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• 国产EDA公司怎么分类？模拟、数字、制造及系统级的代表厂商与差异解析

  EDA（电子设计自动化）软件是集成电路设计的基础工具链，业内通称"芯片之母"。2022年以来，Synopsys、Cadence、Siemens EDA相继收紧对华服务，国产EDA替代进程明显加速。EDA行业天然高度细分，不同赛道的技术路径、目标客户、竞争格局差异悬殊，笼统排名的实际参考价值有限，看清赛道划分才是理解这个行业的前提。 国产EDA细分赛道：服务对象、技术方向与代表企业 模拟EDA的服务

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  3小时前

  EDA产业 EDA设计
• 国产EDA工具链评估：哪家能同时覆盖芯片验证、可测性设计和高速IP？

  2025年5月，美国商务部工业和安全局（BIS）要求Synopsys、Cadence、Siemens EDA停止向中国提供服务，将国产EDA替代问题从战略备选推向了现实紧迫。据中国半导体行业协会数据，2024年中国EDA市场规模约135.9亿元，同比增长13.3%，但国际三巨头仍占据国内市场逾80%的份额，国产化率不足15%。在数字EDA细分赛道，国产替代缺口尤为突出，先进制程所需的数字验证工具目

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  3小时前

  HBM 芯片测试
• AI算力的隐形高速公路：PCIe芯片与互联技术全景解析

  本文将从技术原理、核心芯片、互联协议、主要厂商和未来趋势五个维度，为你还原 PCIe 芯片与互联技术的完整图景。

  芯链团

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  06/05 14:10

  AI算力 PCIE

  
• 少年天才，博士退学！他造出全球首款NEU AI芯片——当神经网络成为计算机：中紫星NEU架构的诞生

  中紫星技术有限公司（中紫星）是一家专注于神经网络执行机制的AI芯片公司，成立于2025年，创始团队来自多伦多的Vector Institute。中紫星提出了NEU（Neural Execution Unit）架构，旨在让神经网络成为计算机的执行结构，而非仅仅作为指令集进行运算。NEU架构摒弃了传统的指令式计算，转而采用神经拓扑驱动、分布式局部执行和空间展开的方式，直接映射神经网络到硬件结构中。 中紫星的主要应用场景是大模型推理，特别是针对FFN部分的高效计算。NEU的优势在于其专为神经网络执行设计，能显著提高这类密集计算场景的效率。尽管NEU并非替代GPU，而是与其形成协同工作的异构计算架构的一部分，中紫星希望通过NEU来优化整个AI基础设施的效率、成本和能耗。 中紫星的愿景是成为“人工智能的解放者”，推动计算基础设施的重构，使计算机从程序驱动走向模型驱动。在未来，随着AI的强大发展，计算机可能会从程序驱动转变为模型驱动，从而带来计算平台的根本变革。

  张通社

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  06/04 23:58

  AI芯片 神经网络
• 华为“韬定律”打开芯片优化新思路，但多数厂商坦言：底层架构短期难重构

  华为提出“韬定律”，挑战摩尔定律，主张芯片性能提升应聚焦于降低信号延迟而非单纯缩小晶体管尺寸。华为已成功应用此定律设计了381款芯片，涵盖多种应用场景。尽管面临技术和产业分工的挑战，华为凭借全栈自研能力和创新思维引领行业发展，推动半导体行业的转型和发展。

  赛博汽车

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  06/04 23:25

  韬定律
• 黄仁勋一句话，AI芯片公司市值暴涨4200亿元

  英伟达CEO黄仁勋在Computex 2026台北国际电脑展上盛赞Marvell，使其股价一夜飙升32%，市值一夜飙涨624.26亿美元。此前英伟达已向Marvell投资20亿美元，双方建立战略合作关系，共同开发硅光子技术和AI电信基础设施。Marvell专注于设计数据基础设施技术，在高性能模拟、光DSP、硅光子学等领域处于领先地位，与多家云巨头合作并推出多款创新产品。

  芯东西

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  06/04 23:11

  AI芯片 Marvell
• 主角： “韬（τ）定律”的争议与确定性

  最近在追《主角》，里面有这样一段剧情，易青娥在机缘巧合之下，跟几位老艺人学习老戏。虽然要面对诸多流言蜚语与外界争议，但在秦腔老戏突然可以上演时，她成了唯一能将传统艺术继承下来的那个人。

