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• 为什么锡银凸点要加入银？

  在半导体封装转向“无铅化”过程中，纯锡因其高熔点导致严重热损伤和翘曲问题。加入适量银（1.0%-3.5%）形成Sn-3.5Ag共晶合金，显著降低熔点至221°C，减轻热应力；银与锡反应生成坚硬的Ag3Sn颗粒，增强机械可靠性，抑制锡须生长；改善锡的润湿性，提高焊接质量。综合来看，Sn-Ag合金在性能和可靠性方面优于纯锡，成为现代封装的理想选择。

  TOM聊芯片智造

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  2分钟前

  半导体封装

  
• 2026年新兴市场深度分析线上研讨会：人形机器人量产爬坡、AIDC 万亿产业链机遇全解析

  2026年4月8日，MIR睿工业举办线上研讨会，聚焦人形机器人商业化落地和AIDC产业链发展两大主题。会议指出，人形机器人即将进入量产爬坡期，重点探讨了不同形态机器人的应用场景和市场需求。同时，AIDC产业正处于大规模建设和硬件升级的关键时期，会上详细介绍了上游核心部件、中游整机与集成、下游算力服务的产业链结构及其发展机遇。此外，MIR DATABANK全新上线了人形机器人与AIDC数据板块，为这两个新兴行业提供标准化、全维度的数据监测与分析，助力产业研究、投资决策和市场开拓。

  MIR睿工业

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  3分钟前

  人形机器人 AIDC储能

  
• Omdia: 2026年Q1，全球智能手机市场微增1%，在供应链瓶颈与成本压力持续加剧下表现超预期

  Omdia最新研究显示，2026年第一季度，全球智能手机市场表现超出预期，同比增长1%。不过，由于渠道商提前备货行为在短期内支撑了部分出货量，这一增长尚未完全体现出供应端成本上涨带来的全部影响。内存与存储成本已经开始大幅上涨，但厂商尚未在所有市场全面上调终端零售价。第一季度内存（DRAM）与闪存（NAND）价格环比上涨约90%，预计第二季度将继续上涨30%，这会显著推高物料成本。与此同时，物流与贸易流通出现了一定的受阻迹象，进一步加剧了全球供应链的运行阻力。

  Canalys

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  5分钟前

  智能手机市场

  
• Omdia：2026年第一季度，全球PC出货量增长3%，供应链影响逐渐显现，联想继续领跑全球市场

  Omdia最新研究，2026年第一季度台式机、笔记本和工作站的总出货量同比增长3.2%，达到6480万台。其中，笔记本（含移动工作站）出货量同比小幅增长2.6%，达5080万台；台式机（含台式工作站）表现略好，同比增长5.4%，达到1400万台。增长动力主要来自于厂商和渠道合作伙伴提前拉动订单，以应对普遍预期的组件成本上涨，同时Windows 10更换周期仍在推动企业更新预算，以及春季期间Windows OEM和苹果的产品发布较为集中。

  Canalys

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  6分钟前

  联想 PC市场

  
• 在 Ubuntu 上从 0 到 1 搭建 Hermes Agent 实战指南

  Hermes Agent 是一款开源自主 AI 智能体，具备自主记忆、技能学习、定时任务和多平台通信等核心能力。它支持多平台接入、任意模型接入和多种后端交互，适用于开发者、研究人员、运维工程师和普通用户的多样化需求。本文介绍了如何从零开始安装 Hermes Agent，并对其主要特性和应用场景进行了详细介绍。

  写代码的中年人

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  7分钟前

  智能体 ubuntu
• Crossbar总线互联 -- NIC-400介绍

  文章介绍了ARM的NIC-400 IP，这是一种高度可配置的总线互联IP，适用于小型至大规模系统的总线互联。NIC-400支持多种接口协议，包括AXI、AHB-Lite和APB，并具备灵活的时钟门控、单周期仲裁等功能。文章还详细描述了NIC-400的操作模式，包括数据位宽扩展、死锁处理机制等。

  芯片架构笔记

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  9分钟前

  Crossbar
• 智驾芯片，更卷了

  汽车产业的竞争重心正在迅速向智能化迁移。这一变化的背后，是智能驾驶对算力的爆发式需求。相比传统汽车以功能为中心的电子架构，如今的整车系统更像一台分布式计算平台。李斌在智能电动汽车发展高层论坛（2026）上表示，现在每一辆智能汽车就是一台不能变形的机器人。

  半导体产业纵横

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  13分钟前

  智能驾驶 算力

  
• 形式验证和formality debug

  Formality 形式验证流程包括导入设计文件、设置约束、匹配和验证步骤。通过逻辑锥和比较点的对比，Formality 使用算法验证两个设计的逻辑等价性。遇到undriven net综合后被工具tie住的问题，通常是因为DC综合的安全修复机制，可能导致Formality验证失败。解决方法包括调整设计或使用不同的综合选项。

  志芯

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  16分钟前

  芯片验证
• 2026Gemini模型国内接入全攻略工程师视角三种方案对比

  2026年大模型战场转向落地速度，Gemini在长文档解析和多模态理解上有差异化优势。本文从工程师视角拆解三种国内接入方案：聚合平台零门槛对比测试、API转发集成自有系统、原生Google AI Studio获取最新能力，附横向对比与趋势判断，帮技术人快速找到适合自己的模型组合。

