加入星计划,您可以享受以下权益:

  • 创作内容快速变现
  • 行业影响力扩散
  • 作品版权保护
  • 300W+ 专业用户
  • 1.5W+ 优质创作者
  • 5000+ 长期合作伙伴
立即加入
  • 正文
    • 1.小波变换原理公式
    • 2.小波变换的作用
    • 3.小波变换和傅里叶变换的关系
  • 相关推荐
  • 电子产业图谱
申请入驻 产业图谱

小波变换

2021/03/31
4034
阅读需 2 分钟
加入交流群
扫码加入
获取工程师必备礼包
参与热点资讯讨论

小波变换(Wavelet Transform)是一种时频分析方法,可将信号分解为不同频率区间和对应的权重系数,常用于图像、声音等数据的压缩和处理。

1.小波变换原理公式

离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)的基本公式如下:

2.小波变换的作用

小波变换可以将一个信号分解成不同频率的成分,从而能够更好地理解和分析信号。常见的应用包括信号去噪、压缩和特征提取等。

3.小波变换和傅里叶变换的关系

小波变换和傅里叶变换都是常用的信号分析方法,它们在时域和频域的描述方式不同,但都可以达到将信号分解成不同频率成分的目的。

与傅里叶变换相比,小波变换可以更精确地确定不同频率成分的时域位置,因此在一些应用中表现更优。

相关推荐

电子产业图谱