英伟达

• 英伟达正在完成“五层蛋糕”闭环

  黄仁勋在GTC台北上提出了“Compute equals revenue”的理念，强调AI公司的核心竞争力在于持续产生的智能产能。英伟达不再仅仅是一家芯片公司，而是致力于构建完整的AI生态系统，涵盖了能源、芯片、基础设施、模型和应用五个层次。通过优化和布局每一层，英伟达的目标是在单位能耗下最大化智能产能，确保其在AI市场的领先地位。

  半导体产业纵横

  310

  07/16 13:25

  AI芯片

  
• 英伟达DGX、HGX、MGX、EGX算力平台选型指南

  英伟达推出四种不同类型的GPU服务器：DGX、HGX、MGX和EGX。DGX是英伟达亲自设计并生产的完整AI超算，适合需要极速上线且预算充足的科研机构或头部企业；HGX是GPU核心模组，提供给OEM厂商进行定制化组装，适用于大规模建集群的企业；MGX采用模块化架构，面向未来数据中心，提供灵活性和最低总拥有成本；EGX专为边缘场景设计，注重低功耗和稳定性，适合边缘推理和工业自动化等领域。选择合适的服务器类型可以有效避免踩坑。

  智能计算芯世界

  369

  07/14 15:25

  GPU 算力

  
• 英伟达兜底闲置算力，下了一盘围剿云厂商的大棋

  英伟达推出“算力倒买倒卖”计划，承诺回购未售出的GPU算力，降低云服务商融资风险，并锁定芯片订单。

  雷峰网

  318

  07/08 10:41

  算力 云服务商

  
• 芯片冷却，涌现大量“黑科技”

  英伟达宣布其下一代AI计算平台Rubin全面采用液冷技术，彻底取消风扇；韩国KAIST团队研发出一种将室温水直接注入芯片内部微管道的冷却技术，性能系数达到世界纪录的10倍；SK海力士发布iHBM方案，将冷却元件直接集成到HBM内存封装中；英伟达推出全液冷AI计算平台Rubin，彻底消除了系统内的风扇，提高了机架密度和减少了噪音；液冷技术成为刚需，液冷初创公司频繁获得巨额融资，资本市场对其关注度空前高涨。

  半导体产业纵横

  2312

  07/06 14:59

  液冷 液冷散热

  
• L3要“持证上路”，哪些车企慌了？

  导语：自动驾驶的野蛮竞争时期，结束了！ 2026年6月17日，中国工业和信息化部正式公示《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》强制性国家标准（报批稿）。这一文件的出现，意味着中国L3/L4级自动驾驶首次从“推荐性技术规范”进入“强制性准入标准”阶段，并预计于2027年7月1日正式实施，全面取代此前的推荐性国标体系。 这不是一次普通的标准升级，而是一次产业底层规则的重写。在此之前，中国自动驾驶行业经

  李坚

  3424

  06/30 11:19
• 算力货币化元年：英伟达股东大会揭示AI产业底层逻辑剧变

  英伟达2026年度股东大会揭示AI产业的新价值曲线，算力从成本转为直接收入源。黄仁勋提出“Token经济学”，强调AI从训练转入推理阶段，推动商业模式从卖硬件转变为卖持续收益。Vera Rubin量产预示英伟达迈向AI全栈计算平台，应对物理AI时代的巨大算力需求。面对地缘政治挑战，英伟达保持合规底线，对中国业务持谨慎态度。

  旺材芯片

  1120

  06/28 11:00

  AI 算力
• 研报丨英伟达800V Power Rack成Vera Rubin选用方案

  NVIDIA计划推出800V HVDC Power Rack方案，预计2026年第三季度完成备货，并将在2028年开始大规模采用。随着数据中心规模扩大，供应链面临存储器、CPU等零部件紧张及输电限制等问题，可能导致实际建设进度延迟。

