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近日，由全球行业技术领先企业TE Connectivity（以下简称“TE”）主办的TE AI Cup第四届全球竞赛圆满收官。同时，荣获一等奖的项目已经迅速在TE工厂落地，进入实际应用环节。为此，TE举办了线下媒体交流活动，来展示TE AI Cup及其成果落地转化过程中的重要环节，彰显TE背后的企业文化及价值导向。
TE AI Cup概况
作为第四届TE AI Cup，本届赛事在规模上实现了翻倍，共吸引了来自全球25所高校，202名工程类学子参与，组成40支参赛团队，参赛学生人数较去年翻了一倍。
在实际比赛过程中，开发的解决方案成熟度和可落地性越来越高，也越来越贴近工业制造领域的实际需求。方案中的碳减排的设计，成果更显著。另外，今年参赛的方案中，除了涉及视觉检测、增产提效、生产与产能规划，还扩展至销售预测、供应链管理等领域。
人工智能技术与工业制造的深度融合已成为一个重要的行业趋势。在制造与工程领域仍有广阔的创新和应用空间。TE AI Cup也将会见证更多助推行业的技术创新。
TE总工程师，TE 全球自动化制造技术团队总监张丹丹博士向与非网表示，随着AI的持续爆发，未来会有更多的基础性工作会由AI来承担，企业的运作效率也会进一步提高。
当然除了赛事本身的结构与发展外，也离不开生产、研学等关键环节。
生产端：工厂提出关键问题
TE工业事业部运营总监、TE工业事业部苏州工厂厂长徐颖卿表示，TE工业事业部苏州工厂（以下简称“苏州工厂”）从第一届TE AI Cup就开始参加，到今年已经是连续四年参赛。同时，，苏州工厂与学生团队共同开发的方案今年也获得了非常不错的成绩，包括一个一等奖，一个三等奖。
该工厂主要生产的是板对板、线对线、和线对板的连接器，主要用于电流和信号的传输，是一个比较典型的生产连接器的工厂，涵盖冲压、电镀、注塑、组装四大工序。产品主要用于工业领域，包括工业自动化、仓储自动化、新能源和储能、智慧城市等。在参赛的过程中，学生团队基于工厂提供的真实挑战着手改进。
在笔者看来，能找到好的问题，解决关键的痛点，是一个项目能得奖，并发挥重要作用的关键所在。对此，TE工业事业部制造工程团队高级经理顾鹏程表示，部分落地的项目所解决的问题，是由苏州工厂这边初步提出，在此基础上，参赛队伍发挥其主观能动性，利用AI相关技术，一步一步打造自己的解决方案，并最终解决工厂遇到的实际问题和痛点。一方面为学子们提供了绝佳的实践平台，另一方面工厂的生产效率得到了有效提高，无形中也为TE的人才储备记上了有效的一笔，达成双赢的效果。
研学端：产教融合加强校企交流
辛立明教授作为本届TE AI Cup冠军项目导师，表示了他对于TE AI Cup这样一种产学研平台及其带动校企长期合作关系的肯定。
首先从比赛本身来讲，项目来源于工厂的实际需求。在学生跟工厂深度融合参赛的过程中，TE配备了工程师以配合（指导）学生推动项目。同时，工厂还搭建了硬件平台的实验室，对学生而言，这个项目可以算是沉浸式的比赛。通过这个比赛，学生的动手能力和实践能力得到了很大程度的锻炼，同时也给学生提供了一个以后就业或双向选择的机会。
其次，比赛不仅给学生创造了很多的机会，同时也加强了校企合作，产教融合，就是学校跟企业去深度合作，建立联合实验室，建立联合平台。在此基础上，学校与企业实现进一步的信息交流，势必会为双方在人才培养、技术研发等各个方面相互促进。
TE AI Cup的有力推动者
TE总工程师兼全球运营自动化制造技术团队总监张丹丹博士提到，TE AI Cup是TE和全球高校进行合作的一个平台。TE AI Cup正是由TE的自动化制造技术团队负责组织的。通过TE AI Cup，可以加速AI技术在工业场景中的应用，以此来促进该行业的创造力。同时，助力下一代工程人才的发展和培养。
TE AI Cup主要围绕三大赛题进行项目开发和创新，包括AI机器视觉、AI工艺优化，还有综合的AI应用。在参赛的过程中，每个团队有4到6名队员入驻，选出一位队长，并且每个参赛的团队都配备一名TE的工程师作为参赛的顾问老师。TE的顾问老师会为参赛的同学提供充分的指导，在整个过程中会有一个非常紧密的沟通。每个队伍也会匹配一家TE的工厂，因为实际要解决的问题还有应用案例是从工厂来的，工厂也会提供软件、硬件等等方面的支持。
整个的赛事考评有几大维度，其中包括了作品的创新性、可落地性、可复制性、节能减排效果。创新出来不仅只有一个部署机会，而是有更多的部署机会，这是可复制性。另外，本届赛事非常看重的一个维度就是节能减排的效果。
TE希望通过AI Cup来加速绿色制造的创新，在学生们心中够种下一颗可持续发展的种子。这也是把节能减排、可持续性发展纳入考评维度的原因。这样，他们在实现自我价值的时候能带来更多的社会价值。最终，确实很多的队伍在可持续发展和碳减排方面都展示出了很不错的成绩。
