英伟达

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NVIDIA(中国大陆译名:英伟达,港台译名:辉达),成立于1993年,是一家美国跨国科技公司,英伟达主要提供GPU、SoC、边缘AI计算平台,核心产品/技术包括Jetson Orin;在低空经济产业链中覆盖计算与控制芯片。 收起 展开全部

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  • 特斯拉等3企,获英伟达AIDC储能认证
    英伟达上线DSX Ready认证,用于识别AI数据中心合格产品与方案。首批BESS认证企业为日立能源、LG新能源、特斯拉,产品包括日立WD4 PCS+储能5MW/10MWh、LG JF2 AC Link 5MW/10MWh、特斯拉Megapack 2XL 1.93MW/3.85MWh。认证含10项要求与12项测试,侧重PCS构网与系统集成,后续或扩容。
    特斯拉等3企,获英伟达AIDC储能认证
  • 2026年万亿美元AI开支,具体花在哪儿?
    2026年,全球AI资本支出要花掉9980亿美元,差不多等于一个中等发达国家全年的GDP体量。按瑞银的估算,这笔钱在2025年是5060亿,2027年进一步升到1.447万亿,两年累计上涨了186%。 这笔万亿美元级别的开支,究竟流向产业链哪些环节? 多出来的钱,九成是存储 比规模更值得琢磨的,是瑞银为什么要把这个预测往上修。 它给的理由相当直接:主要源于存储价格的快速攀升,而非基础设施投资规模的
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    09/23 07:59
    2026年万亿美元AI开支,具体花在哪儿?
  • IBS CEO预测:2030年FD-SOI将拿下38.6%代工市场,成为物理AI理想技术选择
    第十一届上海FD-SOI论坛举办,IBS首席执行官Handel Jones演讲称AI驱动半导体市场至2035年4.7万亿美元,数据中心资本支出飙升;Token成本需大降,物理AI、存储与代工将重塑产业。台积电主导先进制程。FD-SOI低功耗高频优势突出,22nm已量产,预计2030占代工38.6%,适合中国物理AI。
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    09/20 10:34
    IBS CEO预测:2030年FD-SOI将拿下38.6%代工市场,成为物理AI理想技术选择
  • 英伟达联手Palantir,AI能让机架更早交付吗?
    2026年9月10日,英伟达与Palantir宣布合作,将AI物料分配系统先用于英伟达供应链,借助cuOpt优化、Nemotron模型学习专家判断及Palantir Ontology,缩短材料停留和机架交付时间。同期OpenAI因Astra需求收紧高用量Pro入口,算力压力凸显。文章盘点设计、制造等独立AI案例,认为收益取决于提速能否覆盖接入维护成本。
    英伟达联手Palantir,AI能让机架更早交付吗?
  • NVIDIA 扩展开源 CUDA-Q 平台,助力容错量子计算
    NVIDIA 宣布扩展其 NVIDIA CUDA-Q™ 开源平台,推出 CUDA-Q Logical。这是一个编排层,为开发适用于容错量子计算机的实际应用,提供了一种可编程且可验证的方法。 对于实现实用量子计算而言,配备逻辑量子比特的容错量子处理器至关重要。它们能够帮助系统克服物理量子比特固有的错误,使其能够执行药物发现、金融建模和材料研发等实际应用所需的更大规模的计算。 然而,为这类系统开发应用
    NVIDIA 扩展开源 CUDA-Q 平台,助力容错量子计算
  • d-Matrix 采用 NVIDIA NVLink Fusion 进行机架级 XPU 部署
    AI 推理芯片制造商 d-Matrix 宣布,将使用 NVIDIA NVLink Fusion 将其新一代 Raptor XPU 接入 NVIDIA 的 AI 基础设施平台,成为 NVIDIA 不断壮大的生态系统合作伙伴中的一员。 通过将 Raptor 接入 NVIDIA NVLink 纵向扩展和 Spectrum-X 横向扩展网络、NVIDIA MGX 整机柜架构和更广泛的 NVIDIA AI
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    09/14 09:06
    d-Matrix 采用 NVIDIA NVLink Fusion 进行机架级 XPU 部署
  • 光模块还能打吗?
    英伟达首款CPO交换机量产引发光模块板块震动,市场对光模块前景看法分化。尽管短期内CPO对光模块厂商影响不大,但长远来看,CPO将改变光模块产业链格局,导致利润重新分配。中国大陆光模块企业在光引擎和激光器领域面临技术壁垒,急需补课。
    光模块还能打吗?
  • 英伟达:RISC-V进入CUDA生态需满足这些条件!
    英伟达在Hot Chips 2026大会详细介绍如何让RISC-V处理器成为NVIDIA GPU的主机CPU,并列出硬件、软件和平台规范。英伟达希望通过NVLink Fusion将RISC-V与半定制AI基础设施相结合,增强其在AI服务器领域的竞争力。
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    09/08 19:42
  • PCB超级周期,能确定了?
    AI服务器推动PCB需求增长,Vera Rubin量产加速高端PCB订单和产值提升。
    PCB超级周期,能确定了?
  • 英伟达花200亿美元买回来的推理芯片,一颗HBM都不用?
    英伟达宣布Groq 3 LPX进入量产,这款机柜采用了独特的架构,移除了传统的HBM,将权重直接放置在片上SRAM中,以提高解码过程中的带宽效率。尽管如此,整柜的SRAM容量仅为128GB,远低于传统GPU的内存容量。这种设计使得英伟达能够在高价值、低时延的关键路径上使用更昂贵的片上SRAM,而非传统的HBM。然而,这也带来了额外的成本和复杂性,例如需要更高的芯片间带宽和互联能力。此外,英伟达还面临如何在芯片设计、晶圆制造和设备封装等方面找到合适的解决方案,以满足未来的需求。
