Supplyframe Supplyframe XQ Datasheet5 芯耀 Findchips 与非AI
关注我们
设计助手
电子硬件助手 电子硬件助手
元器件查询 元器件查询

加入星计划，您可以享受以下权益：

  • 创作内容快速变现
  • 行业影响力扩散
  • 作品版权保护
  • 300W+ 专业用户
  • 1.5W+ 优质创作者
  • 5000+ 长期合作伙伴
立即加入

API

加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

API之主要目的是提供应用程序与开发人员以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。提供API所定义的功能的软件称作此API的实现。API是一种接口，故而是一种抽象。应用程序接口（英语：Application Programming Interface，简称：API），又称为应用编程接口，就是软件系统不同组成部分衔接的约定。由于近年来软件的规模日益庞大，常常需要把复杂的系统划分成小的组成部分，编程接口的设计十分重要。程序设计的实践中，编程接口的设计首先要使软件系统的职责得到合理划分。良好的接口设计可以降低系统各部分的相互依赖，提高组成单元的内聚性，降低组成单元间的耦合程度，从而提高系统的维护性和扩展性。

API之主要目的是提供应用程序与开发人员以访问一组例程的能力，而又无需访问源码，或理解内部工作机制的细节。提供API所定义的功能的软件称作此API的实现。API是一种接口，故而是一种抽象。应用程序接口（英语：Application Programming Interface，简称：API），又称为应用编程接口，就是软件系统不同组成部分衔接的约定。由于近年来软件的规模日益庞大，常常需要把复杂的系统划分成小的组成部分，编程接口的设计十分重要。程序设计的实践中，编程接口的设计首先要使软件系统的职责得到合理划分。良好的接口设计可以降低系统各部分的相互依赖，提高组成单元的内聚性，降低组成单元间的耦合程度，从而提高系统的维护性和扩展性。收起

查看更多
类型
新鲜 热门

电路方案

查看更多

设计资料

查看更多

文章

查看更多
  • 独家拆解丨为什么说不必「过度解读」Meta做云？
    Meta对外出租AI算力和API服务的消息引发了市场分歧，看涨者认为这是变现出口的机会，看跌者担心算力过剩和AI泡沫破裂。然而，Meta自身的算力使用较少，产能规划也不突出，因此不太可能导致算力过剩。此外，Meta与AMD的合作增强了交付速度和价格竞争力，表明其战略意图在于提升资产利用率而非市场需求萎缩。Meta的云转型计划早已有迹可循，旨在缓解资本开支压力并利用开源模型生态系统的优势。这种多元化策略有助于形成健康的竞争环境，推动AI算力市场的健康发展。
    376
    07/09 13:05
    算力 AI算力
    独家拆解丨为什么说不必「过度解读」Meta做云？
  • 村田面向产品数据库中的全部产品开始提供API服务
    株式会社村田制作所（以下简称“村田”）已扩大“产品信息管理API服务”（以下简称“API(1)服务”）的覆盖范围，开始面向村田网站产品数据库中的全部产品提供该服务。用户通过使用本API服务，可从用于设计、元器件选型、采购等环节的外部系统或平台，实时获取村田相关产品的信息。由此，不仅有助于提高设计及元器件选型、采购的效率，还可在产品状态发生变更时实现迅速应对，从而有助于降低元器件断供风险。 注释 (
    540
    06/25 12:14
    元器件 村田
    村田面向产品数据库中的全部产品开始提供API服务
  • “AI × 开源鸿蒙”智启新五年：Agent OS迈向系统化与产业化新阶段
    以“智能体操作系统（Agent OS）”为主题的开源鸿蒙城市技术论坛上海站在上海交通大学举行。本次活动汇聚高校与产业界代表，邀请来自上海交通大学、复旦大学等多所高校的教授以及华为等头部企业一线研发专家，围绕端侧智能体与智能体操作系统的协同演进开展深度交流，共同探讨智能体系统面临的机遇、未来发展方向及关键挑战，重点剖析操作系统在智能体时代发展中的核心作用。 开源鸿蒙项目群技术指导委员会主席、华为Fe
    952
    06/09 10:38
    AI 鸿蒙
    “AI × 开源鸿蒙”智启新五年：Agent OS迈向系统化与产业化新阶段
  • 不限时免费！全球榜单前十AI Lab开放全模态API，我先替你测了
    Agnes AI宣布无限期免费开放其文本、图像和视频全模态模型API，旨在降低AI使用的成本门槛，推动更多开发者和团队利用高质量AI进行产品创新和功能迭代。尽管成本增加显著，但模型的实际应用能力和产出质量并未得到相应提升，反而显示出较低的长期保留率和较高的返工率。这一举措反映了当前AI落地过程中面临的“Token焦虑”，即高昂的Token消耗导致投入产出比下降，阻碍了AI技术的广泛推广和应用。
    1254
    06/02 23:44
    AI API
  • 稳定 AI API 中转的技术内核：从专线架构到全链路容错体系
    dd.chatpro.vip 在服务数十万开发者与企业用户的过程中发现，2026 年 AI 应用规模化落地的核心瓶颈已从模型能力转向基础设施稳定性。直接调用官方 API 的开发者中，72% 曾遭遇过跨境延迟过高、流式输出中断、账号突发封禁等问题，导致业务中断甚至用户流失。稳定的 AI API 中转不再是临时过渡方案，而是支撑 AI 应用生产级运行的核心基础设施，其技术架构的优劣直接决定了业务的可用
    549
    06/02 16:11
    AI API

课程

查看更多
热门企业 换一换
相关标签