英伟达

• 预计HBM4验证将于2026年第二季度完成，三大原厂供应英伟达的格局有望成形

  随着AI基础建设扩张，对应的GPU需求也不断成长，预期NVIDIA（英伟达） Rubin平台量产后，将带动HBM4需求。目前三大存储器原厂的HBM4验证程序已进展至尾声，预计将在2026年第二季陆续完成。其中，Samsung（三星）凭借最佳的产品稳定性，预期将率先通过验证，SK hynix（SK海力士）、Micron（美光）随后跟上，可望形成三大厂供应NVIDIA HBM4的格局。 TrendFo

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  02/13 12:25

  GPU 存储器

  
• 联发科斥资百亿，自建AI数据中心

  联发科投入百亿新台币建设AI-EDA数据中心，推动算力成为研发生产力的新载体，重塑芯片设计范式，构建长期竞争优势。

  夏珍

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  02/13 10:11

  与非观察 数据中心

  
• Cloudera 发布新一代 AI 推理与统一数据访问功能

  致力于将AI技术应用于复杂环境中数据的Cloudera 宣布，将 Cloudera AI Inference 和 Cloudera Data Warehouse with Trino 扩展至本地部署环境，使客户能够直接在其数据中心内利用先进的 AI 和分析功能。 同时宣布增强 Cloudera Data Visualization 的 AI 和分析功能，从而简化跨云、边缘和数据中心环境的 AI 工

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  02/10 09:10

  NVIDIA AI技术
• NVIDIA 首席执行官黄仁勋：一切都将在虚拟孪生中呈现

  NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋与达索系统首席执行官 Pascal Daloz 宣布达成合作伙伴关系，双方将构建共享的工业 AI 架构，将虚拟孪生与基于物理的 AI 融合，以重新定义设计、工程和制造业的未来。 在休斯敦举行的 3DEXPERIENCE World 大会上，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋和达索系统首席执行官 Pascal Daloz 共同描绘了一幅基于物理“世界模型”的

  老解

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  02/06 18:14

  NVIDIA 数字孪生
• 达索系统与 NVIDIA 合作构建支持虚拟孪生的工业AI平台

  共享工业 AI 架构结合了虚拟孪生技术（Virtual Twin）与可规模化部署的 AI 基础设施。 经过科学验证的世界模型将工业 AI 定位为关键业务场景下的系统架构，而非单点解决方案。 该平台由 NVIDIA 加速，并以达索系统的科学技术为基础，通过一种新的工作方式，熟练的虚拟助手，扩展生物学、材料科学、工程和制造领域的长期价值创造。 达索系统和 NVIDIA 于今日宣布达成长期战略合作伙伴关

  NVIDIA英伟达

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  02/05 10:50

  NVIDIA 工业AI
• 达索系统与 NVIDIA 合作构建支持虚拟孪生的工业 AI 平台

  达索系统 (泛欧巴黎证券交易所股票代码：FR0014003TT8，DSY.PA) 和 NVIDIA 于今日宣布达成长期战略合作伙伴关系，旨在为各行业的关键业务场景下的 AI 应用，建立共享的工业 AI 架构。 通过将达索系统的虚拟孪生技术与 NVIDIA AI 基础设施、开放模型和加速软件库相结合，将构建经过科学验证的行业世界模型（Industry World Model），并在代理式 3DEXP

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  02/04 12:09

  NVIDIA AI应用

  
• 英伟达3D模型打造“AI建筑师特工队”，8位华人合著，包括千问实习生

  英伟达发布新论文《3D-GENERALIST》，提出一种新型3D通用模型架构，通过自改进微调策略和基于CLIP评分的决策框架，大幅提升3D环境生成质量和物理合理性。该模型能够在无需大量人工标注的情况下生成高质量的3D数据，有效降低成本并提高效率。

