• “国芯训国模”跑通,5D世界模型登顶:摩尔线程三大AI工厂全面铺开
    摩尔线程在WAIC 2026上展示了其全功能GPU解决方案,强调了其在AI训练、推理和智能体部署方面的综合能力。通过C256超节点和PD异构分离技术,摩尔线程展示了其在大规模集群管理和异构计算中的优势。此外,摩尔线程还推出了一系列针对边缘计算和具身智能的解决方案,进一步拓展了其在AI产业链中的应用场景。
    “国芯训国模”跑通,5D世界模型登顶:摩尔线程三大AI工厂全面铺开
  • 大模型瘦身迎来端侧AI拐点,STAR CPU+ Arm Helium+Ethos成行业优选方案
    安谋科技(Arm China)在WAIC 2026上分享了如何利用STAR CPU、Helium及Ethos技术解决嵌入式设备在有限功耗和算力下的AI计算挑战。随着AIoT的发展,系统从单纯的数据采集转向自主计算与决策,面临感知数据重心转移、隐私与数据主权、实时交互需求以及低功耗技术成熟四大工程原因。为了应对这些挑战,安谋科技采用CPU指令扩展策略,引入Arm Helium矢量扩展技术,显著提升性能。此外,通过自研“星辰”CPU与Arm Ethos-U55 NPU的异构协同设计,“星辰300”AIoT原型平台展示了在智能门禁系统中的高效表现,实现了复杂任务的动态卸载,为嵌入式设备提供了低成本且高效的AI解决方案。
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    11小时前
    大模型瘦身迎来端侧AI拐点,STAR CPU+ Arm Helium+Ethos成行业优选方案
  • 募资超50亿!老牌多媒体芯片龙头重押AI芯片
    国科微发布定增公告,拟募资50.61亿元用于AI视觉处理、媒体交互及端侧AI芯片的研发与产业化,并补充流动资金。公司控股股东及实际控制人不变,目前处于亏损状态,但一季度实现扭亏为盈。
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    22小时前
  • 刚刚,业界首个RISC-V AI算力超节点方案,首秀WAIC 2026
    奕行智能推出业界首个RISC-V AI算力超节点,展示从Epoch芯片到全栈软件的系统级方案,解决算力和生态墙难题。通过开源开放和高效算子智造中枢,奕行智能加速AI芯片研发,推动国产RISC-V芯片在全球市场崛起。
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    22小时前
  • 史上规模最大WAIC释放信号:不止芯片对决,国产AI算力进入生态竞速期
    世界人工智能大会(WAIC 2026)开幕,展示了国产AI芯片的最新进展。展会吸引了众多企业和专家,突显了算力需求从模型效果转向算力落地成本与规模化交付能力的转变。多家企业展示了新型芯片和超节点集群,强调了多元化架构和全栈交付能力的重要性。国产AI芯片正从单点突破迈向体系化成熟,推动算力市场从单芯片竞争转向系统级、落地导向的新阶段。
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    23小时前
  • 全场景落地+生态扩容,沐曦秀出国产GPU平台竞争力
    沐曦股份在2026世界人工智能大会上展示了其国产GPU芯片及其生态系统,包括曦景S600超节点、AI算力基础设施解决方案和MXMACA软件栈。沐曦股份不仅推出了全新的科学智能GPU与曦景S600系列超节点,还展示了其在金融、医疗健康、能源等多个行业的应用成果。沐曦股份的目标是从单点突破转向系统级能力构建,提供完整的AI算力平台,推动国产GPU从“可用”迈向“好用”。
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    07/20 18:52
  • 灵睿智芯李华庆:智能体时代,RISC-V是最佳指令集选择!
