具身机器人技术基石是什么？

当前，机器人产业势头强劲，其发展路径与汽车、智能眼镜等智能设备高度相似——初期依赖现有技术和成熟芯片提供基础功能，逐步向人形机器人等终极形态演进。市场已出现多种类型机器人，并展现出实际应用价值。2026年7月3日，在芯原具身机器人专题技术研讨会上，芯原股份首席战略官、执行副总裁、IP事业部总经理戴伟进系统分享了他的观察及芯原在机器人领域的技术积累与落地实践。
戴伟进指出，在他看来，机器人本质上是“移动的人工智能机器”，其功能实现不仅依赖AI算力，更需要CPU、GPU与AI的协同计算。一段现场播放的视频短片生动展示了机器人自动追踪、动态跟拍、跨越障碍等功能的成熟实现，其轻量化机身也印证了技术落地的可行性。戴伟进表示，在实际场景中，计算并非全部在设备端完成，而是按需分布在云端与终端之间。为应对低延迟交互需求，芯原着力研发高压缩比、低功耗的压缩方案，并优化DDR通信效率，尤其在传感数据领域成效显著，已在可穿戴设备中得到验证。
戴伟进强调，芯原在数字IP领域深耕多年，持续投入高能效、高性能技术研发。视觉系统被视为机器人的“眼睛”，其重要性在汽车和机器人领域尤为突出——相较于汽车环境，机器人面临的场景变化更复杂，对图像处理与环境感知的要求更高。芯原已将汽车领域积累的视觉技术延伸至具身机器人，并针对强日照、直射光等极端条件开发了光线增强与图像优化功能，确保视觉质量稳定可靠。在硬件之外，芯原还构建了适配多种编程语言的API框架标准，助力客户在汽车及机器人领域快速开展AI应用开发。同时，公司打造了中心化架构设备，将AI深度融入ADS（自动驾驶系统）及整体计算流水线。戴伟进特别提到，芯原在DSP（数字信号处理）领域已有超过20年积累，专注于高性能、高画质的专用机器人系统，并借助像素技术与AI建模能力，打通虚拟与现实世界的数据闭环，形成完整的产品组合。戴伟进总结，芯原的技术方案兼顾性能、功耗与功能扩展，各功能单元可按需组合，适配不同机器人设备。目前，芯原正与领先客户紧密协作，推动技术规模化落地，为具身智能时代的机器人创新提供坚实底座。