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NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)是一家人工智能计算公司。公司创立于1993年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人Jensen Huang(黄仁勋)是创始人兼CEO。2023年5月30日,NVIDIA成为首家市值达到1万亿美元的芯片企业,史上第九家跨入美元市值“万亿俱乐部”的企业。

NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)是一家人工智能计算公司。公司创立于1993年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人Jensen Huang(黄仁勋)是创始人兼CEO。2023年5月30日,NVIDIA成为首家市值达到1万亿美元的芯片企业,史上第九家跨入美元市值“万亿俱乐部”的企业。收起

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  • Supermicro扩大NVIDIA Blackwell产品系列
    Super Micro Computer, Inc.(NASDAQ:SMCI)作为AI、云端、存储和5G/边缘领域的全方位IT解决方案供应商,宣布扩大NVIDIA Blackwell架构产品系列,推出并开始供货全新4U与2-OU(OCP)液冷NVIDIA HGX B300系统。这些最新机型为Supermicro数据中心建构组件解决方案(Data Center Building Block Solu
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  • 中国CSP、OEM有望积极采购H200
    据新华社报道,美国将允许NVIDIA(英伟达)向中国出口H200芯片,TrendForce集邦咨询表示,H200效能较H20大幅提升,对终端客户具有吸引力,若2026年能顺利销售,预期中国CSP(云端服务业者)、OEM皆有望积极采购。 TrendForce集邦咨询指出,H200算力表现、存储器规格虽不及Blackwell系列芯片,但优于H20。中国本土AI芯片供应商或CSP的自研ASIC技术发展尚
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  • 亚马逊云科技推出全新的Amazon AI Factories 将客户现有基础设施转化为高性能AI环境
    亚马逊云科技在2025 re:Invent全球大会上,宣布推出全新的Amazon AI Factories,助力企业将现有基础设施转化为高性能的AI环境。Amazon AI Factories提供专用的集成式基础设施,整合最新的NVIDIA加速计算平台、Trainium芯片、AI服务以及亚马逊云科技高速低延迟的网络。客户能够继续利用现有的数据中心空间、网络连接与电力,由亚马逊云科技负责集成基础设施
  • NVIDIA 与新思科技宣布建立战略合作伙伴关系,携手重塑工程与设计未来
    NVIDIA 和新思科技(纳斯达克代码: SNPS)于 12 月 1 日宣布,双方将扩大战略合作伙伴关系,共同推动跨行业的设计和工程革新。 从半导体行业到汽车、工业等领域的研发团队都面临着重大的工程挑战,包括工作流程复杂度不断增加、开发成本日益攀升以及上市周期压力。此次扩展合作将NVIDIA AI 和加速计算的优势与新思科技市场领先的工程解决方案相结合,为研发团队提供更高精度、更快速度和更低成本的
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    12/03 07:02
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  • AI催生超大封装需求,ASICs有望从CoWoS转向EMIB技术
    AI HPC(高效能运算)对异质整合的需求依赖先进封装达成,其中的关键技术即是TSMC(台积电)的CoWoS解决方案。然而,随着云端服务业者(CSP)加速自研ASIC,为整合更多复杂功能的芯片,对封装面积的需求不断扩大,已有CSP开始考量从TSMC的CoWoS方案,转向Intel(英特尔)的EMIB技术。 TrendForce集邦咨询表示,CoWoS方案将主运算逻辑芯片、存储器、I/O等不同功能的
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    11/26 07:11
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  • Rubin平台无缆化架构与ASIC高HDI层架构,驱动PCB产业成为算力核心
    AI服务器设计正迎来结构性转变,从NVIDIA (英伟达)Rubin平台的无缆化架构,到云端大厂自研ASIC服务器的高层HDI设计,PCB不再只是电路载体,而成为算力释放的核心层,PCB正式进入高频、高功耗、高密度的“三高时代”。 Rubin世代服务器采用的无缆化(Cableless)互连设计,是PCB产业地位翻转的起点。过去GPU与Switch间的高速传输依赖线缆,如今改由Switch tray
  • Arm Neoverse 平台集成 NVIDIA NVLink Fusion
    人工智能 (AI) 正在重塑数据中心计算架构,推动一场划时代的架构变革。随着 AI 模型与工作负载呈指数级增长,能耗已成为性能瓶颈,这使得高能效计算成为开启下一波 AI 创新浪潮的关键。在这一全新时代,成功的衡量标准不再局限于原始性能,而是“每瓦智能”,即单位能耗下能够输出的有效 AI 算力。 这场变革的核心,是专为高能效、高性能扩展而打造的 Arm® Neoverse® 计算平台。目前,Neov
  • NVIDIA 发布 2026 发年第三季度财务报告
    NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)今日宣布,截至2025年10月26日的第三季度收入为570 亿美元,较上一季度增长 22%,较去年同期增长 62%。 第三季度 GAAP 和非 GAAP 毛利率分别为 73.4% 和 73.6%。 第三季度 GAAP 和非 GAAP 摊薄每股收益均为 1.30 美元。 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“Blackwell 的销量远超预期,云端
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    11/20 12:34
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  • 研华边缘AI新方案:NVIDIA Jetson Thor助力医疗、机器人、大模型领域迎接新机遇!
