• 正文
  • 相关推荐
申请入驻 产业图谱

为什么说壁仞真正卖的不是芯片,而是‘能跑起来的算力’

3小时前
173
加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

一、先定性:壁仞不是“做一颗国产 GPU”,而是想解决算力交付这件事

最近跟几位做数据中心大模型训练的一线工程师交流,一个共识很清楚:今天行业真正稀缺的,不是算力峰值,而是“能持续跑、稳定跑、规模跑的算力”。

壁仞的核心定位,其实就一句话——把国产算力从“能点亮”推进到“能交付、能复购”。

它不是单卖芯片,而是走GPU + 系统 + 软件栈 + 集群方案的整体路线。你可以把它理解成:

不是卖发动机,而是交付一整套能长期运营的发电站。

这一步很“笨”,但在当前阶段,反而是对的。


二、为什么国产 GPU 的护城河,不在参数表,在“工程收敛能力”

从公开的招股书材料看,壁仞在反复强调几个词:
集群、软件平台、客户定制、整体解决方案。

这背后是一个很工程化的判断:

大模型训练不是单卡跑分

而是 成百上千卡并行、长期满负载、稳定不掉线

真正决定客户是否复购的,不是 TFLOPS,而是

通信是否稳定

软件是否好迁移

出问题有没有人兜底

在这件事上,芯片只是起点

壁仞的逻辑是:

与其在“单点性能”上硬刚国际巨头,不如先把国产算力最难的那部分——工程不确定性,一点点收紧。

这跟成熟晶圆厂做工艺的逻辑很像:
不是追求最激进参数,而是让波动可控、结果可复现

 

三、商业化现状:还在“爬坡期”,但已经不是 PPT 公司

从公开披露信息看,几个事实必须正视:

收入在放量
过去三年收入从几乎为零,增长到数亿元,说明产品已经进入真实客户场景。

客户结构在改善
早期高度集中在少数大客户,这是国产高端算力的常态;但最大客户占比在明显下降,说明壁仞在扩展客户池,而不是“一锤子买卖”。

亏损巨大,但不意外
高研发 + 重交付 + 芯片行业本身就是“先烧钱、后兑现”的结构。
真正该警惕的不是亏损,而是亏损有没有换来工程能力和客户粘性

从材料披露的复购、在手订单、框架协议来看,壁仞至少证明了一点:
客户愿意继续用,而不是试完就走。

这在国产 GPU 里,已经是一个重要分水岭。

 

四、产品节奏:这是一个“用时间换空间”的赌局

当前产品结构很清楚:

已出货产品:支撑当前收入,验证基本交付能力

新一代产品:决定未来两到三年的上限

这里的价值不是“这一代打不打得过”,而是:

壁仞能否在一代代产品迭代中,把软件、系统、客户工程经验持续叠加。

GPU 是少数经验强烈复利化的行业:

第一代踩的坑,

第二代少踩一半,

第三代开始,工程优势才真正显现。

这也是为什么全球 GPU 市场高度集中——
后来者最难补的,从来不是晶体管,而是工程经验。


五、竞争格局:壁仞的真正对手,不只是国外巨头

材料里对竞争说得很实在:中国市场高度集中,头部玩家生态成熟、迁移成本极高。

所以壁仞的破局点,不在正面硬刚,而在三点:

国产算力的“必选项”属性在增强
一部分客户不是“想不用”,而是“必须要有”。

整体解决方案降低迁移摩擦
软件栈、工具链、工程支持,都是在帮客户“少踩坑”。

先在部分场景站稳,再逐步外扩
而不是一上来就全行业通吃。

这是一条慢路,但它是现实可走的路


六、必须正视的风险:这是高赔率,但不是低风险

投资壁仞,必须同时接受几件事:

研发投入会长期维持高位

毛利率会随项目结构波动

供应链、工具链、外部环境仍存在不确定性

行业节奏可能比资本市场预期更慢

这不是“确定性成长股”,而是典型的产业级成长标的


小结一下:壁仞不是在赌一颗国产 GPU 的成功,而是在赌:中国是否需要一家具备“工程级算力交付能力”的本土厂商。

它的赔率来自国产替代与算力需求的长期趋势,它的风险来自技术、资本与时间的多重消耗。这是一个重工程、慢兑现、但一旦站住就很难被替代的赛道。适合能看得长、扛得住波动、理解产业节奏的资金。不适合只盯季度利润、追短期情绪的投资者。

欢迎加入行业交流群,备注岗位+公司,请联系老虎说芯(加V:tigerchip)

壁仞科技

壁仞科技

壁仞科技创立于2019年,致力于研发原创性的通用计算体系,建立高效的软硬件平台,同时在智能计算领域提供一体化的解决方案。从发展路径上,壁仞科技将首先聚焦云端通用智能计算,逐步在人工智能训练和推理、图形渲染、高性能通用计算等多个领域赶超现有解决方案,实现国产高端通用智能计算芯片的突破。

壁仞科技创立于2019年,致力于研发原创性的通用计算体系,建立高效的软硬件平台,同时在智能计算领域提供一体化的解决方案。从发展路径上,壁仞科技将首先聚焦云端通用智能计算,逐步在人工智能训练和推理、图形渲染、高性能通用计算等多个领域赶超现有解决方案,实现国产高端通用智能计算芯片的突破。收起

查看更多

相关推荐