  脑极体

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  06/04 11:33

  韬定律

  
• 突发监管，B300现货飙至800万，BIS堵死了“投机之路”

  美国商务部工业与安全局（BIS）发布的执行指南直接封死了中国企业在海外购买高端AI芯片的途径，导致英伟达B300芯片在国内现货价格上涨至800万元一台。这一变化不仅反映了合规风险和供需失衡的影响，也揭示了全球AI竞争进入硬科技对垒的新阶段。尽管B300芯片价格高昂，但其综合优势短期内难以被替代，特别是对于需要大规模参数训练和高并发推理的大模型来说，国产AI芯片目前仍存在显著差距。

  智能计算芯世界

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  06/03 18:10

  AI芯片 大模型
• 英伟达N1X能威胁到Intel吗？我看很难

  英伟达发布N1X ARM SoC，主打高端市场，试图挑战Intel，但其高昂的价格和Windows on ARM的兼容性问题使其难以普及。尽管N1X拥有强大的GPU，但在日常使用中的表现不如Intel平台，且缺乏完整的生态系统支持。此外，N1X面临的市场竞争激烈，不仅有Intel和AMD的x86芯片，还有苹果和高通的ARM解决方案。因此，N1X更多地被视为技术展示品而非大众消费品。

  土人观芯

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  06/03 17:34

  英伟达
• 大算力GPU的高效供电：从电源架构设计到器件选型，一文讲透！

  大算力GPU面临严峻的电源管理挑战，尤其是高电流和瞬态响应需求。传统的12V多相降压架构已无法满足需求，新的解决方案主要包括：TLVR架构：通过双绕组耦合电感器，能够在极短的时间内响应瞬态变化，减少对主板输出电容的依赖。48V两级转换架构：将48V电源经过一级转换后降到12V，再通过多相Buck转换到0.8V，有效降低电流和线损。

  贸泽电子

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  06/03 16:38

  GPU 大算力
• 黄仁勋GTC Taipei 2026完整解密：升级物理AI基座模型Cosmos 3、重构PC！

  英伟达GTC Taipei 2026发布了一系列新技术，包括AI代理全栈基础设施、自定义芯片、物理AI解决方案和家庭超算。主要内容如下：算力新范式：引入AI代理的概念，即具备思考能力和工具调用能力的数字员工，推动了AI代理时代的到来。硬件大变革：推出Vera CPU和Vera Rubin架构，针对AI代理的需求重新设计硬件，提高单线程性能和整体效率。

  Vehicle

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  06/03 16:36

  算力 GTC

  
• 从“AI为脑、AR为眼”到单片全彩，芯视元天目80进入轻量化AR眼镜关键窗口

  2026年6月3日上午，第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛在东莞市松山湖凯悦酒店举行。在“中国创芯”主题推介环节，南京芯视元电子有限公司总经理、CEO何军带来了《天目80：0.13英寸LCoS硅基微型显示芯片》的主题演讲，系统介绍了芯视元在硅基微显示技术、AR眼镜显示路线以及0.13英寸LCoS微显示芯片方面的最新进展。 如果说AI眼镜的第一阶段是“能听”、第二阶段是“能拍”，那么下一阶段绕不开的

  李坚

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  06/03 15:57
• 芯原戴伟民：“什么AI眼镜能出货一百万？”

  2026年6月3日上午，第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛在东莞市松山湖凯悦酒店举行。本届论坛聚焦“中国创芯”、赋能“AI眼镜”，围绕主控SoC、微型显示、无线连接、智能传感、音频功放、电源管理等关键环节，集中推介一批面向AI眼镜产业化落地的国产IC新品。 与过去几年国产芯片更多围绕替代、补链和单点突破不同，本届论坛释放出的信号更加明确：AI眼镜正在从概念验证走向产业化深水区，而芯片企业面临的核心

