关于机器视觉的所有信息
旷视科技 IPO:AI 从行业概念落实到实体上市公司的第一步?

终于,第一块石头落下了。8月25日,旷视科技于港交所递交IPO招股书,这家累计融资接近100亿人民币、占据云端人脸识别身份验证解决方案市场逾60%的份额(灼识咨询报告)、背靠巨头(阿里巴巴)、极大可能成为“AI第一股”的独角兽,终于揭开了其神秘的面纱

机器视觉市场空间巨大,如何寻找落地应用场景?

经与业内多方交流所了解,机器视觉当前市场规模约几百亿,但是,应该使用也确实用到了机器视觉的,仅占全行业应用的5%,市场空间巨大。机器视觉发展的当务之急,是找到更多可以落地应用的场景,进一步推动普及化。

不断被推向各个领域,机器视觉面临的挑战谁考虑过?

机器视觉作为工业自动化系统的重要组成之一,其技术与应用也随着自动化行业的发展而日益成熟。具体体现在:图像处理能力和速度不断增强、光电器件性能的提高、各类标准的逐渐统一以及价格的相对降低。

机器视觉大火,它到底有何神奇?

机器视觉是一项综合技术,包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。

机器视觉快速成长,AI、5G 化繁为简提效率

科普丨机器视觉技术是通过机器视觉产品CMOS/CCD将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

扩博智能完成PRE-B轮2200万美元融资

全球领先的机器视觉技术公司扩博智能近期宣布完成PRE-B轮2,200万美元的融资。本轮融资由CMC资本(CMC Capital)和中华开发领投,GGV纪源资本、开发国际、首建投资本跟投,这也是CMC资本在AI+场景应用赛道的又一个投资

智能相机成嵌入式视觉系统的未来

在大多数情况下,为其应用选择嵌入式视觉的制造商会发现,设置相机的过程比设置传统的基于PC的系统更简单。

人工智能时代,谁成为了最先受益者?

从饮毛茹血的原始社会,到钢筋混凝土的城市森林,人类发明创造了无数不同的工具,不断完善和改变人们的生活环境,推进社会的文明发展。长期以来,制造具有智能思想的机器一直是人类的终极梦想。

机器视觉典型应用,你了解多少?

现在,发展迅猛的自动化技术在我国掀起了热潮,我们对机器视觉的认识加深,每个人对它的看法发生了巨变。机器视觉系统让大批量、持续生产的自动化程度提高了,大大提高了为工业生产效率和产品精度。

机器视觉 为工业4.0打开新“视”界

机器视觉是当代物联网领域快速发展的重要话题之一,各种创新的技术概念与专注方案不断呈现,使得机器视觉技术日新月异,不断更新,以顺应物联网发展及各行各业客户需求!研华科技,凭借丰富的行业应用经验和持续不断的革新理念,致力于为客户打造可靠、完整的创新式机器视觉解决方案。 研华全方位机器视觉解决方案是突围竞争格局的利器

嵌入式视觉系统与标准视觉系统的区别

“嵌入式视觉”与标准机器视觉系统之间的明显区别有时并不容易。进行分类的一种方法是将它们分解为三个部分。      第一部分:包括带摄像头和独立PC的经典视觉系统。      第二部分:包括基于板级相机和特定应用硬件(如小型PC)的系统

机器视觉热度高居不下,谁能最先突围落地?

首批25家科创板公司举行上市仪式。在这些企业中,与工业检测相关的就有天准科技和华兴源创两家,其中,天准科技专注于视觉检测,而华兴源创则是检测设备与整线检测系统解决方案提供商,并且已经交付了两条柔性OLED的机器视觉检测项目。这足以显现出机器视觉检测的热度高居不下。

占据“AI+工业”优势赛道,天准科技如何开疆辟土?

工业视觉技术在消费电子、汽车制造、药品制造、食品包装和印刷等工业制造各领域具有广泛的应用。天准技术在提升上述领域工业制造效率的同时,也获得了自身装备产品的持续发展。

华为 8 位天才少年背景
华为 8 位天才少年背景

7月23日,据华为总裁办发布的邮件显示,华为对部分2019届顶尖学生实行年薪制管理。

科创板正式开板 安防行业面临考验

2019年7月22日上午9点半,科创板开板仪式在上海证券交易所举行,随着开市锣声响起,首批25只科创板股票正式开始交易。

智能手机市场创新放缓,ToF 的下一个风口在何方?

在创新放缓的智能手机市场,ToF方案成为拍照亮点频频出现在多款手机产品中,一时风头无两,迅速蹿升为3D视觉领域的主流方案。

发布机器视觉等5大新品,JADAK当前市场格局下保持有机增长

在当前的市场环境下,如果哪家公司说我们会翻倍增长,一定会让业界眼前一亮。在近期的发布会上,笔者就发现了一家公司。“Novanta的营收中生命科学和高端制造各占50%。从2016到2017年,Novanta的营收开始腾飞,其中高端医疗和新药品增长很快,而且利润很高。2016年公司的整体营收是3.25亿美金,到2018年达到了6.45亿美金,

AI 和人类的差距究竟有多大?AI 视觉系统还有救吗?

在视觉方面,AI和人类的差距有多大?来自UC Berkeley等高校的研究人员创建了一个包含7500个“自然对抗实例”的数据集,在测试了许多机器视觉系统后,发现AI的准确率下降了90%!在某些情况下,软件只能识别2%-3%的图像。这样的AI若用在自动驾驶汽车上,后果不敢想象!

改造升级传统设备,机器视觉领域何时能够融入 5G?

科普丨机器视觉技术是通过机器视觉产品CMOS/CCD将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号,图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。