• 全球工业AI竞赛:西门子、ABB、NVIDIA，谁在领跑？

  波士顿咨询与世界经济论坛联合发布的《物理AI：驱动工业运营新时代》白皮书横空出世，全球制造业的视线被一种名为"物理AI"（Physical AI）的技术范式所吸引。在这场由西门子、ABB、发那科等工业巨头引领的革命中，物理AI正以每月迭代的速度突破技术临界点，为汽车制造、电子装配、物流仓储等场景带来颠覆性变革。

  
  智能制造之家 974 11/18 10:01 工业AI 工业5.0
• 从默默无闻到被广泛认可——全面剖析具身智能的六维力传感器细分赛道

  六维力传感器作为机器人智能化的关键组件，近年来在中国市场展现出强劲的增长势头。坤维科技凭借其强大的技术实力和全链路服务能力，成功跻身行业前列，成为六维力传感器赛道中最受资本青睐的品牌。随着人形机器人市场的快速增长，坤维科技通过技术创新和规模化生产能力，推动了国产六维力传感器的国产化进程，展现了其在高精度传感器领域的领先地位和技术自主化的强大实力。

  
  MIR睿工业 1220 10/30 11:19 具身智能 力传感器
• 解锁人形机器人落地关键，大寰机器人以20自由度灵巧手破局

  灵巧手作为机器人产业的重要组成部分，正从“标准化执行”向“柔性化协作”升级。大寰机器人发布DH-5-20灵巧手，实现20个主动自由度，具备高灵活性和可靠性，适用于多种工业场景。该产品解决了自由度与可靠性难以兼得的问题，同时具备反驱防碰撞功能和五维力触觉传感器，提升了操作安全性与智能化水平。大寰机器人凭借强大的研发实力和技术积累，引领灵巧手工程化进程，为工业柔性升级和消费级市场拓展奠定坚实基础。

  
  MIR睿工业 1239 10/28 16:48 人形机器人 灵巧手
• 2025工博会开幕，工业AI释放创新潜力

  金秋九月，黄浦江畔。9月23日，备受瞩目的2025年中国国际工业博览会在国家会展中心（上海）再一次如期拉开帷幕。今年的工博会，AI 含量爆表。作为工博会的核心专业展之一，工业自动化展（IAS）以“自动化+工业AI：工厂的自我进化”为主题，在超过65000平方米的展区内，集结了海内外超650家行业先锋企业，共同谱写了一幅由人工智能驱动的工业新时代图景。

  
  工控论坛 1249 09/24 10:26 工业AI 工博会
• 世界工厂的第二曲线：工业AI步入高速增长与重塑窗口

  制造业迎来智能化升级的关键转折点，工信部计划推出“人工智能+制造”专项行动实施方案，推动产业高质量发展。全球范围内，工业AI市场规模迅速扩大，预计到2030年将达到1540亿美元，年复合增长率达23%。工业AI正在改变制造的本质，从线性分工到智能网络，从“卖产品”到“卖服务”再到“卖智能”，并推动企业从“产品导向”向“服务导向”转变。然而，AI的应用也面临着数据风险、治理挑战和技术局限等问题，企业需理性驾驭和创新融合，才能在智能化转型中取得成功。

  
  iot101君 705 09/17 09:25 人工智能 智能制造
• 杭州，一场酝酿了三十年的工业AI革命

  文章探讨了为何以大模型为支点打响工业革命的第一枪。回顾三次工业革命的历史，强调软硬协同网络的重要性。当前，第四次工业革命从信息化转向智能化，中国数智化供应链网络逐渐完善。文章指出，工业大模型将成为工业智能化的核心驱动力，原因如下：

  
  星船知造 1081 09/16 14:30 大模型 智能制造
• 面向十五五，“工业+AI”藏着哪些时代密码

  文章探讨了“工业AI”在推动中国AI进化和新型工业化中的重要作用。强调了“工业AI”作为一个横跨“工业”和“AI”的交叉领域，通过数智化手段实现制造经验的快速沉淀和规模复制。文中指出，流程工业因其深度与广度成为工业与AI融合的关键战场，AI技术带来的改进可通过“规模化”放大，产生显著经济效益。

  
  星船知造 1418 09/16 14:44 工业AI
• 智能制造11大关键软件系统一览

  《智能制造系统解析》：工业4.0的核心在于由工业软件驱动的智能制造。文章详细介绍了智能制造系统的三层架构：规划层（PLM、ERP）、操作层（MES、SCADA）和控制层（PLC），并分类了研发设计类、信息管理类、生产控制类和嵌入式软件四大类工业软件。这些软件协同工作，提升了生产效率和产品质量，推动了工业智能化的发展。

  
  制造前沿 2264 09/22 14:18 智能制造 工业软件
• AI+制造业：破解落地难题的四大核心支柱

  制造业正在经历其历史上最具变革性的转折之一，人工智能不再仅仅是一种创新，而是逐渐成为竞争的必需品。根据预测，到2026年，人工智能在制造业的投资预计将增长57%，从2020年的11亿美元猛增至167亿美元。

  
  制造前沿 2055 09/22 14:04 AI 智能制造
• 人工智能如何改变制造业的10大洞见

  工业人工智能正迎来快速增长的重要市场机遇。根据《2025–2030年工业人工智能市场报告》（2025年8月发布），2024年全球工业人工智能市场规模已达436亿美元。自2022年生成式人工智能（GenAI）崛起以来，工业领域的人工智能应用步伐明显加快，推动该市场以23%的年复合增长率持续扩张。预计到2030年，整体市场规模将增至1539亿美元。

  
  制造前沿 2331 09/22 14:06 人工智能 智能制造
• AI+制造，这些风险超乎想象

  制造业在数字化转型中面临AI技术和网络安全的双重挑战。AI的应用提升了生产效率，但也带来了指数级增长的安全隐患。据统计，2025年全球制造设施遭受的数据泄露事件大幅增加，且大部分由第三方访问漏洞引起。制造业面临的威胁包括勒索软件、漏洞利用和生成式AI平台的新威胁。此外，AI系统的不透明算法使得安全团队难以检测潜在威胁。为了应对这些挑战，制造商应采取零信任架构、安全数据网关、加强供应商监督等措施，并组建跨职能团队，构建弹性AI运营。

  
  制造前沿 883 09/09 09:40 AI 智能制造
• 数字孪生全景分析，读这一篇就够了！

  数字孪生技术通过物理世界与数字世界的融合，实现虚实融合，广泛应用于智能制造、智慧城市等领域，带来智能运维、异常诊断等应用价值。它基于先进建模、仿真和物联网技术，通过数据采集、分析与决策行动，形成闭环连接。核心关键技术包括建模、渲染、仿真和物联网技术，涉及传感器、云计算、边缘计算等。产业链图谱涵盖了基础支撑、数据互动、模型构建、仿真分析、共性应用和行业应用六大模块，主要参与者包括华为、西门子等企业和BAT、华为等云厂商。数字孪生技术已在多个行业得到广泛应用，如工业制造、智慧城市、航空航天等，成为推动数字化转型的关键力量。

  
  制造前沿 6512 09/09 09:28 智能制造 数字孪生

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