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  16分钟前

  AI API
• Claude Code + Skills 实际使用记录：一个嵌入式工程师之外的视角

  Claude Code不只是写代码的工具，它是一个能读取本地文件、自主执行任务的AI智能体。本文从非程序员视角出发，记录了两个月的实际使用体验，涵盖文件整理、文档处理、数据分析等场景，并介绍了Skills（AI操作SOP）的概念和上手路径，帮助零编程基础的用户快速入门。

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  18分钟前

  AI Claude Code
• 拿来就用，Linux内核里面有哪些实用代码模块？

  嵌入式工程师可以通过使用Linux内核中的开源代码模块来提高开发效率。本文介绍了四个实用的代码模块：CRC校验、字符串处理、位运算和kfifo环形缓冲区。这些模块涵盖了数据完整性检查、字符串操作、位操作和数据缓存等功能，适合各种嵌入式应用场景。移植过程中只需少量修改，即可适应不同芯片的需求。

  工程师进阶笔记

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  19分钟前

  linux内核 开源代码

  
• Claude Code在国内的技术落地路径：从终端指令到网页会话的实践观察

  一、Claude Code的定位与技术特征 Claude Code是Anthropic于2025年推出的命令行AI编程助手。与传统的IDE内嵌补全插件不同，它是一款独立的CLI工具，运行在开发者终端中，能够直接读取项目代码库、执行Shell命令、修改文件并运行测试。据Anthropic公布的数据，公司内部超过八成的代码已由AI辅助完成，Claude Code年化收入突破25亿美元。 从技术架构来看

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  19分钟前

  Claude Code
• 2026年Gemini新手使用教程：从入门到高效上手，避开常见误区收藏这篇就够了

  2026年Gemini迭代至3.0版本，推理能力和多模态表现大幅提升。本文从注册入口、提示词技巧、多模态实测、常见踩坑误区四个维度，梳理新手从零上手Gemini的完整路径。结合当前模型趋同、Agent化提速等趋势，提出"多模型组合"的高效工作思路，帮助读者在实际场景中快速见效，少走弯路。

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  20分钟前

  AI
• 世界模型在自动驾驶中部署时有何难点？

  自动驾驶行业热议的世界模型，通过构建潜空间压缩视觉信息并预测未来，面临数据压缩损失关键细节、泛化能力不足、不确定性建模困难、实时响应算力挑战及预测误差累积等问题。

  智驾最前沿

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  20分钟前

  自动驾驶 世界模型

  
• Gemini3.1Pro国内实测从零到精通全流程避坑指南2026

  GPT-6即将发布之际，实测Gemini 3.1 Pro在国内的完整使用体验。从200万token长文档处理、多模态推理到API调优参数，逐一拆解三大核心场景的表现差异。对比Claude和GPT的架构分层，分析2026年多模型组合使用的选型逻辑，梳理国内三条使用路径的适用人群与避坑要点。开发者视角，数据说话。

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  21分钟前

  AI GPT
• 具身智能与自动驾驶的大模型需求有啥不同？

  自动驾驶和具身智能在物理形态、动力学约束、感知维度、任务目标和安全性等方面存在显著差异。自动驾驶注重在结构化环境下实现高效移动，具身智能则在非结构化环境中实现复杂任务。自动驾驶强调安全和合规，具身智能则追求灵活性和试错能力。两者在世界模型构建和长时序规划上有共同点，有望通过技术融合推动智能体发展。

  智驾最前沿

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  21分钟前

  自动驾驶 大模型
• 2026年四月AI模型聚合平台真实体验分享开发者必看干货

  2026年AI大模型百花齐放，DeepSeek发力Agent与代码能力，Gemini 2.5 Pro多模态推理拉开差距，千问登顶全球调用榜。开发者面对多模型选择，与其逐一站点切换，不如借助聚合平台按需调用。本文从编程实战、GEO优化趋势和模型选型角度，分享如何高效整合AI工具提升产出效率。

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  22分钟前

  AI AI编程
• 2026年AI工具链拐点已至从模型竞争到生态整合的深层转变 开发者视角2026年选AI工具平台的

  Gemini Agent能力不是噱头，实测三个月验证了它的真正价值。它不只是代码补全工具，而是能理解开发意图、自主规划步骤、链式执行任务的智能体。本文从多模态原生架构、IDE深度集成、链式推理三个维度拆解Gemini到底强在哪，同时坦诚指出它的边界和短板，适合正在做模型选型的开发者参考。

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  23分钟前

  AI
• 射频、低频模拟、数字电路，到底怎么分？新手一看就懂！

  射频学堂详细解析数字电路、低频模拟电路和射频电路的区别，通过信号特性和设计核心等方面进行对比，并给出设计思维差异和应用场景。帮助新手快速建立基础认知，找到适合自己的学习和就业方向。

  射频学堂

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  26分钟前

  数字电路 射频电路

  
• 一文读懂射频：无线世界的核心密码，为何既是命脉也是门槛？

  射频技术作为无线通信的基础，贯穿于智能手机、汽车、物联网等多个领域，是构建无线世界的关键。射频的重要性体现在构建底层通信架构、决定产品性能和促进国产科技发展上。然而，射频设计因其无形信号、复杂理论和高环境敏感度而极具挑战性，需要深厚理论和丰富实践经验。射频技术的发展对于推动国产科技自立自强具有重要意义。

  射频学堂

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  27分钟前

  射频技术

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