  智东西

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  02/04 10:58

  AI 3D模型
• “AI定义”时代，英伟达汽车业务的进阶逻辑

  自动驾驶正迈向AI主导的新阶段，NVIDIA通过提供全面的“神经系统”和“智慧大脑”，推动智能汽车研发与量产。其产品逻辑围绕“铁三角”展开，即AI计算芯片、车辆参考平台和全栈软件工具。通过“三台计算机”闭环，加速智驾算法迭代。此外，开源、安全认证和生态联盟进一步巩固其行业地位。面对中国市场，英伟达采取灵活的本地化策略，满足客户需求。

  夏珍

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  01/28 10:01

  与非观察 英伟达

  
• 英伟达的汽车“生意经”

  英伟达正从单纯芯片供应商转型为智能汽车的全栈解决方案提供商，通过DGX、OVX和AGX三大支柱提供从云端仿真到车端推理的一站式服务，推动自动驾驶技术的发展。其开源策略不仅降低行业门槛，促进生态合作，也增强了在全球市场的竞争力。

  赛博汽车

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  01/25 09:56

  智能汽车 自动驾驶技术

  
• AI运算架构升级推升存储器市场产值有望于2027年再创高峰，预估年增率超过50%

  AI的创新带来市场结构性变化，数据的存取量持续扩大，除了依赖高带宽、大容量且低延迟的DRAM产品配置，以支撑大型模型参数存取、长序列推理与多任务并行运作之外，NAND Flash也是高速数据流动的关键基础元件，因此存储器已成为AI基础架构中不可或缺的关键资源，更成为CSP的兵家必争之地。在有限的产能之下必须达成更多的分配，带动报价不断上涨，连带使得整体存储器产业产值逐年创高，预估2026年达5,5

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  01/22 15:05

  AI dram

  
• 机器人大脑芯片--国际四巨头及国产机器人应用方案对比：英伟达、英特尔、高通和联发科

  机器人向具身智能迈进，算力架构成为核心驱动力。传统机器人依赖MCU，而现代机器人则需处理海量数据和复杂任务，推动了异构SoC的发展。英伟达凭借Jetson Orin系列引领具身智能生态，提供强大的算力支持。英特尔通过X86架构和OpenVINO加速视觉AI。高通通过RB5平台提供连接和算力，适用于移动机器人。联发科的Genio系列在性价比和能效上有优势。国产厂商如优必选、宇树科技和傅利叶智能通过异构融合策略，充分利用国际领先芯片的能力，推动具身智能产业发展。未来，算力芯片将成为机器人“灵性”与“通用性”的核心燃料。

  半导体产业研究

  2022

  01/22 13:08

  MCU 机器人

  
• 英伟达Vera Rubin：以 HBM/DRAM/NAND 重构AI高带宽、大容量、低延迟诉求

  英伟达宣布新一代AI超级计算平台Vera Rubin全面投产，搭载第三代Transformer引擎，算力大幅提升，采用全新存储架构解决内存墙问题，升级HBM4、LPDDR5X和NAND，推动AI计算性能飞跃。

  智能计算芯世界

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  01/19 11:13

  计算平台

  
• 芯耀要闻 | 美国对 H200 出口附加三项前提；中国电子企业海外扩张提速

  AI推动半导体产业增长至1万亿美元，存储厂商因HBM短缺价格上涨；台积电先进制程表现强劲，集中供应格局不变。中美就H200贸易争端达成妥协，但仍需严格管控。亚洲制造业表现稳健，中国电子企业加快海外扩张步伐。工业AI加速落地，成为2026年的技术主线。

  王晓丹

  1191

  01/19 09:35

  AI 与非观察

  
• AI-RAN大撤退？深度复盘英伟达的通信入局之战

  AI-RAN通过GPU加速实现基站的软硬件解耦，提高能效比和灵活性，有望推动基站向AI推理节点转变，实现算力变现。英伟达推出多种AI-RAN产品，适应不同场景需求。尽管面临能效比、运维复杂度和技术调度等挑战，AI-RAN仍有潜力在6G时代成为关键基础设施。