  李坚

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  06/03 15:47

  AI眼镜

  
• 台积电携手新思科技，要把边缘AI成本打下来！

  新思科技推出面向台积电N6C与N4C工艺的全面半导体IP组合，助力工程师降低设计风险和制造成本，满足新一代边缘AI、机器人及智能制造应用需求。该IP组合覆盖多种关键接口，并基于已有成熟架构进行优化，旨在推动物理AI时代的创新与发展。

  芯智讯

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  06/02 23:01

  边缘AI 半导体IP
• 从“韬（τ）定律”到异构集成时代的新工具链，国产EDA前沿布局的特色发展路径

  近期，半导体产业界围绕“τ定律”（韬定律）展开热议。与摩尔定律聚焦晶体管密度每18个月翻倍不同，τ定律更强调在系统层面通过时间维度的微缩——即芯片内数据传输与处理的时间延迟优化——来持续提升整体性能。而实现这一目标的关键路径之一，正是2.5D、3D等先进封装技术。通过将不同工艺、不同功能的芯粒（Chiplet）在垂直或水平方向紧密集成，芯片可以在不依赖极致制程微缩的情况下，获得更高的带宽、更低的延

  高扬

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  06/02 13:13

  eda 先进封装

  
• 谷歌I/O暗藏重磅联手，为何选中这家端侧AI芯片龙头？

  谷歌I/O大会宣布晶晨半导体成为Google Home Gemini built-in项目的指定系统集成商，双方合作有望推动端侧AI芯片在智能家居领域的广泛应用。晶晨半导体凭借其成熟的全链路技术体系和丰富的应用场景，已在智能电视、机顶盒、智能家居摄像头等领域占据领先地位。此次合作不仅为晶晨半导体带来谷歌的背书和长期订单，也为谷歌补齐了高性价比端侧AI芯片及落地能力。随着智能家居市场的快速发展，晶晨半导体将继续受益于全屋智能与端侧AI行业的红利。

  芯东西

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  06/01 23:25

  AI芯片 端侧AI
• AI芯片 “国考” 发榜：9款芯片拿到 “国家队入场券”

  2026年5月26日，国家级“安全可靠测评”首次公布AI芯片榜单，7家厂商、9款产品成功“上岸”，拿到进入党政、金融、能源等核心领域的“国字号通行证”。这标志着国产AI芯片正式进入“白名单时代”，成为信创领域的重要组成部分。

  智能计算芯世界

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  06/01 23:15

  AI芯片
• 从800VDC到GPU，英诺赛科加入英伟达新生态链

  英伟达公布最新800VDC系统合作名单，英诺赛科成为国内唯一入选企业。英诺赛科与英伟达合作深化，加入NVIDIA MGX™生态系统，推动全GaN电源转换技术，支持下一代高密度AI电源系统。GaN技术因其低导通电阻、低栅极电荷等优势，成为AI供电的关键技术。英诺赛科提出三级转换方案，实现从800VDC到GPU核心电压的高效转换，助力AI基础设施发展。

  行家说三代半

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  06/01 22:36

  GPU 英伟达
• 握 5 座晶圆厂，比亚迪会 “抛弃” 三安光电吗？

  比亚迪宣布推出中国首款4nm车规级智驾芯片璇玑A3并自建5座晶圆厂，引发市场对是否全面脱离三安光电的猜测。实际上，比亚迪自研芯片主要是为了供应链安全和技术控制，而非完全替代外部供应商。双方在SiC碳化硅功率芯片上有一定重叠，但三安光电在该领域的技术和规模上具有明显优势。从成本和产能角度看，三安光电更具竞争力。因此，比亚迪与三安光电的合作模式将继续保持，各自专注不同领域，形成互利共生的关系。

  未来产链

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  06/01 18:35

  智能驾驶芯片
• 比亚迪璇玑A3 拆解：车企开始争夺AI芯片定义权

  比亚迪发布中国首款4nm智驾芯片璇玑A3，打破了中国智能汽车行业仅少数新势力有能力自研芯片的认知。尽管存在质疑，但比亚迪的自研能力仍受到关注。此外，比亚迪选择台积电代工的可能性更大，采用N4C工艺，强调架构的重要性，特别是针对稀疏数据的处理。未来，更多车企将加入自研芯片的行列，争夺下一代计算范式的主导权。

  汽车之心

  1125

  06/01 13:23

  AI芯片 智能驾驶芯片

  

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