  TrendForce集邦咨询

  1756

  06/26 17:18

  800V电气架构 电池包

  
• NVIDIA 发布 BioNeMo Agent Toolkit——加速科学发现的智能体工具

  NVIDIA 宣布推出 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit，为智能体生命科学时代提供专业领域的工具与技能。 该工具包汇集了 NVIDIA 十多年来积累的生命科学库、工具和开放模型，使 AI 智能体、科研人员和实验室能够协同工作：通过收集证据、跨研究结果进行推理、执行计算实验以及推荐最佳后续步骤，加速科学发现。 它为各类智能体和 AI 平台——从通用助手到专业科学智能体、软件平

  与非网编辑

  369

  06/26 07:17

  NVIDIA OpenAI

  
• 英伟达800V Power Rack成Vera Rubin选用方案

  NVIDIA（英伟达）正积极打造自家800V HVDC Power Rack方案，目标于2026年第三季完成备货，提供有需求的Vera Rubin客户选用，非标准配备。从各机柜的功耗设计来看，NVIDIA 800V Power Rack应将于2027下半年的Rubin Ultra系列后逐步放大采用情形，实际大规模采用目前估计将落在2028年。 TrendForce集邦咨询说明，VR200单柜功耗约

  与非网编辑

  513

  06/26 07:12

  存储器 NVIDIA
• AI半导体迎来恐慌时刻：过热还是过剩？

  2026年6月23日，费城半导体指数一夜暴跌7.9%，美光科技重挫13%，英伟达、AMD、英特尔等无一幸免。表面上看，导火索是SK海力士放缓HBM4扩产的消息，但深层次看，这更像是一场积压已久的市场情绪总清算。 为何暴跌 我整理了市面上的一些信息，推测此次暴跌并非孤立事件，而是多重信号共振的结果。 据韩国媒体报道，SK海力士正在放缓第六代高带宽存储芯片HBM4的量产扩张节奏，并将资源重新倾斜至通用

  曹顺程

  2917

  06/24 08:57

  半导体 dram

  
• NVIDIA 发布 Halos for Robotics，业界首个面向物理 AI 的全栈安全系统

  NVIDIA 宣布推出 NVIDIA Halos for Robotics，这是业界首个面向机器人和物理 AI 的全栈综合安全系统，实现了 AI 算力与安全能力的统一。 领先的人形机器人与物理 AI 公司 Agility 率先采用 NVIDIA Halos for Robotics，为其在工厂、仓库和物流场景中运行的人形机器人构建安全能力。目前，这些机器人服务于亚马逊、GXO、舍弗勒以及丰田汽车加

  与非网编辑

  804

  06/24 07:21

  传感器 人形机器人

  
• 新门槛！英伟达首次发布AIDC储能指南

  英伟达发布BESS自我认证指南，为AIDC储能系统设定技术标准，强调AI负荷缓冲、需求响应和并离网无缝切换的重要性。指南明确了BESS的设计目标和测试要求，推动储能厂商提升技术水平，以进入英伟达供应链。

  行家说储能

  2352

  06/18 10:48

  储能行业 储能系统

  
• 宇树科技补短板：合作英伟达，花20亿搞研发

  宇树科技成功IPO，携手英伟达推动具身智能发展。宇树科技十年间成长为全球具身智能龙头，估值飙升至数百亿。通过与英伟达的合作，宇树科技将借助英伟达的算力和模型，弥补其在人工智能方面的短板，进一步提升其竞争力。尽管面临“重体轻脑”的挑战，宇树科技依然展现出强劲的增长势头和盈利能力。

  巨潮WAVE

  776

  06/17 15:37

  具身智能

  
• 英伟达在自动驾驶领域做了哪些技术探索？

  英伟达在自动驾驶领域持续投入，形成了从车端芯片到云端训练、从推理模型到安全系统的完整技术方案。公司发布了Alpamayo系列AI模型和工具，并扩展了DRIVE Hyperion全球生态系统。英伟达的计算平台以DRIVE AGX Thor为核心，提供强大的AI算力。安全框架Halos覆盖芯片、操作系统、中间件、算法模型和云端仿真五个方面，保障自动驾驶系统的安全性。仿真工具链包括Cosmos 3世界基础模型、Omniverse NuRec神经重建模型等，助力数据闭环与加速验证。整体技术架构涵盖了模型、计算、安全和仿真四个环节，为自动驾驶从技术验证走向规模化运营提供了基础设施。