  无线深海

  1253

  01/19 09:13

  AI-RAN

  
• 2026将成“消费级外骨骼机器人元年”？还早！

  什么是外骨骼机器人？ 外骨骼机器人（Exoskeleton Robot）是一种融合了机械结构、驱动系统、传感系统、控制技术以及人工智能的可穿戴设备。它通过物理骨架与人体运动系统高度耦合，旨在辅助、增强或恢复人体的物理能力。如果说工业机器人是“替代”人，那么外骨骼机器人就是“武装”人。它就像是穿在身上的“钢铁侠”战衣或“智能义体”。随着近年来行业的发展，外骨骼机器人的定义已从早期的“单纯机械支架”进

  李坚

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  01/15 14:18

  外骨骼机器人
• NVIDIA 与礼来携手创建 AI 联合创新实验室，在 AI 时代重塑药物研发

  NVIDIA 与礼来公司在太平洋时间 1 月 12 日共同宣布，将合作成立一家开创性的 AI 联合创新实验室，致力于运用 AI 技术解决制药行业长期面临的诸多挑战。 该实验室将把礼来在药物发现、开发及制造领域位居世界领先的专业能力，与 NVIDIA 在 AI、加速计算及 AI 基础设施领域的领导地位相结合。在未来五年内，双方将在人才、基础设施和算力方面联合投入高达 10 亿美元，以支持这一全新的

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  01/15 07:16

  AI NVIDIA

  
• 英伟达H200芯片获批：在开放博弈中构建自主生态

  英伟达H200芯片获批的政策本质是有限放行下的战略博弈！ 美国政府于1月13日正式批准英伟达向中国出口H200人工智能芯片，这一决定表面上是政策松绑，实则是更具精细化的技术管控策略。此次放行附带了25%的销售分成和严格的审批流程，表明美国旨在通过“可控出口”模式，既维持技术代差，又攫取中国市场利益。值得关注的是，H200芯片基于Hopper架构，并非英伟达最先进的产品（Blackwell及后续架构

  曹顺程

  4345

  01/14 11:21

  GPU AI芯片

  
• 史诗级合作！西门子与NVIDIA打造工业AI操作系统，开启工业4.0终极形态

  西门子与NVIDIA宣布深化战略合作，共同打造工业AI操作系统，整合双方在工业软件与AI技术的优势，标志着全球制造业进入“AI原生”时代。通过CUDA-X库与GPU加速技术，双方将在EDA、仿真技术和AI工厂等领域实现重大突破，推动工业智能化的规模化落地。未来，这种合作模式有望在全球多个关键行业中推广，助力制造业迈向自主决策、持续优化的新范式。

  智能制造与自动化

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  01/14 11:19

  工业4.0 工业AI

  
• 生命科学领先企业采用 NVIDIA BioNeMo 平台加速 AI 驱动的药物研发

  NVIDIA 近日宣布对 NVIDIA BioNeMo™ 进行重大扩展， 将通过一个开放式开发平台支持实现实验室闭环（lab-in-the-loop）工作流，以推动 AI 驱动的生物学与药物研发领域取得突破性进展 。 生命科学行业产生海量的科学数据。BioNeMo 提供的开发平台，可用于生成和处理数据以及训练、优化及部署模型——这将使整个行业将数据转化为推动发现的有竞争力的引擎，在最大限度提高成功

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  01/14 10:27

  机器人 GPU

  
• 英伟达还是放不下自动驾驶

  英伟达在CES展上推出了面向数据中心的Rubin平台和面向自动驾驶的开源大模型Alpamayo，旨在解决自动驾驶领域的三大难题：高质量数据获取、推理能力训练和算力成本。Alpamayo作为一个开源模型，允许车企基于自有数据进行微调，降低了开发难度并保持了算法差异性。此外，英伟达还提供了仿真框架AlpaSim和大量驾驶数据，进一步完善了自动驾驶解决方案。尽管特斯拉在自动驾驶技术方面领先，但英伟达希望通过Alpamayo推动更多传统车企进入自动驾驶领域，从而扩大市场份额。

  远川科技评论

  600

  01/13 16:55

  自动驾驶

  

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