芯耀
3671
1. A800（2022 年推出）
A100 的替代方案，面向推理与轻量训练。
技术特性：
架构：Ampere架构，台积电7nm工艺。
算力：FP16 算力 62 TFLOPS，较A100（156 TFLOPS）下降 60%。
显存：40GB HBM2，带宽1.6TB/s（A100 为 1.5TB/s）。
互联：NVLink带宽从 600GB/s 降至 400GB/s，支持 8 卡集群。
市场表现：2023 年出货量超30万颗，占英伟达中国区营收的 35%。
2.H800（2023 年推出）
H100 的替代方案，面向大模型训练。
技术特性：
架构：Hopper架构，台积电4N 工艺。
算力：FP8 算力60 TFLOPS，较H100（60 TFLOPS）未降，但 FP16 算力从 312 TFLOPS 降至 148 TFLOPS。
显存：80GB HBM2e，带宽 3TB/s（H100 为 3.35TB/s）。
互联：NVLink 带宽从 900GB/s 降至 900GB/s，支持 8 卡集群。
市场表现：2023 年 Q4 出货量超 10 万颗，主要用于百度文心一言、阿里通义千问等模型训练。
3.H20（2023 年推出）
H100 的进一步简化版，面向垂类模型推理。
技术特性：
架构：Hopper架构，台积电4N 工艺。
算力：FP16 算力148 TFLOPS，与H800 持平，但取消 FP8 计算单元。
显存：96GB HBM3，带宽4TB/s，支持 NVLink 900GB/s。
功耗：400W，适配现有服务器散热系统。
市场表现：2024 年出货量超 50 万颗，占英伟达中国区营收的 60%。
4. HGX H20、L20 PCle、L2 PCle（2023 年推出）
H100 的替代方案，面向不同部署场景。
技术特性：
HGX H20：SXM板卡形态，支持8卡集群，FP16 算力148TFLOPS，适配英伟达 HGX 服务器。
L20 PCle：PCIe接口，48GB GDDR6显存，FP16 算力74TFLOPS，面向边缘推理。
L2 PCle：PCIe接口，24GB GDDR6 显存，FP16 算力37TFLOPS，面向轻量级AI应用。
市场表现：L20 PCle在安防、工业质检等领域出货量超 20 万颗。
5.RTX 4090D：Ada Lovelace（2023 年推出）
RTX4090 的替代方案，面向不同部署场景。
架构与参数：基于Ada Lovelace架构，搭载AD102-250 GPU，拥有14592个CUDA 核心、456 个 Tensor Core 和 176个RT Core，显存为24GB GDDR6X（384bit 位宽），加速频率2.52GHz，总功耗 425W。
英伟达为中国市场推出的定制版游戏显卡。美国2023年10 月更新的出口管制要求，将 AI 算力超过 4800 TPP（总性能参数）的 GPU 列为对华禁售产品。原版 RTX 4090 的 TPP 为 5285，而 RTX 4090D 通过削减 11% 的 CUDA 核心和 Tensor Core，将 TPP 降至 476.8，规避了出口限制。
6. RTX 5090D：Blackwell 架构（2025年1月推出）
RTX5090 的替代方案，面向不同部署场景。
架构与参数：基于Blackwell 架构，搭载B102-250 GPU，拥有21760 个 CUDA 核心、512 个 Tensor Core和224个RT Core，显存为 32GB GDDR7（512bit 位宽），加速频率 2.41GHz，总功耗 575W。与原版 RTX 5090 相比，ROP 单元减少 8 个（从 176 个降至 168 个），可能导致性能损失约 4%-11%。
英伟达在 CES 2025 上推出的中国独有的显卡。这款产品保留了其全球版本 RTX 5090 的大部分规格，除了人工智能性能方面，RTX 5090 的 3352 AI TOPS 被降低到 RTX 5090D 的 2375 AI TOPS，降幅为 29%，同时取消 NVLink 互联功能，避免用于超算集群。
7. B20（2025 年6月推出）
B20是Blackwell B200 的一个简化版，预计于 2025 年第二季度（2025年6月份）发布,面向下一代推理需求。
架构：Blackwell 架构，台积电 4N 工艺。
由英伟达在中国的主要合作伙伴浪潮进行销售。为了符合美国的出口限制，B20 会进行一定程度的性能削减，预计将成为入门级产品，具体太多参数信息还比较少。要满足美国 2025 年4月出口管制新规要求，其性能将被大幅削弱，与 Blackwell 系列的旗舰 GPU B200 不是一个等级。因此，相比英伟达其他高端 GPU 产品，B20 可能并不存在传统意义上在算力、内存等方面的优势。
笔者的思考部分：
B20 通过参数调整符合美国当前出口限制，可6月份出货中国，但美国政府可能进一步收紧规则。例如，2025年4月对H20 的管制升级，未来 B20 可能面临类似限制。英伟达已计提 55 亿美元准备金，反映其对政策风险的审慎态度。
B20 的推出是英伟达在政策高压下的生存策略，也是中国 AI 产业在技术封锁中寻找平衡的缩影。尽管其性能受限，但B20延续CUDA 生态，支持 PyTorch、TensorFlow 等主流框架，且与英伟达 AI Enterprise 软件套件深度整合。这对依赖现有开发工具链的企业具有强粘性。例如，百度、阿里等云厂商等，使其在未来2-3 年仍将占据
欢迎加入读者交流群xinkejiquan001（与行业大咖交流、互换名片），请备注名字+公司+岗位。