  智驾最前沿

  1035

  06/16 10:15

  自动驾驶 计算平台

  
• 英伟达下调Vera CPU搭载容量，凸显LPDRAM供给缺口难以缓解

  NVIDIA（英伟达）决议将次世代Vera Rubin Superchip模组所搭载的SOCAMM容量砍半，此一调整并非NVIDIA下修存储器总需求量，而是应对供应端2027年初步规划配给NVIDIA的产能不足的事实。在此背景下，NVIDIA选择调降单颗容量、扩大模组出货数量，以强化其市占，同时凸显LPDDR5X供给缺口难以被填补与中长期需求上扬的趋势。 尽管目前存储器原厂对2027年皆有扩产计划

  与非网编辑

  351

  06/11 15:35

  存储器 NVIDIA

  
• 英伟达与SK海力士签署长协，扩大合作规模

  英伟达与SK集团宣布建立“超级紧密联盟”，共同构建未来AI基础设施市场，加强合作范围从AI服务器高带宽内存扩展到下一代产品线，旨在解决全球AI市场资源短缺问题，预计未来十年内AI基础设施将持续增长。

  芯片说 IC TIME

  657

  06/10 22:35

  AI服务器
• 英伟达下调Vera CPU搭载容量，凸显LPDRAM供给缺口难以缓解，且中长期需求呈上扬趋势

  NVIDIA（英伟达）决议将次世代Vera Rubin Superchip模组所搭载的SOCAMM容量砍半，此一调整并非NVIDIA下修存储器总需求量，而是应对供应端2027年初步规划配给NVIDIA的产能不足的事实。在此背景下，NVIDIA选择调降单颗容量、扩大模组出货数量，以强化其市占，同时凸显LPDDR5X供给缺口难以被填补与中长期需求上扬的趋势。 尽管目前存储器原厂对2027年皆有扩产计划

  与非网编辑

  467

  06/10 15:35

  存储器 NVIDIA

  
• 接入英伟达算力，宇树的“大脑”总攻战开始了

  宇树科技即将登陆A股市场，成为人形机器人领域的领军者。其成功在于掌握了“机器人大脑”这一关键技术，预计在未来几年内引领行业变革。宇树科技不仅在全尺寸通用人形机器人领域实现了规模化盈利，而且正在加大研发投入，特别是具身大模型的开发。随着与英伟达的合作加深，宇树科技有望进一步提升其产品的智能化水平，从而在市场上占据领先地位。

  阿尔法工场

  810

  06/08 23:13

  算力 智能机器人
• 英特尔与英伟达互抢地盘，乱了，都乱了

  英伟达推出RTX Spark和Vera CPU，进军PC和数据中心市场，挑战英特尔和AMD。英特尔则发布至强6+和Crescent Island，强化数据中心竞争力。AMD凭借EPYC和Instinct GPU，稳步增长数据中心业务。这场交锋预示着算力新秩序的来临，各大厂商在智能体AI时代争夺算力主导权。

  半导体产业纵横

  903

  06/08 13:34

  GPU CPU

  
• 从H100、GH200 到 GB200：英伟达如何把GPU堆成AI超级计算机？

  英伟达的SuperPOD系列展示了AI基础设施的发展趋势，从单卡性能到大规模GPU集群的协同工作。H100通过NVLink和NVSwitch实现了服务器内部GPU间的高速互联，GH200则将Grace CPU和Hopper GPU深度融合，进一步提升了数据流动能力。GH200 NVL32将32个GH200整合在一个机柜级系统中，而GB200 NVL72则将72张Blackwell GPU组成一个大型计算单元。最终，GB200 SuperPOD的目标是构建一个包含数百甚至数千张GPU的超级计算网络，展示出AI超算从单点创新向系统工程的转变。

  歪睿老哥

  1075

  06/08 10:42

  GPU 超级计算机

  

正在努力加载...