各类资源的提供与利用
对于TE提供的软硬件资源及利用率方面，TE全球运营自动化制造技术团队高级专家工程师周磊博士表示，TE近乎提供“保姆级”的服务。因为TE在每一年的AI Cup赛事中，都会提供软件、硬件与培训。在赛事进行过程中，也会和学生团队有定期的会议，到各个工厂的参观。目的是为了让学生能够进一步了解工厂的需求，也通过TE提供的培训、软件、硬件、服务的套件，降低开发的难度。
除此之外，也能够让学生团队逐步了解工业生产是一个怎样的推进过程。同时，通过TE AI Cup，能够知道自己下一步希望获得什么，意义重大。 张丹丹还提到，TE总共有100多位TE工程顾问参与到这个项目中来，从一开始就跟学生团队进行紧密的沟通，包括邀请学生团队到工厂实地参观。一方面，学生团队得到了方向性的辅导；另一方面，学生团队与工厂也会有充分的沟通，在软硬件方面的充分支持下，确保完成比赛项目。
加速下一代人才成长
人才培养，是一家企业不得不面临的问题，或重点关注的方向。长期维度的人才紧缺，会降低企业的技术研发能力，从而降低核心竞争力；短期的人才紧缺，更是会直接影响企业的生产并导致效益的下滑。
相反，如果有充裕的人才储备，无论是技术还是管理，都将不断给企业注入新的活力。TE作为全球领先的连接器公司，于2018年创立了AI Cup，正是意在通过该平台，加速人工智能技术在制造和工程领域的应用，推动行业的可持续发展，助力培养下一代优秀工程人才。
对于一家企业来说，举办赛事本身并非难事，只要支持足够的资金、资源，相信很容易就能扑腾出水花来。但是，如何有效的利用企业的资源，可持续的举办赛事，并将赛事的成果转化为生产力，去提升企业的生产效率，这才是非常难得的。TE则很好地跨出了这一步。
摘得桂冠的上海大学团队，与TE工程师共同设计出一款AI分析系统，可以根据输入的图像自动调整检测参数；并在预输入参数设置错误时，及时给出正确的调整建议。
这项创新解决方案经验证，预计能够减少81%的检测时间，可实现产品报废率降低90%，当前，仅在TE苏州工厂一家，就有超过70个部署该项目的机会。
部署了TE AI Cup第四届全球竞赛获奖项目的TE 工厂产线
当然，这并非个例，下面将列举多个由TE AI Cup获奖项目转化到实际应用的案例。
亮点案例介绍
1、AI 插针速度自动调整与防撞击项目（该产线为TE AI Cup连续两届合作产线）
2022年，苏州大学团队与TE工程师共同开发了一套基于人工智能的自反馈调速系统，该系统兼顾自动调速算法、算法普适性、避免设备撞击的算法改进等，可帮助工厂在保证设备运行质量的前提下提升设备的速度值。在比赛测试环节，该系统在TE工业事业部苏州工厂试运行三个月时间，成功将工厂的组装设备生产力提高了约10%。
2023年，逢甲大学团队在同一产线上，以避免设备撞击为目的，与TE工程师开发了通过对插针过程的监控避免设备撞机系统。通过AI数据分析，实现了对机器实时监控达到预测性维护的状态，解决了插针撞机问题，避免生产过程中的撞机。
2、AI图像参数分析与调整系统（AI Cup第四届全球竞赛冠军项目之一）
行业在利用AI视觉检测来把控产品质量时，普遍需要频繁地手动调整检测参数。上海大学团队与TE工业事业部苏州工厂工程师共同设计出一款AI分析系统，可以根据输入的图像自动调整检测参数；并在预输入参数设置错误时，及时给出正确的调整建议。这项创新解决方案经验证，预计能够减少81%的检测时间，可实现产品报废率降低90%，并且仅在一家TE苏州工厂就有超过70个部署该项目的机会。
3、智能工具管理系统（AI Cup第四届全球竞赛冠军项目之一）
苏州大学团队和TE家电事业部青岛工厂合作开发的智能工具管理系统项目，采用了无线RFID和AI智能学习技术，实现了模具的智能出入库管理。其通过RFID标签感知模具的出入库和安装匹配情况，通过AI智能学习来感知模具的使用情况，提示模具的未来保养，记录历史信息，实时显示当前状态。该系统帮助工厂实现了模具管理无纸化，降低了碳排放，提高了工作效率，降低了因为模具不匹配可能造成安全事故的可能性。
写在最后
总的来说，TE AI Cup赛事，完成了产学研的闭环，将比赛成果高效落地并转化为生产力。正如TE企业传播团队高级经理黄楠所介绍的，可持续发展是TE非常重要议题，并贯穿从原材料的采购、产品的设计、生产运营到产品运输等各个方面。
如今，在TE进入中国市场的三十多年后，TE AI Cup或许也将作为可持续发展的重要环节之一，逐步融入到TE的整体战略中去。在此，与非网也期待下一届TE AI Cup将带来怎样的新兴力量与精彩项目。
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