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工业数字化

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  • 从“看见”到“看懂”:视频孪生如何重塑工业数字孪生的可信价值
    在工业数字化转型的深水区,一个尴尬的现实横亘在技术供应商与制造企业之间:客户看不懂数字孪生的商业价值,更不信任炫酷大屏背后的落地能力。当“数字孪生”沦为PPT上的热词,当“工业元宇宙”被视为遥不可及的概念,如何跨越这道信任鸿沟? 答案或许不在于更宏大的叙事,而在于更底层的技术重构——从“看见”物理世界,到“看懂”空间关系。这正是视频孪生技术与空间智能融合的价值所在。 一、头部企业的选择:视频孪生为
  • 研成智造 | 技术赋能,研成离子风机守护精密工序
    据行业数据统计,工业精密制造中, 30% 以上的芯片不良品源于静电干扰[1],40% 的贴装工序故障与静电吸附直接相关[2],静电导致的生产损耗每年给行业造成数十亿元损失[3]。静电干扰可以说是 “隐形杀手”,长期制约生产效率与品质提升。 对此,研成工业给出了针对性解决方案——研成智能离子风机以技术突破破解行业痛点,针对芯片贴装区效果不稳、点检低效、维护繁琐等难题,用创新科技筑牢稳定、安全、智能的
  • 上海,或将诞生下一个王兴兴!
    黑湖科技创始人周宇翔凭借其在工业数字化领域的突出贡献,成功入选总理召开的经济形势座谈会。该公司已服务超过3.4万家企业,特别是在柔性制造方面取得了显著成效,例如蜜雪冰城的生产效率提升了30%,成本降低了15%-20%。周宇翔的创业经历展示了中国制造业数字化转型的可能性,尤其是在柔性制造和工业AI方面的创新。
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  • NVIDIA数字孪生进阶,Omniverse深度融合AI迈出关键一步
    Omniverse Blueprint作为“打通Omniverse与AI技术的参考管线”,在和AI的深度结合方面也迈出了关键一步,也正是通过这种融合,NVIDIA数字孪生技术不仅能够模拟物理世界,还能利用AI进行预测和优化。也就是说,Omniverse Blueprint能够指导和简化Omniverse与AI技术之间的整合,通过“参考管线”这样标准化的方法,帮助开发者和企业更容易地实现数字孪生应用。
  • WD140工业数采终端快速配置实现模拟量I/O数据采集
    模拟量I/O采集是将模拟信号转换为数字信号,并进行采集、处理和存储的技术,广泛应用于各种工业控制、生产过程监测、仪器仪表测量等领域。常见的模拟量包括温度、压力、流量、振动、电压、电流等,通过采集这些模拟量IO数据并上传到云平台,可以实现设备状态的远程监控、故障报警与远程控制等功能,有效提升生产效率和管理水平。 物通博联推出的工业数采终端WD140是一款工业级Modbus I/O数据采集及LORA传