    2026年7月18日,《RISC-V赋能空间计算与物理智能》论坛在上海召开。灵睿智芯联合创始人李华庆在会上表示,AI智能体时代,CPU重新回到舞台中央,而RISC-V因其可扩展性和可定制性成为关键选择。灵睿智芯的P100是一款针对智能体设计的高性能RISC-V CPU,具备超深超宽流水线、SMT4动态多线程和企业级RAS与内核自愈能力,旨在满足智能体的需求并推动RISC-V在数据中心领域的应用。
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    07/20 18:50
  • 如何成为一家成熟的芯片设计公司
    芯片设计公司从初创到成熟的关键路径包括:从单点技术到全链条体系化能力、从做出芯片到卖好芯片、从单打独斗到生态协同、从团队到组织。这些步骤要求公司在技术、产品、供应链和组织多个方面进行系统化建设,最终在细分市场建立竞争优势并实现稳定盈利与规模化发展。
  • 从芯片交付到超节点整机,沐曦正在改写怎样的智算规则?
    2026年7月,资本市场对沐曦的关注达到高点。这家上市不到七个月的国产GPU公司,多家券商密集发布研报,看好其在超节点领域的布局。
    从芯片交付到超节点整机,沐曦正在改写怎样的智算规则?
  • 芯片公司求职内参.详细介绍|第18期寒武纪
    寒武纪是中国AI芯片第一股,凭借思元590芯片对标英伟达H100,成为字节跳动第一大客户。公司成立于2016年,2025年实现首次全年盈利,市值逼近万亿。其核心技术包括自研指令集架构、云端训练芯片和先进封装技术。客户结构从早期政府转向互联网巨头,但字节跳动的高集中度带来一定风险。寒武纪的未来增长主要依赖字节跳动的大客户订单,同时也在开拓其他客户群体。
  • 国产RISC-V芯片赛道企业一览
    2025年以来,RISC-V国际基金会成员数量持续攀升,中国企业占比已超40%,全球RISC-V芯片出货量正式突破百亿颗大关。在这场开源指令集掀起的架构革命中,中国"芯"势力正从"参与者"快速成长为"定义者"——截至2026年7月,国内已涌现出超过数十家专注RISC-V架构的芯片设计企业,覆盖IP、MCU、AI、车规、高性能计算、连接型SoC等全栈赛道。
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    07/20 10:39
    国产RISC-V芯片赛道企业一览
  • GPU之外,清微智能押注一条硬路
    清微智能成立于2018年,2019年实现国内可重构芯片量产。随着AI大模型的爆发,算力需求激增,先进制程、HBM、高速互联和软件生态成为竞争焦点。然而,单纯依赖“堆参数”的增长模式已难以满足多样化需求。 在今年的WAIC 2026上,清微智能发布了可重构计算3.0技术、RAISA软件栈及supernode 4096超节点系统。其可重构计算架构、三维存算融合和算力网格相结合,旨在提高AI计算效率,适应不同模型的变化。 清微智能的可重构技术起源于清华大学,经过20年的研究与发展,现已形成完整的产业链。TX82是一款基于可重构计算3.0的3D芯片,算力显著提升。此外,清微智能还展示了千卡超节点REX81 Supernode,算力可达每秒500千万亿次。 在生态建设和应用落地方面,清微智能已形成计算模组、服务器、超节点和软件栈等产品线,适配多个主流框架和算子库。在全国范围内已有超过5000P的算力部署,进入国产算力第一梯队。 展望未来,欧阳鹏认为AI芯片将走向多元,非GPU芯片将获得更多市场份额。清微智能的目标不仅是增加国产AI芯片供应商,更是为中国企业提供定义计算架构的能力,助力构建中国的算力基础设施。
    GPU之外,清微智能押注一条硬路
  • 为什么英伟达的客户们开始自研芯片?
    OpenAI与博通发布自研芯片Jalapeño,专为大模型推理设计。多家科技巨头如亚马逊、Meta、微软也在自研芯片领域发力,以应对供应链安全、成本控制和推理效率等问题。尽管英伟达在短期内仍然占据优势,但长期来看,定制ASIC的增长速度超过了商用GPU,推动了“GPU+ASIC”双路线并行的发展趋势。
    为什么英伟达的客户们开始自研芯片?
  • Net上的寄生RC算到哪个pin上?