    2025年秋季,全球边缘计算方案厂商研华科技发布了一系列基于NVIDIA Jetson Thor模块的、面向多应用场景的边缘AI解决方案。NVIDIA Jetson Thor系列为边缘AI树立了全新标杆,其AI算力最高可达2070 FP4 TFLOPS,同时CPU性能与能效均有显著提升。这些技术突破使NVIDIA Jetson Thor成为客户在边缘端集成AI与应用工作负载的理想平台。 研华科技通
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  • 三星携手NVIDIA 以全新AI工厂引领全球智能制造转型
    三星半导体宣布与NVIDIA携手打造人工智能(AI)工厂,标志着三星在AI驱动制造领域迈出关键一步。通过部署超过50,000颗NVIDIA GPU,三星将在整个制造流程中全面导入AI技术,加速下一代半导体、移动设备及机器人的研发与生产。 三星AI工厂将整合半导体制造的所有环节,从设计、工艺、设备到运营与质量管控,全面构建单一的智能网络。AI将对生产环境进行实时、持续的分析、预测与优化,使制造流程实
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  • NVIDIA IGX Thor 机器人处理器将实时物理 AI 引入工业和医疗边缘场景
    IGX Thor 基于 NVIDIA Blackwell 架构,可为工业、机器人开发和医疗应用提供实时 AI 性能、安全性和可靠性。 AI 正由数字世界走向物理世界。在工厂车间和手术室等场景中,机器正逐步进化为能够实时观察、感知并作出决策的协作伙伴。 为加速这一变革,NVIDIA 推出了 NVIDIA IGX Thor,这是一个功能强大的工业级平台,专为将实时物理 AI 直接部署于边缘端而打造。该
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  • 罗姆面向下一代800 VDC架构发布电源解决方案白皮书
    全球知名半导体制造商罗姆(总部位于日本京都市)今日宣布,作为半导体行业引领创新的主要企业,发布基于下一代800 VDC架构的AI数据中心用的先进电源解决方案白皮书。 本白皮书作为2025年6月发布的“罗姆为英伟达800V HVDC架构提供高性能电源解决方案”合作新闻中的组成部分,详细阐述了罗姆为AI基础设施中的800 VDC供电系统提供强力支持的理想电源解决方案。 800 VDC架构是高效且可扩展
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    10/29 07:15
  • 红帽推出红帽AI 3,将分布式AI推理引入生产级AI工作负载
    红帽混合云原生AI平台简化AI工作流并提供全新强大推理能力,为大规模代理式AI奠定基础,助力IT团队与AI工程师更快、更高效地实现创新 全球领先的开源解决方案提供商红帽公司近日发布红帽AI 3(Red Hat AI 3),标志着其企业级人工智能(AI)平台的重大升级。该平台融合了红帽AI推理服务器、红帽企业Linux AI(RHEL AI)和红帽OpenShift AI的最新创新成果,可简化大规模
  • 瑞萨电子采用下一代功率半导体为800伏直流AI数据中心架构供电
    全球半导体解决方案供应商瑞萨电子(TSE:6723)宣布,支持NVIDIA宣布的800伏直流电源架构的高效电源转换和分配,推动下一代更智能、更快速的人工智能(AI)基础设施发展。 随着GPU驱动的AI工作负载日益密集,数据中心功耗攀升至数百兆瓦级别,现代数据中心亟需兼具能效优化与可扩展性的电源架构。GaN FET开关为代表的宽禁带半导体,凭借其更快的开关速度、更低的能量损耗,及卓越的热管理性能,正
  • NVIDIA Spectrum-X 以太网交换机助力 Meta 和 Oracle 加速网络性能
