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NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)是一家人工智能计算公司。公司创立于1993年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人Jensen Huang(黄仁勋)是创始人兼CEO。2023年5月30日,NVIDIA成为首家市值达到1万亿美元的芯片企业,史上第九家跨入美元市值“万亿俱乐部”的企业。

NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)是一家人工智能计算公司。公司创立于1993年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。美籍华人Jensen Huang(黄仁勋)是创始人兼CEO。2023年5月30日,NVIDIA成为首家市值达到1万亿美元的芯片企业,史上第九家跨入美元市值“万亿俱乐部”的企业。收起

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  • Zero Latency部署红帽和NVIDIA AI工厂,构建分布式Neocloud网络
    全球领先的企业级开源解决方案提供商红帽近日宣布,分布式AI推理网络Zero Latency(0.lat)已采用红帽和NVIDIA AI工厂(Red Hat AI Factory with NVIDIA),作为其全美网络的企业级Kubernetes基础平台。基于红帽和NVIDIA AI工厂,Zero Latency的“neocloud”解决方案能够将其去中心化边缘数据中心的AI推理能力进行聚合、联网
  • NVIDIA 发布 2027 财年第一季度财务报告
    NVIDIA(纳斯达克股票代码:NVDA)今日宣布,截至 2026 年 4 月 26 日的第一季度收入为 816 亿美元,较上一季度增长 20%,较去年同期增长 85%。 季度 GAAP 和非 GAAP 毛利率分别为 74.9% 和 75.0%。 季度 GAAP 和非 GAAP 摊薄每股收益分别为 2.39 美元和 1.87 美元。 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示:“AI 工厂的建设是
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    05/22 07:17
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  • 北美CSP大举购置NVIDIA GB / Rubin整柜式方案,2026年AI推理算力将跃升1.2倍
    北美五大云端服务供应商(CSP)为扩大AI训练和推理应用部署,2026年对整柜式(rack-scale)AI Server的采购意愿明显提高,不仅有望占据全球60%以上的NVIDIA GB / VR需求量,也将同步带动五大厂商总AI训练算力年增逾56%、总AI推理算力年成长高达122%左右。 TrendForce集邦咨询预估,2026年AI Server出货将年增28%以上,且仍以高端AI训练机种
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    05/20 14:10
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  • NVIDIA认证 | 常见问题解答:备考前必读的 12 个问题
    随着越来越多的学员关注 NVIDIA 认证,我们整理了备考群里出现频率最高的问题,统一作答。无论您是刚开始了解认证,还是已经购买了考试券准备报名,本文可助您更高效完成从选科到考试的全流程。
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    05/20 10:42
  • 高端需求扩张、消费类渠道囤购升温,有望催化MLCC价格反转
    旺盛的AI芯片需求导致高端MLCC供需偏紧,并压缩消费类MLCC供货,促使部分代理商展开预防性囤购,供应商则以调价回应。近期ODM与供应商议价结果也显示,整体MLCC价格平均降幅创下近三年新低,显示MLCC价格循环已来到反转向上的关键点。 观察高端MLCC需求变化,从NVIDIA(英伟达)GB200单板搭载约6,500颗MLCC,到下一代Rubin因热设计功耗(TDP)翻倍、电源管理复杂度大幅提升
  • 红帽和NVIDIA AI工厂新进展:赋能新一代企业自主智能体
    双方深化战略协同开发,通过基础设施级的安全、合规、生命周期管理,帮助企业实现从试点到生产的转变,支持可信、持续运行的大规模AI运营 全球领先的企业级开源解决方案提供商红帽近日宣布,其与NVIDIA联合开发的红帽和NVIDIA AI工厂(Red Hat AI Factory with NVIDIA)软件平台取得多项新进展,进一步推动企业落地AI技术与长期运行式自主智能体。此次更新重点增强了持续运行型
