关于机器视觉的所有信息
当遥感邂逅 AI,会擦出怎样微妙的火花?

作为一种可以渗入千行万业的通用技术,AI经常可以让一门听上去“古老”的技术,瞬间焕发新的想象力。比如遥感,这个中国人并不陌生的技术词汇。

改造升级传统设备,机器视觉领域何时能够融入 5G?

科普丨机器视觉技术是通过机器视觉产品CMOS/CCD将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

安森美半导体智能感知技术 推动汽车、机器视觉、边缘人工智能的发展

图像传感器、深度感知、传感器融合,是感知未来发展的三个趋势,而汽车、机器视觉、边缘人工智能(Edge AI)是智能感知最聚焦的3大应用市场。

天准科技、睿创微纳举行网上路演,3 小时回复 133 问

7月1日,天准科技、睿创微纳分别于上午、下午举行网上路演。记者在路演现场看到,投资者踊跃提问,在短短三个小时的沟通时间内,向每家公司都提出了100多个问题,既包括核心技术、发展战略等预料中的必答题,也有关于董事长个人的偏门题目。

5G+机器视觉已不再纸上谈兵?多个行业或将进入试点阶段?

如何加快5G商用,深化工业互联网创新发展?6月23日,中国工业互联网研究院召开研讨会,与通信运营商、互联网企业、传统厂商等展开交流。

Teledyne e2v 与 TowerJazz 联合宣布:Emerald 系列传感器现已取得上市

Emerald 67M传感器使用TowerJazz公司卓越的2.5µm全局快门像素技术,相同的光学尺寸下能提升一倍分辨率。

归入同门后,Teledyne e2v和Teledyne DALSA用更好的数字成像赋能机器视觉

巨大的市场空间也让本身就专注于数字成像技术的公司更加执著于扩展自身实力。Teledyne便是其中的代表。

镁伽机器人获得博世领投成长阶段融资

2019年6月,镁伽机器人获得了博世领投成长阶段融资,戈壁创投、愉悦资本、明势资本跟投。

科创板再添两股,睿创微纳和天准科技均进入发行程序

6月24日,继科创板第一股华兴源创(688001)之后,科创板第二股睿创微纳(688002)和第三股天准科技(688003)也正式诞生。

清华大学人工智能研究院成功成立视觉智能研究中心,或将肩负构建第三代人工智能的重任?

在清华大学人工智能研究院成立一周年前夕,其视觉智能研究中心成立仪式暨技术前沿与产业报告会在清华大学FIT楼举行。清华大学副校长尤政院士、清华大学人工智能研究院首任院长张钹院士共同为中心揭牌,并向计算机系邓志东教授颁发视觉智能研究中心主任聘书。

机器视觉的视力为何如此之强?或将带来怎样的应用?

机器视觉之于人工智能等同于视觉之于人类,本文系统介绍决定机器视觉的两大要素——视觉算法和芯片,重点介绍国内外视觉芯片市场及发展前景,包括重量级玩家及其产品。

“靠苹果吃饭”的天准科技,是如何成功通过科创板审核的?
“靠苹果吃饭”的天准科技,是如何成功通过科创板审核的?

6月5日,天准科技成为科创板首批过会的三家企业之一。界面商学院经过“五步问诊”后认为,天准科技产品技术具备较强的市场竞争力,业绩发展趋势良好,但需对产业链上下游风险着重关注。

像人类一样思考,MIT利用粗粒度地图实现自动驾驶
像人类一样思考,MIT利用粗粒度地图实现自动驾驶

MIT最新研究能够利用简单的GPS地图和视觉数据,模仿人类驾驶员的驾驶方式,将学到的知识应用于视障环境中的复杂计划路线,该论文入围ICRA2019最佳论文。

科创板上会正式启动,半导体行业占2/3

据悉,这三家企业将是第一批IPO上会的企业名单,平均排队时间为67天。

人工智能+机器视觉让自动驾驶识别驾驶员意图
人工智能+机器视觉让自动驾驶识别驾驶员意图

本篇文章提出了一种利用深度神经网络来检测视频序列中信号的方法,采用该方法对超过一百万帧视频资源进行实验,实验结果表明,采用该方法,每帧的精度都很高。

短波红外成像的关键之处是什么?究竟能否简化机器视觉?

大多数机器视觉和图像处理系统开发者,已经广泛使用工作在可见光波段的相机用于质量控制、过程控制或是那些需要区分物体的应用中。传统的可见光成像使用宽带白光照明,其允许相机看到所有可见的颜色。为了更有效地观察某些颜色,开发者还可以选择特定波长的照明光,例如红光、蓝光或绿光。

强强联手,星宸科技与爱华盈通签署战略合作协议

为了彰显两家企业之间的密切合作伙伴关系,双方愿意就图像识别相关算法及方案进行合作,将在图像识别相关算法技术领域方面形成长期稳定的合作关系。

机器视觉你了解多少?相机你又选对了吗?

机器视觉 就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分 CMOS 和CCD 两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

智能感知有哪些关键技术?为什么说它是机器视觉的关键?

工业自动化与人工智能息息相关,也与机器视觉息息相关。机器视觉技术可说是人工智能的分支技术,是全球智能化的“慧”眼图像传感器,影响着很多应用的发展与增展,包括工业自动化、机器人、安防/监控、智能交通系统(ITS)、智能家居/楼宇、智能零售、虚拟实境(VR)/增强实境(AR)等等。

智能感知推进机器视觉应用的发展

工业自动化与人工智能息息相关,也与机器视觉息息相关。机器视觉技术可说是人工智能的分支技术,是全球智能化的“慧”眼图像传感器,影响着很多应用的发展与增展,包括工业自动化、机器人、安防/监控、智能交通系统(ITS)、智能家居/楼宇、智能零售、虚拟实境(VR)/增强实境(AR)等等。

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