    英伟达花200亿美元买回来的推理芯片,一颗HBM都不用?
  • AI | Ubuntu 26.04 安装 NVIDIA GeForce RTX 3060 显卡驱动,看这一篇就够了
    作者介绍了如何在Ubuntu 26.04 LTS服务器上安装NVIDIA GeForce RTX 3060显卡驱动的过程,包括禁用系统自带显卡驱动、安装推荐的NVIDIA驱动版本以及验证显卡驱动是否成功安装的方法。此外,还提供了详细的显卡驱动安装步骤和注意事项,帮助读者顺利搭建AI开发所需的显卡环境。
  • 英伟达35亿美元投资联发科,两大巨头在下怎样一盘AI大棋?
    英伟达宣布深化与联发科的战略合作伙伴关系,出资35亿美元认购其海外可转换公司债。此次合作涉及AI基础设施、边缘AI和车用领域,特别是联发科将基于NVLink Fusion平台开发定制XPU,助力云服务商和大模型厂商。这一举措不仅加强了双方的战略联系,也为联发科带来了数据中心市场的机遇。
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    09/05 10:50
    英伟达35亿美元投资联发科,两大巨头在下怎样一盘AI大棋?
  • 35亿美元投资联发科:英伟达为何支持可能替代GPU的芯片?
    英伟达投资联发科35亿美元可转换债券,推动定制AI处理器接入NVLink Fusion,加强合作深度而非单纯互补。此交易不仅涉及资金注入,还包括技术共享与长期合作关系构建,旨在促进多样化的计算架构共同发展。
  • 陆军院士:没有量子计算,人工智能上不去
    陆军院士在半导体设备年会上发表报告,提出中国科技应从“跟随性战略”转向“引领性发展”。他认为,中国需要突破高端仪器仪表和制造设备依赖进口的局面,尤其是在工业软件、公共基准和工业母机方面。未来,中国应抓住量子革命的机会,推动“量电智”融合,构建全新的科技产业体系,实现自主创新和全球领先。
    陆军院士:没有量子计算,人工智能上不去
  • 算力飙升37万倍之后:DLSS 5用AI重新定义图形渲染的下一个25年
    NVIDIA发布DLSS 5,3D引导式神经网络渲染技术,大幅提升游戏画面质量,实现4K实时处理和毫秒级响应。该技术通过严格保留目标和精细化控制,让AI生成的画面更加可控和逼真,显著提高游戏开发效率并降低制作成本。
  • NVIDIA 与 MediaTek 深化长期合作,构建从边缘到云端的 AI 计算平台
    NVIDIA 和 MediaTek 宣布进一步深化双方的长期合作,共同打造涵盖 AI 基础设施、本地 AI 计算以及汽车领域的下一代 AI 计算平台。 作为扩大合作的一部分,MediaTek 将采用 NVIDIA NVLink Fusion™ 平台,为超大规模企业、云服务提供商和前沿模型开发者提供开发定制 XPU 的首选路径,并将其引入 NVIDIA NVLink™ 连接的机架级 AI 工厂。 两
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    09/02 07:22
    NVIDIA 与 MediaTek 深化长期合作,构建从边缘到云端的 AI 计算平台
  • 从STM32到Jetson,无人机到底需要几颗“大脑”?
    摘要: 无人机机载算力正在从数百MHz走向百TOPS,但“算力升级”没有带来一颗统一的主控芯片。实时飞控、自主计算、任务载荷和FPGA/异构计算仍承担不同任务。随着AI进入自主飞行,几套计算体系开始靠近,芯片竞争也从单项参数转向实时性、功耗、软件生态和系统集成能力。 过去几年,无人机的机载算力提升得很快。 英伟达Jetson Orin Nano Super已经可以提供67 TOPS AI算力,Or
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    09/01 13:00
    从STM32到Jetson,无人机到底需要几颗“大脑”?
  • 研报 | 英伟达AI机柜产品世代交替,预估2027年NVL72产值贡献可突破7,100亿美元
    TrendForce集邦咨询报告指出,2026年NVIDIA的GB300整柜型方案将成为出货主力,预计延续至2027上半年。VR200机柜将在2027年成为最高出货占比的产品,而VR300平台则因设计细节未定,出货占比较低。预计2027年GB、VR等NVL72机柜出货量将大幅增长,带动AI数据中心供应链成长。整柜式方案的买家结构正在变化,北美CSP采购比重下降,特斯拉等厂商需求上升。NVIDIA在俄亥俄州的PORTS-Pike园区布局数据中心基础设施,与Google等芯片商竞争加剧。
    研报 | 英伟达AI机柜产品世代交替,预估2027年NVL72产值贡献可突破7,100亿美元
  • 英伟达净利润暴涨126%!向中国客户H200发货不到9亿美元
    英伟达公布2027财年第二季度财报,营收和净利润再创新高,分别达到962.2亿美元和596.9亿美元,同比增长显著。数据中心营收大幅增长,达890亿美元,超过去年全年的一半。英伟达预计全年营收有望突破3500亿美元,并计划在明年第一季度上调价格。
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    08/29 10:11
  • Q2日赚10亿美元!英伟达:2028财年营收将再涨70%!
    英伟达发布超预期财报,Q2营收962.21亿美元,同比增长106%,数据中心业务收入890亿美元,同比增长117%,边缘计算业务收入72亿美元,同比增长27%。英伟达预计2028财年营收增长约70%,并强调AI算力需求旺盛,未来仍将保持高速增长态势。
    982
    08/29 09:53

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