一、核心原理:空间锚定与虚实叠加 AR 巡检通过技术手段建立物理巡检场景与数字信息模型的一一对应关系,它可以对真实空间进行数字增强,提神工人的感知能力。 空间定位锚定:利用 SLAM(同步定位与地图构建)、GPS / 北斗、UWB(超宽带定位)等技术,实时获取巡检设备(如 AR 眼镜、平板)的空间位置、姿态和运动轨迹。SLAM 技术通过摄像头采集环境特征点(如设备螺栓、管道接口),快速构建场景
在电力变电站、化工园区或是智能制造车间里,巡检人员常常需要攀爬上百米的风机、俯身检查错综复杂的管道,仅凭肉眼排查设备是否存在裂缝、锈蚀或漏油 。这样的传统巡检方式,不仅效率低下(人均一天最多检查 30 台设备),还容易因视觉疲劳导致漏检(复杂场景漏检率超 15%),更别提工作在有安全风险的环境。 为解决这些痛点,打造了一套以 AI 识别为核心的 AR 巡检方案,把智能眼睛和可视化标注装进巡检人员
AR 巡检的应用覆盖电力、石油化工、智能制造、轨道交通、冶金等对设备可靠性和安全性要求极高的行业,具体场景包括: 电力行业 变电站内设备的状态检查:通过 AR 眼镜扫描设备,实时显示设备额定参数、历史故障记录、实时传感器数据,辅助判断是否存在过热、异响等异常。 输电线路巡检:无人机搭载 AR 模块拍摄线路图像,叠加杆塔型号、线缆老化预警、覆冰厚度模拟等信息,地面人员通过 AR 设备远程查看,减少高