深度丨日本终于启动AI芯片，用产品制造传统找到活路

主流观点普遍认为，由于日本半导体行业的渐行渐远，未来 AI 芯片的竞争将在中国和美国之间展开。

日本 AI 相关企业势单力薄

根据日本研究机构 DataArtist 的统计数据，日本的 AI 关联企业数量大约在 200 至 300 家，相对于美国包括谷歌、IBM、微软等科技巨头在内上千家 AI 关联企业的规模，日本的 AI 关联企业无疑显得势单力薄。

此外，DataArtist 的统计数据还显示，2011 至 2015 年间，中国发表的 AI 关联论文已达 41000 篇，美国达到了 25500 篇，而日本只有 11700 篇。

30 年前，日本的半导体产品占世界总产量的 45%，是当时世界最大的半导体生产国。截止到 1990 年，全球前 10 大半导体厂商中，日本就占了 6 席，风头一时无二。

然而，如今日本的半导体产业市场份额只有 10%，仿佛与经济一样陷入了“失去的三十年”。以至于日本媒体一直感慨美国和中国已经在引领世界 AI 的风潮。

绕道超车，加快 AI 芯片推进

在 AI 软件领域，美国大型企业占据优势，日本的存在感薄弱。如果日本不在国内推进 AI 芯片研究，将全面落后，显示出危机感。日本应发挥具有优势的产品制造传统，找到出路。

日本正力图通过 AI 技术革新提高本国经济竞争力。数据显示，2018 年日本政府年度预算案中 AI 相关预算总额为 770.4 亿日元，这一数字还不到美国和中国的两成。今年日本大举提升科学技术领域预算，尤其重点强调 AI 技术发展，可见日本已经意识到 AI 技术的变革性力量，意图追赶中美。

日本政府围绕上述问题出台了一系列的相关政策。其中，日本新能源・产业技术综合开发机构（NEDO）物联网推进部、创新推进部于 2018 年 4 月发布“加快 AI 芯片开发的创新推进项目”基本计划。

边缘计算技术在网络终端设备（边缘侧）进行中央信息处理，其重要性和价值日益增加。虽然日本的创业企业具有 AI 的先进技术，但为了开发出具有竞争力的 AI 芯片，不仅需要 AI 和芯片的设计、软硬件的知识和技术，而且需要具有昂贵的设计工具和设计验证设备。

民营企业的目标是通过支持面向 AI 芯片相关理念实用化的研发，在为加快 AI 芯片开发而建立的设计验证中心进行开发，无缝开展 AI 芯片开发方案的设计、验证，从而推进加快创新性理念实现的研发，再次在全球范围内提升知名度。

计划到 2032 年，日本面向边缘的 AI 芯片在世界上获得约 750 亿日元的市场额，2023 年之后逐步将技术实用化率提高到 50%以上。

日本 AI 芯片起步较晚，预计不会与中美企业正面竞争，而是在日本具有优势的领域开发出 AI 芯片，从智能手机、汽车和机器人等终端切入。

中美大型企业瞄准的 AI 芯片主要用于通过互联网连接的计算机本身—云平台。而日本在传感器等技术方面具有优势。如果是边缘侧，能够展开竞争。

由于 AI 芯片今后大量应用于汽车和机器人等的可能性很高，日本国内的半导体厂商很早就注意到边缘侧的 AI 芯片的发展潜力，一直积极推进研究，或将大量应用在汽车及机器人领域。

日本半导体的衰败后欲复苏

日本之所以能够牢牢坐稳产业链上游，是因为整个世界科技产业采取着一套默认式产业链共享系统，日本生产设备和材料、韩国和美国生产芯片产品、中国负责制成产品，然后销售给整个世界。

正因为产业链上的各方都能够获取足够的收益，才会互不侵犯。尤其按照索罗斯的理论来看，市场不具备自我修复功能，只会不断重复谬误。接下来发生的，很可能是产业链整体走向混乱，不同分工角色互相倾轧。

但不论是中美之间的贸易摩擦，还是日本对于韩国的出口限制，种种迹象都表明了这套产业链已经不再安全，尤其面对设备生产、原材料这种上游技术，更不能掉以轻心。

如果把产业链地震看做全球半导体产业的第一重变化，那么第二重变化就是半导体产业的需求格局正在发生变化。

虽然当前日本在 IoT 芯片、AI 芯片或 5G 芯片上并没有取得什么成绩，但光是半导体原材料和设备上的需求，都有可能改变当前的产业格局。

首先从稳固业务看来，日本、美国与中国台湾地区的半导体企业，都在不断将业务与资产出售给自己的合作企业，这种出售对业务的实际运行相对较小，更像是产业链上下游企业寻找平衡发展的一种手段。进而从长远角度来看，日本半导体企业面对汽车 / 驾驶这种在未来大有前景领域，可谓是一点都不手软，大胆地买买买。

同时在技术研究层面，日本也在不断寻找突破，抛开国立研发机构提出的“加快 AI 芯片开发的创新推进项目”基本计划不说，日本学界也在非常活跃地与各国产业界进行接触。

结尾

五十年间的起落，半导体产业的强势伴随日本经济泡沫一起消散，但也像日本经济一样，留下了结实的基底，AI 芯片的核心竞争中，日本不想只当看客。