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随着智能化向家居生活逐步渗透，家庭用户对于智能加持下更安全、便捷的生活方式产生了升级需求，家庭安防成为安防产业重要的细分领域，占据了智能家居供应端最大的市场份额。
以智能家用摄像头、智能门锁、智能门铃、智能猫眼为典型代表的家用安防“四大件”， AI能力在迅速提升。它们一方面肩负着传统意义上的安全功能，另一方面，通过融入人脸识别、语音交互技术，实现可视化管理和智能联动，在安全的基础上实现了便利。智能交互需求的崛起，对于算力有了更高要求，除云计算、边缘计算之外，端侧AI算力的平民化，也使得更多智能功能走入寻常生活。
针对迅速发展的家用安防市场，<与非网>就AI芯片的落地应用展开调研，力求客观、真实地反映AI芯片技术、开发设计以及应用现状，为业界进一步发展家用安防市场提供参考和分析依据。
智能家用摄像头突破了传统上视频监控的局限性。在做好基础拍摄录像功能（长稳运行、视频服务不间断）的同时，融入了更多的AI能力：对事件的识别（如人形、人脸、哭声、宠物的识别及移动追踪等），语音交互、与手机App实现设备联动等，这些细致功能都成为了产品的差异化卖点。从产品迭代方向来看，AI功能更注重与用户在交互频繁的场景中寻求突破。以下是对家用摄像头主要功能的调研结果：
通过监控摄像机捕捉到的画面进行即时的结构化处理，通过语义分析等技术对视频数据进行分类处理存储，并通过后端服务器的智能分析功能进行业务处理。在此过程中，AI芯片提供的算力是所有智能分析的源动力所在。根据<与非网>调研，家用摄像头端侧算力已经成为卖点之一，具体应用算力情况如何？在报告中进行了细致分析。
图：智能家用摄像头方案端侧算力分布情况
处于智能视频监控核心的IPC SoC和AI SoC芯片，在近几年迎来增长。海思在安防芯片领域的营收峰值约为50亿元，其中35亿就来自前端IPC SoC及AI等芯片。智能IPC需求旺盛+海思存货消耗殆尽的情况下，富瀚微、瑞芯微、SigmaStar、君正、全志、寒武纪等都在大力布局。这些芯片应用的抽样调查结果如何？也在本报告中据实呈现。
图：家用摄像头各厂商AI IPC SoC选型情况
智能门锁作为家庭入口处第一道防线，不仅是安全“第一关”，也成为AIoT生态圈的布局重点，增长非常迅速。行业数据表明，相比于欧美15%、韩国80%、日本40%的渗透率，我国智能门锁渗透率仅在2%左右。这意味着仍有庞大的增量市场有待发掘，因此吸引了传统安防企业、智能家居企业、AI初创企业……纷纷进入市场。
智能门锁进入以数据、移动互联为支撑的AI化时代，开锁方式逐步从接触式(指纹、密码)转变为非接触式(人脸识别、声纹等)，产品整合度也进一步提高，单一产品开始涵盖智能猫眼、门铃、对讲等功能。
受高安全性、实时分析、实时互动响应以及应用软件OTA等驱动，智能门锁端侧算力逐渐提升。出于安全考虑，许多数据都需要在本地端侧进行实时处理;或是需要通过AI算法自主采集、完善家庭成员的生物识别特征，逐步提升识别速度等，并且一些产品兼具摄像头、门铃、猫眼等能力，都要求端侧有一定的处理能力。
具备高性能、低功耗、高安全性并集成图像/语音等处理引擎、深度学习算法的AI芯片，逐渐被引入产品中。 君正、深兰科技、清微智能、全志、亿智电子等，AI芯片具体应用情况如何？蓝牙、低功耗Wi-Fi、NB-IoT、LoRa、NFC、ZigBee等无线技术，在智能门锁中应用如何？
图：智能门锁方案AI芯片选型情况
与非网力求对安防AI芯片领域进行客观、真实的总结，反映其在中国市场的落地应用现状，为业界发展安防AI提供参考和分析依据。
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