芯耀
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从芯片制造的晶圆划痕检测，到汽车焊接的焊缝质量核验；从食品包装的标签漏贴识别，到 3C 产品的元器件错位排查 —— 工业智能相机这台 “精密视觉仪”发挥着极大的作用。但面对数据手册上繁杂的技术参数 —— 靶面尺寸、分辨率、快门类型、数据接口…… 不少用户常会感到无从下手。其实，这些参数并非孤立的技术符号，而是决定工业相机能否精准适配应用场景的核心依据。掌握解读技巧，就能找到适合场景的工业相机。
基于树莓派CM5的工业智能相机，ED-AIC3000，ED-AIC3100
https://edatec.cn/zh/industrial_ai_camera/aic3000
https://edatec.cn/zh/industrial_ai_camera/aic3100
一、核心基础：工业智能相机的工作逻辑
工业相机核心是 “把光变成数据”，流程就三步：
收光：被检测物体反射的光，经镜头聚到图像传感器上；
转信号：传感器（比如 CMOS、CCD）把光信号转成电信号，变成原始图像数据；
传数据：相机内部处理数据（比如降噪），再通过接口（如 USB、GigE）传到电脑或系统，最后分析图像（比如找缺陷、量尺寸）。
简单说，工业相机就是 “抓光→转数据→传去分析” 的 “电子眼睛”，所有参数都为了让这个过程更高效、更准。
二、成像基础：传感器与分辨率，决定 “看得多清”
这部分参数直接影响图像清不清、细节够不够，是选相机的关键。
2.1. 传感器：相机的 “视网膜”
传感器决定图像质量和适用场景，主要分两种：
CMOS 传感器：现在工业里最常用，优点是耗电少（只有 CCD 的 1/10）、反应快（能拍高速物体）、不贵，还能集成芯片，90% 以上场景都能用（比如流水线查零件、物流分拣）；
CCD 传感器：画质细腻、噪点少，但耗电多、反应慢、价格高，只在对画质要求极高的场景用（比如半导体晶圆检测、医疗高精度成像）。
而靶面尺寸（常用英寸标注，如 1/2.9 英寸、1 英寸）是传感器的核心物理指标，指传感器有效感光区域的实际尺寸，相当于 “视网膜的大小”，直接决定成像的视野范围和像素承载能力。
2.2. 快门类型：解决 “运动拖影” 问题
快门控制传感器什么时候 “感光”，拍动的物体尤其要注意：
全局快门：所有像素一起感光，像 “瞬间拍照”，拍动的物体不会有拖影、变形
卷帘快门：像素一行行感光，像 “扫描画图”，成本低但拍快的东西容易变形（比如快速移动物体边缘歪了）
2.3. 分辨率：决定图像的 “细腻度”
分辨率是传感器的像素总数，不同相机标注不一样，按需求选：
面阵相机：传感器是长方形，分辨率标 “宽 × 高”（比如 2448×2048 像素 = 500 万像素），一次拍一张完整图，适合不动或慢动的场景（比如查零件外观、定位产品）； 这种方式非常类似于我们日常使用的数码相机或手机摄像头，单次曝光就能获取整个视野范围内的图像信息。
线阵相机：传感器是一条线，分辨率标一个数（比如 16384 像素），要和物体相对动（比如传送带带零件动、相机移动扫）才能拼出完整图，适合连续材料检测（比如布、金属卷、纸）或拍很大的范围（比如整面墙查缺陷）；
TDI 相机：升级款线阵相机，分辨率标 “宽 × 级数”（比如 8192×256），多排像素多次感光，就算物体动得快（比如 10 米 / 秒以上）或光线暗，也能拍清，适合高端场景（比如高速金属板检测、暗环境下查精密零件）。
2.4. 像元尺寸：影响 “感光能力”
像元尺寸是传感器单个像素的大小（单位：μm，微米），和 “感光好不好” 直接相关：
像元越大，单个像素能接的光越多，光线暗的时候噪点少（画面干净），但同样分辨率下传感器更大、更贵；
建议：光线足的场景（比如车间灯很亮）选 3-4μm 的常规尺寸；光线暗的场景（比如暗室检测、晚上在户外）选 5μm 以上的大尺寸（比如 8μm、10μm）；要查很小的缺陷（比如 0.1mm 的划痕），得平衡分辨率和像元尺寸（比如 1000 万像素配 3.75μm 像元，既看得细又感光好）。
看完以上内容，相信你已经掌握了工业相机 “看得清” 的核心逻辑 —— 传感器、快门、分辨率和像元尺寸，共同决定了图像质量和基础适配场景。但这只是选型的第一步，实际生产中，相机的拍摄速度能否跟上流水线节奏？数据接口能否兼容现有设备？特殊环境下如何保障稳定运行？这些关键问题，我们将在下期内容中详细拆解，带你从 “看得清” 进阶到 “用得好”。
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