓存无法长期存储在 GPU 上，因为这会成为多智能体系统中实时推理的瓶颈。AI 原生应用需要一种新型的可扩展基础设施来存储和共享这些数据。

NVIDIA 推理上下文记忆存储平台通过扩展 GPU 内存容量为上下文记忆提供基础设施，实现跨节点的高速共享，与传统存储相比，可将每秒处理的 token 数量和能效提升高达 5 倍。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“AI 正在彻底改变整个计算堆栈，现在，存储也加入了这场变革。AI 不再是那种单次交互的聊天机器人，而是能够理解物理世界、进行长期推理、基于事实、使用工具完成实际工作并兼具短期和长期记忆的智能协作伙伴。借助 BlueField-4，NVIDIA 及其软硬件合作伙伴正在为 AI 新前沿重塑存储堆栈。”

NVIDIA 推理上下文记忆存储平台可提升键值（KV）缓存容量，并加速机架规模 AI 系统集群之间的上下文共享，同时为多轮 AI 智能体的上下文持久地提高响应速度和 AI 工厂吞吐量，并支持长上下文、多智能体推理的高效扩展。

基于 NVIDIA BlueField-4 提供支持的平台，主要功能包括：

• NVIDIA Rubin 集群级键值（KV）缓存容量，可提供长上下文、多轮智能体推理所需的规模和效率。
• 与传统存储相比，能效提升高达 5 倍。
• 基于 NVIDIA DOCA™ 框架，实现了 AI 节点之间键值（KV）缓存的智能加速共享，并与 NVIDIA NIXL 库和 NVIDIA Dynamo 软件紧密集成，从而更大限度地提高每秒 token 处理数量，缩短首个 token 生成所需的时间，并提高多轮响应速度。
• 由 NVIDIA BlueField-4 管理的硬件加速键值（KV）缓存部署可消除元数据开销，减少数据传输，并确保从 GPU 节点进行安全隔离的访问。 l NVIDIA Spectrum-X™ 以太网实现了高效的数据共享和检索，为基于 RDMA 访问的 AI 原生键值（KV）缓存提供了高性能网络架构。

包括 AIC、Cloudian、DDN、Dell Technologies、HPE、Hitachi Vantara、IBM、Nutanix、Pure Storage、Supermicro、VAST Data 和 WEKA 在内的存储领域创新者，已率先使用了 BlueField-4 构建新一代 AI 存储平台，并将于 2026 年下半年上市。