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    05/15 07:18
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  • 重新思考 AI TCO:为何每 Token 成本才是唯一重要的指标
    传统数据中心过去主要用于数据的存储、检索与处理。但在生成式 AI 与代理式 AI 时代,这些设施已演变为 AI Token 工厂。随着 AI 推理成为其核心工作负载,它们的主要产出已转变为以 Token 形式制造的智能。 这一转变也需要对包括总体拥有成本(TCO)在内的 AI 基础设施的经济效益评估的方式相应地进行调整。然而,在评估 AI 基础设施时,企业仍过于关注芯片峰值规格、计算成本,或每美元
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    05/06 13:28
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  • IEEE在2026年荣誉颁奖典礼致敬全球工程技术卓越成就
    /美通社/ -- 全球最大的专业技术组织IEEE拥有逾50万会员,致力于推动技术造福人类。该组织于4月24日在纽约市举行2026年度IEEE荣誉颁奖典礼,表彰全球领先的技术专家、工程师、研究人员及创新者。 这一年度盛会被公认为工程与技术领域最具声望的庆典之一,旨在表彰备受尊崇的创新者。他们在计算、通信、人工智能、电力与能源、机器人等领域的突破性成果,正在塑造世界未来的生活、工作与互联方式。 202
  • AI竞争成供应链军备赛,先进封装、3nm制程同步紧缺
    AI需求自2023年起急速成长,导致3nm至2nm晶圆、2.5D/3D封装陷入产能瓶颈。其中,CoWoS短缺问题从未停歇,甚至引发相关生产设备、下游封装载板,以及外围关键原材料告急。前端3nm先进制程则因暂时由TSMC(台积电)独家供应,产能不仅更加吃紧,而且已成为全球科技龙头竞逐的稀缺资源。 TrendForce集邦咨询表示,AI竞赛引发的资源竞争已蔓延至整个半导体供应链,头部企业NVIDIA(
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  • 北京车展:NVIDIA DRIVE 生态展示车端 AI 体验与安全可扩展的自动驾驶技术
    随着“AI 定义汽车”的时代到来,汽车正加速演进为具备感知、理解与决策能力的智能物理 AI 系统。作为这一变革的推动者,NVIDIA 携手多家汽车制造商与 NVIDIA DRIVE 生态伙伴,在 2026 北京国际汽车展览会(Auto China 2026)上,全面展示了智能出行领域的最新突破。 与奇瑞汽车合作布局物理 AI NVIDIA 与奇瑞汽车正在辅助驾驶、座舱 AI、机器人三大领域合作,共
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    04/30 14:12
  • Cadence 与 NVIDIA 扩大合作,重塑 AI 与加速计算时代的工程设计格局
    此次合作升级整合了代理式 AI、物理仿真及数字孪生,旨在全面加速工程设计进程,为半导体、物理 AI 系统与 AI 工厂带来新一轮生产力提升 楷登电子(美国 Cadence 公司,NASDAQ:CDNS)近日宣布扩大与 NVIDIA 的合作,共同推出涵盖代理式 AI、物理仿真与数字孪生的加速解决方案,以解锁更高水平的生产力,加速从半导体设计、物理 AI 系统到超大规模 AI 工厂的新一代工程设计流程
  • 单通道400G已就绪!全栈互联公司揭开800G AI超级网卡序幕
    行业领先的AI网络全栈式互联产品及解决方案提供商奇异摩尔今日宣布,已成功构建800G AI超级网卡(SNIC)平台架构,除了800Gb/s的高带宽,亚微秒级的超低时延,其关键技术还涵盖面向AI网络的增强型RoCE v2机制,包括包喷洒、多路径传输、高效重传、先进的可编程拥塞控制等。基于该自研平台架构设计的AI SNIC ASIC,已于近期完成回片,并顺利通过核心RDMA架构的硅验证,单通道吞吐量稳
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    04/17 14:33
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  • NVIDIA 发布 Ising,全球首个开放量子 AI 模型加速实用量子计算机进程
    NVIDIA Ising 在量子校准和纠错领域实现突破性性能提升,赋能研究人员和企业构建可扩展的高性能量子系统 NVIDIA 宣布推出全球首个开源量子 AI 模型系列 NVIDIA Ising,旨在帮助研究人员和企业构建能够运行实际应用的量子处理器。 要实现大规模实用量子应用,必须在量子处理器校准和量子纠错领域取得重大突破。AI 是推动当前量子处理器转变为大规模、可靠计算机的关键。而开放模型的引入
