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VLA,vision language action。VLA模型是在 VLM 基础上利用机器人或者汽车运动轨迹数据,进一步训练现有的 VLM,以输出可用于机器人或者汽车控制的文本编码动作。

VLA,vision language action。VLA模型是在 VLM 基础上利用机器人或者汽车运动轨迹数据,进一步训练现有的 VLM,以输出可用于机器人或者汽车控制的文本编码动作。收起

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  • 长城首个VLA车型发布,魏建军回应「赌上姓氏造车」
    魏建军发布2026款蓝山,号称搭载全新VLA系统,试图引领智能化竞争。然而,由于市场竞争激烈,该车型半年内两次换代,导致车主二手车价值大幅下降。魏建军透露,此举是为了回应竞争对手的快速迭代和技术进步。尽管VLA系统带来了显著的用户体验提升,但未能解决后续升级的问题,使得老车主难以享受最新技术。此外,魏建军批评了行业内卷的价格战和资本的影响,呼吁行业回归理性发展。
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  • VLA与世界模型有什么不同?
    自动驾驶行业目前主要分为视觉—语言—动作模型(VLA)和世界模型两大技术路径。VLA通过视觉感知、语言理解和动作输出一体化,实现“看、想、做”的能力,适用于复杂语义场景和人机交互。世界模型则通过构建内部虚拟世界,进行预测和仿真,提高对动态场景的理解和应对能力。两者各有优劣,VLA擅长语义理解与可解释性,而世界模型在预测和仿真方面更具优势。综合运用两者的优点,有望推动自动驾驶技术更加成熟和安全。
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  • 英伟达首次开源自动驾驶VLA,Robotaxi进入「安卓时刻」,吴新宙带队全华班出品
    英伟达发布首个自动驾驶VLA Alpamayo-R1,性能超越传统端到端30%,开源助力自动驾驶门槛降低。Alpamayo-R1采用视觉-语言-动作模型,通过因果链数据集和多阶段训练策略,显著提升了自动驾驶在复杂场景下的表现。此模型不仅适用于Robotaxi,还能促进更多传统出行平台进入自动驾驶领域,推动行业竞争格局变化。
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  • VLA能解决自动驾驶中的哪些问题?
    VLA(Visual-Language-Action)模型通过整合视觉、语言和动作控制,缩短自动驾驶系统中的感知与行动延迟,增强对复杂场景的理解与泛化能力。该模型利用大规模语言模型的语义抽象和常识推理,提升对稀有场景的理解,适用于学校区域、施工路段等复杂交互场景。VLA不仅能解析自然语言指令,还能通过行为克隆和强化学习训练策略网络,实现高效的端到端学习。然而,VLA面临数据标注成本高、潜在的语义偏差等问题,需通过仿真技术和分阶段训练加以克服。此外,VLA应与传统安全监控模块协同工作,确保自动驾驶系统的安全性与可解释性。
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  • 吴新宙带领英伟达冲刺自动驾驶L4背后的VLA大模型算法
    2023年8月,吴新宙算是在中国L2+智能辅助驾驶竞争顶峰--辅助驾驶进城之后离开小鹏汽车加入英伟达。2024年1月,特斯拉推出FSD V12 Beta端到端版本,智能辅助驾驶算法进入“端到端”阶段。随即中国代表了全球辅助驾驶市场全面拥抱了端到端。
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