    超大规模企业广泛采用 NVIDIA 网络解决方案,驱动十亿瓦级(Giga-Scale)高性能 AI 数据中心 NVIDIA 宣布 Meta 和 Oracle 将升级为基于 NVIDIA Spectrum-X™ 以太网交换机的 AI 数据中心网络。 Meta 和 Oracle 正将 Spectrum-X 以太网交换机标准化为一种开放的加速网络架构,加快大规模部署,显著提升 AI 训练效率,并缩短获取
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    10/14 12:08
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  • NVIDIA 2026 春季实习生招聘正式启动!
    NVIDIA 2026春季实习生招聘正式启动,面向2027届国内外在校生,提供深度学习、计算架构、硬件验证等多个领域实习机会。实习地点在上海、深圳或北京,时间为2026年2月后,可实习3-6个月。申请流程包括网申、笔试、面试直至发放offer。感兴趣的工程师、研究员和创造者们可通过官网申请,抓住最后的校招机会。
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  • 2026年CSP资本支出预计将高达5,200亿美元,GPU采购与ASIC研发成创新高核心驱动力
    随着AI Server需求快速扩张,全球大型云端服务业者(CSP)正扩大采购NVIDIA(英伟达)GPU整柜式解决方案、扩建数据中心等基础建设,并加速自研AI ASIC,预估将带动2025年Google(谷歌)、AWS(亚马逊云科技)、Meta、Microsoft(微软)、Oracle(甲骨文)和Tencent(腾讯)、Alibaba(阿里巴巴)、Baidu(百度)等八大CSP的合计资本支出突破4
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    10/13 13:50
    2026年CSP资本支出预计将高达5,200亿美元,GPU采购与ASIC研发成创新高核心驱动力
  • NVIDIA 利用全新开源模型与仿真库加速机器人研发进程
    NVIDIA 在机器人学习大会(CoRL)上宣布,开源物理引擎 Newton 现已可以通过 NVIDIA Isaac™ Lab 获取,同时推出的还有用于机器人技能的开源推理视觉语言动作模型 NVIDIA Isaac GR00T N1.6,以及全新 AI 基础设施。上述技术为开发者和研究人员提供了开源的机器人加速平台,该平台能够加快迭代周期、统一测试标准、整合训练与机器人端推理,并助力机器人安全可靠
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    10/09 07:11
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  • 4Q25 DRAM价格延续涨势,服务器需求提前发酵、旧制程产品涨幅仍较大
    由于三大DRAM原厂持续优先分配先进制程产能给高阶Server DRAM和HBM,排挤PC、Mobile和Consumer应用的产能,同时受各终端产品需求分化影响,第四季旧制程DRAM价格涨幅依旧可观,新世代产品涨势相对温和。预估整体一般型DRAM (Conventional DRAM)价格将季增8-13%,若加计HBM,涨幅将扩大至13-18% PC DRAM价格小幅上扬,美系CSP有意提前采购
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    09/24 13:51
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  • NVIDIA与OpenAI宣布“史上最大规模的AI 基础设施部署”
    NVIDIA与OpenAI宣布合作,共同推进AI发展,计划通过数百万块NVIDIA GPU支持的多吉瓦数据中心扩展OpenAI的计算能力,旨在构建AI基础设施,使其从实验室走向世界,满足下一代AI模型的需求。
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