    本文详细解释了数字IC设计中的静态时序分析(STA)过程中,Net寄生电容、电阻如何分配给驱动端Output Pin和输入端Input Pin,并澄清了输入引脚自身电容是否重复计算的问题。文章指出,在STA模型中,输入引脚仅提供自身栅电容而不参与充放电运算,而Net寄生电容则由驱动端承担,输入引脚仅作为负载节点参与时序计算。此外,文章还探讨了Net寄生电容在Cell Delay和Net Delay计算中的作用,以及驱动信号在Cell内部的信号衰减如何通过Liberty时序库查表机制量化表征。
    Net上的寄生RC算到哪个pin上?
  • MIPS已全面转向RISC-V,破局物理AI效率壁垒
    MIPS全面转向RISC-V,推出S8200处理器,利用四十年嵌入式计算经验,结合RISC-V架构,实现高效AI推理,支持从MCU到应用处理器的全产品组合,提供30+TOPS/W的能效,适用于多种物理场景。
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    07/18 11:29
    MIPS已全面转向RISC-V,破局物理AI效率壁垒
  • 芯原戴伟民:人形机器人比自动驾驶更难,RISC-V的杀招不在性能在“留白”
    2026年7月18日,“RISC-V和物理智能论坛”在上海举办,芯原股份董事长戴伟民博士出席并发表致辞。他表示,人形机器人赛道的发展比汽车自动驾驶行业门槛更高,因为机器人的场景是泛化的,没有统一的规则边界可以套用。站在技术侧,当前机器人赛道的瓶颈不在小脑,而在大脑。尽管多模态大模型和VLA在公开数据集上表现良好,但在真实家庭环境中,泛化能力会急剧下降。因此,RISC-V作为更灵活的硬件架构支撑,被寄予厚望。RISC-V的核心优势在于指令集架构的分层设计,能够预留足够的自定义空间,同时保证基础软件栈的兼容性。
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    07/18 10:04
    芯原戴伟民:人形机器人比自动驾驶更难,RISC-V的杀招不在性能在“留白”
  • WAIC 2026即将开幕,这届AI亮点有哪些?
    2026世界人工智能大会即将在上海举行,预计吸引超过1100家企业参展,展示面积突破10万平方米。大会将重点展示智算集群、AI芯片、智能体等前沿技术和产品,特别是华为Atlas 950 SuperPoD、中科曙光曙光8000“登峰”等大型算力集群。本土AI芯片企业和机器人制造商也将展示最新成果,推动AI产业化进程。大会还将探讨AI生产力和Token生产的未来发展趋势,成为观察全球AI产业走向的重要窗口。
    WAIC 2026即将开幕,这届AI亮点有哪些?
  • 算力中心“三大主力芯片”之DPU
    云豹智能上市,成为“DPU第一股”。DPU,即智能网卡芯片,主要用于大型算力中心、公有云、5G网关等领域。它不仅负责连接和转发,还需承担弹性网络、云存储、虚拟化、安全及数据管控等复杂任务,助力算力网络提升。随着算力需求的增长,DPU市场前景广阔,预计未来十年市场规模将持续扩大。
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    07/16 17:00
  • 论道丨RISC-V开放指令集与人工智能技术的融合发展之道
    今年1月,英伟达宣布美国RISC-V IP核企业SiFive进入其核心生态体系,RISC-V处理器具备了通过NvLink与英伟达芯片实现高速一致性互连的能力。3个月后,英伟达进一步参投了SiFive 4亿美元G轮融资。开放指令集与AI计算的融合发展之路在2026年逐步展开。
    论道丨RISC-V开放指令集与人工智能技术的融合发展之道
  • 4.78亿!黑芝麻智能收购广东AI芯片创企
    黑芝麻智能完成对亿智电子的收购,持股比例达到60%,进一步拓展了其在智能汽车计算芯片领域的布局,填补了0.5T-2T高性价比低功耗算力的空白,并计划共同开发2-10T中端高可靠性芯片产品线,满足新兴场景的需求。
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    07/15 19:04

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