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    04/16 14:56
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  • 西门子携手 NVIDIA,将 AI 芯片验证加速至万亿周期级
    西门子与 NVIDIA 密切合作,使西门子 Veloce™ proFPGA CS 硬件辅助验证与确认系统,能够支持芯片设计工程师与系统架构师在首轮流片前,运行并采集数万亿次验证时钟周期,从而实现更优的设计迭代。 作为双方长期战略合作的重要成果,NVIDIA 与西门子携手攻克了此前行业难以实现的技术目标,依托西门子 Veloce proFPGA CS 可扩展、优化的硬件架构,结合 NVIDIA 高性
  • 供应链尚需调校增添Rubin延迟风险,2026年Blackwell将占英伟达高端GPU出货量超7成
    2026年NVIDIA(英伟达)的高端AI芯片出货结构将出现变化,受到国际形势变化、供应链仍需时间调校等因素影响,预估Hopper、Rubin系列占其整体高端GPU出货比例将下降,进而推升Blackwell系列占比从61%大幅成长至71%,主导市场的地位更加巩固。 TrendForce集邦咨询表示,由于AI需求强劲,且NVIDIA积极推动芯片用量高的整合型GB/VR机柜方案,预估2026年NVID
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    04/09 07:11
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  • 机器人ChatGPT要来了!NVIDIA Isaac全生态拆解
    NVIDIA Isaac 是当前最具竞争力的机器人AI操作系统,整合了仿真、数据、大模型和部署功能,显著提升了机器人训练效率和灵活性。其核心组件包括:Isaac Sim:提供逼真的虚拟仿真环境,利用PhysX 5 和 RTX 技术实现高度准确的物理模拟。Isaac Lab:基于GPU的强化学习框架,大幅提高训练速度,支持数千个环境并行训练。
  • Supermicro推出基于NVIDIA Vera Rubin平台的系统产品组合
    Super Micro Computer, Inc.(NASDAQ:SMCI)作为云端计算、AI/机器学习、存储和5G/边缘领域的全方位IT解决方案供应商,宣布推出基于NVIDIA Vera Rubin平台的系统产品组合。许多数据中心正转型为AI工厂,规模化智能计算、代理式推理、长上下文AI,以及混合专家模型(Mixture-of-Experts,MoE)等类型的工作负载,也使市场对新型计算与存储
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  • AVEVA剑维软件推出全新全生命周期数字孪生架构,在英伟达技术加速下为吉瓦级AI工厂注入工业智能
    全球工业软件翘楚AVEVA剑维软件近日宣布与英伟达(NVIDIA)展开全新合作,将AVEVA的工程设计与运营优化软件集成到NVIDIA Omniverse DSX蓝图。双方将共同创建可部署于大型数据中心(即AI工厂)的物理模块和数字模块。该方法借鉴了工程、采购和施工项目中所使用的方法。此次合作将依托AVEVA剑维软件全面的产品组合,包括CONNECT工业智能平台以及工业数字孪生能力。借助特定领域仿
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    03/23 07:18
  • 是德科技推出AI推理仿真平台,用于验证与优化AI基础设施
    新平台通过实际工作负载仿真,对AI推理基础设施进行大规模验证与优化;将于NVIDIA GTC大会上在NVIDIA DSX Air数字孪生环境中进行现场演示 是德科技(NYSE: KEYS )近日推出KAI推理构建器(Keysight AI Inference Builder),这款仿真与分析平台旨在大规模验证针对推理进行优化的AI基础设施。是德科技将在NVIDIA GTC大会上展示该解决方案,并演
    是德科技推出AI推理仿真平台,用于验证与优化AI基础设施
  • 预估2026年晶圆代工产值年增24.8%,部分制程涨价浮现
    2026年由于北美云端服务供应商(CSP)、AI新创公司持续投入AI领域竞逐,预期AI相关主芯片、周边IC需求将继续引领全球晶圆代工产业成长,全年产值可望年增24.8%,约2,188亿美元,预计TSMC(台积电)产值将年增32%,幅度最大。 2026年先进制程需求除了由NVIDIA(英伟达)、AMD(超威)等业者的AI GPU拉动,Google(谷歌)、AWS(亚马逊云科技)、Meta等北美CSP
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