芯耀
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这两天被AMD超预期的第三季度财报刷屏了，AMD创下了其历史最佳季度营收纪录！
2025财年第三季度，AMD总营收达到92亿美元，同比增长36%，环比增长20%，创下历史新高。净利润总计12.43亿美元，较上季度增长43%，较去年同期增长61%。毛利率和营业利润率均较上季度增长12%。
业绩亮点
每股收益：1.20美元（调整后），超出市场预期的1.16美元。
营收：92.5亿美元，远超市场预期的87.4亿美元，同比增长36%。
净利润：达到12.4亿美元，或每股75美分，相较去年同期的7.71亿美元（每股47美分）大幅增长。
AMD对第四财季的展望也相对乐观，预计营收将达到96亿美元，增长约25%，高于市场预期的91.5亿美元。公司还预计调整后的毛利率为54.5%，与市场一致。
在市场上，亚马逊最畅销的CPU排行榜中，锐龙7 9800X3D稳居榜首，而AMD上一代Ryzen 7 7800X3D位列第二。
事实上，AMD已经占据了亚马逊排行榜前11名。Intel最畅销的i7-14700K，仅排名第12。
下面聊聊AMD的发展历史、主流产品和在AI领域的前瞻性布局，更加全面的了解这家有韧性又创奇的公司！
公司概况与创始基因
AMD成立于1969年5月1日，由杰里·桑德斯（Jerry Sanders）和7位仙童半导体的前同事共同创立。公司总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市。创始初期，公司规模很小，启动资金仅10万美元。
杰里·桑德斯提出的“以人为本，产品和利润将会随之而来”的理念，早期就塑造了AMD注重人才的企业文化。AMD最初以“第二供应商”策略切入市场，通过为其他公司重新设计产品，提高其效率和速度，并凭借高可靠性在行业中站稳脚跟。
AMD超过55年的发展历程并非一帆风顺，大致可分为几个关键阶段：
初创与早期发展-1969-1970年代
以“第二供应商”身份进入市场，生产逻辑芯片等；1975年进入微处理器领域。
合作与竞争 -1980年代-1990年代初
与英特尔既合作又竞争。1982年应IBM要求，成为英特尔x86处理器的“第二来源”；后因知识产权对簿公堂，并在1990年代推出自研的Am386、Am486处理器。
黄金时代 -1990年代末-2000年代中期
推出经典的Athlon（速龙）和 Opteron（皓龙）处理器，率先进入64位时代，在服务器和市场取得巨大成功。
挑战与低谷 -2006-2014年
面临激烈竞争和财务压力；2006年以54亿美元收购图形技术公司ATI，成为同时拥有CPU和GPU技术的厂商，但也带来沉重债务。2008年将制造业务分拆为格罗方德（GlobalFoundries），转向无晶圆厂模式。
复兴与崛起 -2014年至今
苏姿丰博士出任CEO，提出“打造伟大产品、深化客户合作、简化运营”三大战略。基于Zen架构的Ryzen（锐龙）和 EPYC（霄龙）处理器获得成功，扭亏为盈，重新赢得市场份额。
核心产品矩阵与技术优势
如今AMD已构建起强大的产品组合，其优势建立在持续的架构创新和稳定的执行路线图上。
AMD的核心技术优势在于其持续迭代的CPU微架构（如Zen系列）和GPU架构，并通过收购ATI和后续整合，成为少数同时掌握高性能CPU和GPU设计技术的公司，这为其在异构计算领域奠定了坚实基础。
AI算力领域的战略布局
数据中心是AI算力需求最旺盛的领域，AMD在此布局了其最强大的产品组合。
•AMD Instinct 加速器：这是AMD攻坚高端AI计算市场的核心武器。最新发布的 Instinct MI350 系列基于CDNA 4架构和3nm制程，集成了1850亿个晶体管，搭载高达288GB的HBM3e内存，内存带宽达8TB/s。其在运行大型语言模型（如Llama3.1）时的推理性能相比前代MI300系列有高达35倍的提升，并能高效运行参数规模高达5200亿的大模型。
AMD还预告了将于2026年推出的MI400系列以及集成MI400 GPU和“Zen 6”架构EPYC CPU的机架级解决方案 Helios。
•AMD EPYC（霄龙）处理器：EPYC处理器是数据中心的“大脑”，为AI工作负载提供强大的通用计算能力。基于Zen 5架构的第五代EPYC处理器不仅为广泛的云端和企业应用带来顶尖性能，其高核心数、大内存带宽和高速I/O（如支持PCIe 5.0）也使其成为AI推理任务的理想基础。许多领先的云服务商和超级计算机（如LUMI）都采用EPYC处理器与Instinct加速器组合，以构建高性能AI算力基础。
终端与边缘AI算力
AI算力正从云端向终端和边缘扩散，AMD在此领域同样布局深远。
•Ryzen AI PC处理器：AMD率先在x86架构中集成了专用的NPU（神经处理单元）。最新的 Ryzen AI 300系列处理器采用Zen 5架构和XDNA 2 NPU，其AI算力超过50 TOPS，全面支持微软Copilot+ PC体验，能在笔记本电脑上高效、低功耗地运行AI应用，实现实时的语音、视频增强和本地大模型推理。而 Ryzen AI Max系列（如395型号）则提供更强大的工作站级性能，专为处理复杂的AI加速工作负载而设计。
专业与消费级显卡：
•Radeon AI PRO系列专为专业AI工作站设计，支持多GPU扩展和大内存，非常适合开发者在本地进行AI推理和模型微调。
•Radeon RX系列消费级显卡也集成了AI加速器，通过技术为游戏画面提供AI增强，并支持创意生产中的AI功能。
•自适应计算平台：源自赛灵思的 Versal™ 自适应SoC（如Versal AI Edge系列）和 Zynq™ Ultrascale+ MPSoC，凭借其高度的灵活性和确定性延迟，在工业自动化、汽车电子、专业音视频等边缘AI应用场景中占据优势。
开放的AI软件生态
强大的硬件需要与之匹配的软件生态。AMD正全力打造开放的 ROCm（Radeon Open Compute）开放软件平台。这是一个类似于NVIDIA CUDA的开源软件栈，支持TensorFlow、PyTorch等主流AI框架。最新版本的 ROCm 7相比前代，在推理和训练性能上均有至少3倍的提升，并优化了对多种主流大模型的支持。
此外，AMD还提供了 Vitis™ AI（用于自适应计算平台）和 ZenDNN（用于优化EPYC处理器上的AI推理）等开发工具，旨在降低开发者在AMD平台上部署AI应用的门槛。
